소개
Qwen Image 1.0 LoRA 편집은 Alibaba의 오리지널 Qwen-Image-Edit로 원본 이미지 한 장을 바꾸며, 지시문과 직접 만든 LoRA 파일 최대 3개가 방향을 잡습니다. 결과는 원본의 모양을 약 1메가픽셀로 유지하며, 고르면 아홉 가지 화면비 중 하나를 따르고, JPEG, PNG, WebP가 균일가로 돌아오며 콘텐츠 필터는 없습니다.
시작 자료에 따라 모드 선택하기
| 가진 자료 | 모드 |
|---|---|
| 바꿀 이미지 한 장 | Qwen Image 1.0 LoRA 편집 |
| 글로 쓴 설명만 | Qwen Image 1.0 LoRA 텍스트→이미지 |
| 합칠 이미지 두세 장 | Qwen Image 2509 편집 LoRA |
핵심 기능 및 하이라이트
하나만 바꾸고 나머지는 그대로
Qwen-Image-Edit는 원본이 무엇을 보여 주는지와 어떻게 보이는지를 함께 읽습니다. 저희 테스트에서 부스 간판은 자기만의 레트로 글자체로 고쳐 쓰였고, 남성과 재킷과 아케이드는 그 자리에 남았습니다.
반복 가능한 보정을 위한 편집 LoRA
Qwen-Image-Edit용으로 학습한 재조명과 사진 복원 LoRA는 직접 링크로 불러와지며, 짧은 지시문을 매번 같은 종류의 편집으로 바꿔 줍니다.
커스텀 가중치에서도 무검열
원본, 지시문, 결과는 어디서도 필터링되지 않습니다. 저희 테스트에서 단일 피사체 변경은 적은 그대로 돌아왔고, 두 사람이 나오는 장면은 거부 없이 그려졌지만 행위 직전까지만 표현되었습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | ‘change the sign to read ... ; keep the man and the booth’처럼 바꿀 것과 남길 것을 적으십시오. 1자 이상 · 5000자 이하 |
image_url | 예 | 공개 HTTPS 링크나 업로드로 주는 원본 이미지이며 최대 10MB입니다. aspect_ratio를 지정하지 않으면 결과는 원본의 모양을 유지합니다. |
aspect_ratio | 아니요 | 선택 항목입니다. 비워 두면 결과는 원본을 따라 약 1메가픽셀로 나옵니다. |
loras | 아니요 | {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. path는 Qwen-Image-Edit용으로 학습한 .safetensors 파일로 가는 직접 HTTPS 링크이고, scale은 0에서 4까지이며 기본값은 1입니다. 기본값: |
output_format | 아니요 | 기본은 JPEG이며 필요하면 PNG나 WebP를 고릅니다. 가격은 바뀌지 않습니다. |
seed | 아니요 | 지시문이나 LoRA scale을 바꾸는 동안 편집 결과를 비교할 수 있게 해 줍니다. 0에서 2147483647 사이의 정수이며, 비워 두면 무작위 seed가 쓰입니다. |
요금
$0.03 / 장
aspect_ratio 지정 여부와 관계없이 이미지당 균일 요금으로 과금됩니다. LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.
활용 사례
낡은 사진을 새것처럼
복원 LoRA는 인화 사진을 스캔한 이미지의 긁힘, 먼지, 접힌 자국을 지우고 색을 되살리며, 속 인물은 바꾸지 않습니다.
간판과 패키지
간판, 라벨, 포스터의 글자를 원래 글자체를 유지한 채 제자리에서 고쳐 쓰십시오.
의상과 빛 바꾸기
룩북, 캐릭터 시트, 소셜 게시물을 위해 옷차림 교체와 샷 재조명을 한 번의 지시로 처리하십시오.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
남겨야 할 것 적기
얼굴, 포즈, 방처럼 바뀌면 안 되는 것을 지시문 끝에 적으십시오. 모델은 나열한 것을 지킵니다.
새 글자는 정확히 인용하기
글자를 고칠 때는 새 문구를 따옴표로 묶고, 붉은 바탕에 같은 금빛 레트로 글자처럼 유지할 스타일을 묘사하십시오.
요청당 원본은 한 장
이 엔드포인트는 이미지 한 장만 받습니다. 두세 장의 사진 속 인물을 함께 담으려면 Qwen Image Edit 2509 LoRA를 쓰십시오.
파일을 링크하기
.safetensors 파일의 직접 다운로드 링크를 붙여 넣으십시오. 저장소 페이지나 로그인이 필요한 Hugging Face 링크는 요청이 실패하며, 실패한 요청에는 요금이 부과되지 않습니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-1.0-lora/edit",
"input": {
"image_url": "https://example.com/reference.png",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
