Einführung
Qwen Image Edit 2509 LoRA Bildbearbeitung verändert oder kombiniert ein bis drei Vorlagenbilder mit Alibabas offenem Qwen-Image-Edit-2509, gesteuert von Ihrer Anweisung und bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien. Das Ergebnis folgt dem Format der ersten Vorlage bei etwa einem Megapixel oder einem von neun Seitenverhältnissen, wenn Sie es wählen, und kommt als JPEG, PNG oder WebP zu einem Fixpreis zurück, ohne Content-Filter.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| ein bis drei Bilder, die verändert oder kombiniert werden sollen | Qwen Image 2509 LoRA Bildbearbeitung |
| nur eine geschriebene Beschreibung | Qwen Image 1.0 LoRA Text-zu-Bild |
Wichtige Funktionen und Highlights
Bis zu drei Vorlagen
Alibaba hat 2509 auf kombinierte Bilder trainiert: Person mit Person, Person mit Produkt, Person mit Szene. In unseren Tests wurden zwei getrennte Porträts zu einem Fotoautomaten-Streifen, bei dem beide Gesichter unversehrt blieben.
Edit-LoRAs aus zwei Generationen
Für 2509 gemachte Next-Scene-, Foto-zu-Anime- und Neubeleuchtungs-LoRAs laden per Direktlink, und auch LoRAs für das ursprüngliche Qwen-Image-Edit funktionieren.
Unzensiert mit eigenen Gewichten
Vorlagen, Anweisungen und Ergebnisse werden nie gefiltert. Änderungen an einer einzelnen Person kamen in unseren Tests auf jeder Stufe wie geschrieben zurück; die Stufe Sehr stark wurde ohne Ablehnung gezeichnet, vom Modell aber abgeschwächt.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Sagen Sie, was jedes Bild beisteuert und was sich ändern soll. Manche Edit-LoRAs erwarten eine feste Phrase wie „Next Scene:“ oder „transform into anime“; die LoRA-Karte nennt sie. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
image_urls | Ja | Ein bis drei Vorlagenbilder als öffentliche HTTPS-Links oder Uploads, je bis zu 10 MB, im Prompt angesprochen als Picture 1, Picture 2 und Picture 3. mindestens 1 Einträge · höchstens 3 Einträge |
aspect_ratio | Nein | Optional. Leer gelassen folgt das Ergebnis der ersten Vorlage mit etwa einem Megapixel. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}. Standardwert: |
output_format | Nein | Standardmäßig JPEG, bei Bedarf PNG oder WebP. Ändert den Preis nicht. |
seed | Nein | Hält Bearbeitungen vergleichbar, während Sie die Anweisung oder einen LoRA-scale ändern. Jede ganze Zahl von 0 bis 2147483647; leer lassen für einen zufälligen Seed. |
Preis
$0.03 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem Fixpreis, ob Sie eine, zwei oder drei Vorlagen schicken. LoRAs kosten nichts extra.
Anwendungsfälle
Paare und Gruppenbilder
Bringen Sie Personen aus getrennten Fotos in ein Bild, für Einladungen, Story-Panels oder Social-Media-Beiträge.
Storyboards aus einem Foto
Eine Next-Scene-LoRA liefert die folgende Einstellung derselben Szene aus einem neuen Winkel, sodass aus einem Standbild eine kurze Sequenz wird.
Stilvarianten eines Porträts
Foto-zu-Anime- und Neubeleuchtungs-LoRAs liefern eine Reihe von Looks aus einem Porträt, ohne das Gesicht zu verlieren.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Jedes Bild benennen
Schreiben Sie „the woman from Picture 1“ und „the man from Picture 2“ statt „them“. Vage Prompts können Personen durcheinanderbringen.
Die Phrase der LoRA verwenden
Edit-LoRAs sind auf einen festen Anfang trainiert, etwa „Next Scene:“ oder „transform into anime“. Beginnen Sie damit und beschreiben Sie dann die Änderung.
Sagen, wer erwachsen wirken soll und wie
Wenn eine LoRA Personen als Illustration neu zeichnet, beschreiben Sie Alter und Züge, etwa „a woman in her thirties with a grown-up face“, damit die Zeichnung dem Foto treu bleibt.
Die Datei verlinken
Fügen Sie einen direkten Download-Link auf die .safetensors-Datei ein. Eine Repository-Seite oder ein Link auf Hugging Face, der eine Anmeldung verlangt, lässt die Anfrage scheitern, und fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-edit-2509-lora/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
