소개
Qwen Image 2512 LoRA 이미지 편집은 Alibaba의 Qwen-Image-Edit-2511로 원본 이미지 1~3장을 바꾸며, 지시문과 직접 만든 LoRA 파일 최대 3개가 방향을 잡습니다. 결과는 첫 번째 이미지의 모양을 따라 약 100만 화소로 나오고, JPEG, PNG, WebP로 균일한 가격에 돌아오며, 콘텐츠 필터는 없습니다.
시작 자료에 따라 모드 선택하기
| 가진 자료 | 모드 |
|---|---|
| 바꾸고 싶은 이미지 1~3장 | Qwen Image 2512 LoRA 이미지 편집 |
| 글로 쓴 설명만 | Qwen Image 2512 LoRA 텍스트→이미지 |
핵심 기능 및 하이라이트
스타일 LoRA만이 아닌 편집 LoRA
Qwen-Image-Edit-2511에는 새 카메라 앵글, 리라이팅, 포토리얼 등 커뮤니티 편집 LoRA가 많습니다. 각 LoRA는 평범한 지시문을 구체적이고 반복 가능한 편집으로 바꿉니다.
정체성이 이어집니다
Alibaba는 2511을 입력과 출력 사이에서 인물을 일관되게 유지하도록 만들었습니다. 저희 테스트에서 같은 남성, 의상, 방이 카메라 이동 후에도 유지되었고, 일러스트풍 가수는 사진으로 바뀐 뒤에도 곱슬머리와 드레스를 그대로 유지했습니다.
커스텀 가중치에서도 무검열
원본 이미지, 지시문, 결과물 모두 결코 필터링되지 않습니다. 필터 없는 편집용 LoRA를 쓰자 저희가 가장 강한 콘텐츠 점검 프롬프트도 적힌 그대로 나왔습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 각 그림이 무엇을 맡는지, 무엇을 바꿀지 적으십시오. 일부 편집 LoRA는 정해진 문구를 기대하며, 그 문구는 모델 카드에 나와 있습니다. 1자 이상 · 5000자 이하 |
image_urls | 예 | 원본 이미지 1장에서 3장까지이며 프롬프트에서 Picture 1, Picture 2, Picture 3으로 부릅니다. aspect_ratio를 지정하지 않으면 결과는 첫 번째 이미지의 모양을 따릅니다. 1개 이상 · 3개 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 선택 항목입니다. 비워 두면 결과는 첫 번째 원본 이미지를 따라 약 100만 화소로 나옵니다. |
loras | 아니요 | Qwen-Image-Edit-2511용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. 이 엔드포인트에서 scale은 0에서 2까지입니다. 기본값: |
output_format | 아니요 | 기본은 JPEG이며 필요하면 PNG나 WebP를 고릅니다. |
seed | 아니요 | 지시문을 바꾸는 동안 편집 결과를 비교할 수 있게 해 줍니다. |
요금
$0.03 / 장
원본을 한 장 보내든 두 장, 세 장을 보내든 이미지당 균일 요금으로 과금됩니다. LoRA는 별도 요금이 없습니다.
활용 사례
제품과 캐릭터 앵글
사진 한 장이 상품 페이지, 룩북, 캐릭터 시트용 시점 세트가 됩니다. 멀티 앵글 LoRA를 시점 문구만 바꾸고 같은 seed로 여러 번 돌려 세트를 만드십시오.
일러스트를 사진으로
콘셉트 아트나 그림 속 캐릭터를 디자인은 그대로 둔 채 믿을 만한 사진으로 바꾸십시오. 머리, 옷, 포즈는 이어지고 렌더링만 사진이 됩니다.
무검열 편집
필터 없는 편집용 LoRA는 여러분 자신의 참조 이미지에 검토 없이 적용되며, 결과에는 필터가 없고, 다른 편집과 똑같은 정액 요금입니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
LoRA의 문구를 그대로 쓰기
편집 LoRA는 정해진 문구로 학습된 경우가 많습니다. 멀티 앵글 LoRA는 "" 뒤에 시점을 붙이는 형식을 기대하며, 예를 들면 " front-left quarter view eye-level shot medium shot"입니다. 형식은 모델 카드에서 복사하십시오.
모든 원본에 역할 붙이기
이미지가 두세 장이면 각각 무엇을 맡는지 적으십시오. Picture 1은 인물, Picture 2는 의상, Picture 3은 방입니다. 결과의 모양은 첫 번째 이미지에서 오므로 주 피사체를 그곳에 두십시오.
처음에는 1 이하로
여기서 scale 한도는 2이지만 편집 LoRA 대부분은 1을 기준으로 만들어졌습니다. 효과가 너무 약할 때만 0.25씩 올리고, 비교하는 동안 seed를 고정하십시오.
바뀌면 안 되는 것을 말하기
편집 범위를 좁혀야 할 때는 남길 것을 덧붙이십시오. 그녀의 얼굴은 그대로, 드레스도 그대로, 창빛도 그대로. 분명히 말해 두면 모델이 붙잡을 기준이 생깁니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-2512-lora/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
