소개
Qwen Image 2 텍스트→이미지는 글로 쓴 브리프를 이미지 한 장으로 만듭니다. 프롬프트는 중국어와 영어를 그대로 읽기 때문에 언어 파라미터도 번역 단계도 없습니다. 프로젝트 중간에 작업 언어를 바꿔도 요청은 달라지지 않습니다.
Qwen Image 2는 Alibaba의 범용 이미지 모델입니다. 프롬프트는 중국어나 영어로 800자까지 그대로 읽고, 텍스트→이미지는 화면비 5종을 지원하며, 편집 엔드포인트는 레퍼런스 한 장을 원하는 비율로 다시 만듭니다. 요청당 이미지 1장이 돌아오고, 비교하는 동안에는 선택 항목인 seed로 같은 추첨을 유지할 수 있습니다.
출발 소재로 고르는 Qwen Image 2 모드
| 출발 소재 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 아트 디렉션이나 디자인 브리프 | Qwen Image 2 텍스트→이미지 |
| 손봐야 할 승인된 원본 이미지 | Qwen Image 2 이미지 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
두 언어로 쓰는 프롬프트
Qwen Image 2는 중국어와 영어 프롬프트를 바로 읽습니다. 팀은 브리프가 가장 명확해지는 언어로 계속 작업할 수 있고, 인계를 위해 다시 쓸 필요가 없습니다.
받은 이미지 한 장에 글로 변경을 가합니다
편집 모드는 제공한 이미지 한 장과 글로 쓴 지시에서 시작합니다. 인물이나 구도가 이미 정해져 있고, 새로운 콘셉트가 아니라 의도한 변경을 검토하는 경우에 쓰십시오.
분명히 나뉜 두 가지 출발점
텍스트→이미지는 아트 디렉션으로 새 장면을 세우는 용도이고, 이미지 편집은 원본 이미지를 손보는 용도입니다. 출발 소재를 먼저 정하면 편집 브리프를 새로 생성한 결과처럼 평가하는 일을 막을 수 있습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 최대 800자이고 중국어와 영어를 언어 플래그 없이 바로 읽습니다. 실제로 걸리는 상한이니 형용사가 아니라 피사체와 의상, 세트, 빛에 쓰세요. 1자 이상 · 800자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 생성이 시작되기 전에 출력 크기를 확정하므로 프롬프트를 쓰기 전에 고르세요. 그 형태로 잘라내는 게 아니라 그 형태에 맞춰 프레임이 구성됩니다. |
seed | 아니요 | 호출마다 새로 뽑으려면 빼 두고, 같은 뽑기를 고정한 채 한 번에 하나씩만 바꾸려면 지정하세요. 두 실행을 서로 견줘 보게 해 주는 값이지, 똑같은 이미지를 보장하지는 않습니다. |
요금
$0.035 / 장
활용 사례
글로 쓴 브리프에서 시작하기
아직 원본 이미지가 없는 장면, 일러스트, 제품 콘셉트에 이 모드를 씁니다. 먼저 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 중에서 화면을 고르고, 피사체와 구도와 빛을 적은 뒤, 몇 장을 뽑아 비교하고 방향을 정합니다.
2개 언어 캠페인 제작
크리에이티브 팀은 중국어로 브리프를 쓰고, 해외 파트너는 영어로 반복 작업을 합니다. 어느 쪽도 프롬프트를 다시 쓰지 않습니다. 화면은 처음에 aspect_ratio로 정하므로 게재 위치마다 그 형태로 생성되며 정사각형에서 잘라 내지 않습니다.
캐릭터와 의상 작업
의상 액세서리, 소품, 네온 바 세트: 의상과 소품, 세트를 한 번의 지시로 모두 받아야 하는 요청에 맞습니다. 캐릭터가 자리를 잡으면 seed를 고정하고, 안정적인 얼굴을 유지한 채 세트와 의상을 바꿔 보세요.
새 장면에 놓는 제품
아직 제품 사진이 없다면 물건과 소재, 놓일 세트를 묘사하고 결과는 실제 제품의 기록이 아닌 콘셉트 이미지로 다룹니다. 제품 사진이 승인되면 그 사진을 편집 엔드포인트로 보내 그 사진을 새 장면에 다시 배치합니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
쓰기 전에 화면부터 정하기
aspect_ratio는 이미지를 잘라 내지 않고 그 비율로 구도를 짭니다. 그래서 설명도 고른 화면에 맞아야 합니다. 9:16이라면 피사체를 세로로 쌓고, 16:9라면 세트를 가로로 넓게 펼칠 수 있습니다.
800자를 완성된 장면 하나에 쓰기
피사체, 의상, 세트, 빛, 렌즈를 어느 언어로든 한 번에 적습니다. 상한은 요청을 보내기 전에 적용되므로, 줄여야 한다면 세트 묘사보다 형용사를 먼저 줄이십시오. 방향을 찾는 동안에는 seed를 빼 두고, 남길 만한 이미지가 나오면 그 seed를 고정한 뒤 요소를 하나씩 바꿉니다.
포함된 예시 고쳐 쓰기
공개된 예시에서 시작하고 aspect_ratio는 1:1로 둡니다. 피사체와 연출은 바꾸되 이 모드의 입력 규칙은 그대로 유지합니다.
Photorealistic cinematic still of a real adult woman in a dim neon cocktail bar at night, wearing a loose chocolate satin robe slipping off one shoulder, and a large fluffy orange-and-white faux fox tail accessory clipped at the small of her back, curving up behind her hip. She leans on the bar and glances back over her shoulder at the camera with a teasing half-smile. Red paper lanterns overhead, a neon sign on the back wall reading 'MIDNIGHT FOX', bottles bokeh, 35mm film grain, warm amber and crimson light.
공개된 스틸 이미지 뒤에 있는 요청 그대로입니다. 의상, 꼬리 액세서리, 바 세트, 등불 조명을 정사각형 브리프 하나에 담았습니다.
반복하기 전에 결과 확인하기
800자는 엄격한 상한이며, 더 긴 프롬프트는 요청을 보내기 전에 거부됩니다. 형용사보다 피사체, 의상, 빛, 렌즈에 글자 수를 쓰십시오. 요청당 한 장이 돌아오고 일괄 생성 필드가 없으므로 탐색하려면 호출을 반복해야 합니다. 이미지 속 글자는 이 모델의 강점이 아닙니다. 간판이나 제호에는 Qwen Image 3.0 계열을 쓰십시오.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-2/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
