Qwen Image 2.1 API

Qwen Image 2.1 Image Editing überarbeitet ein bis zehn Quellbilder anhand einer geschriebenen Anweisung und gibt einen einzelnen neuen Frame zurück. Das Qwen-Team bei Alibaba hat das Modell am 21. September 2026 als Open Weights freigegeben; dieser Endpunkt ging hier am selben Tag live.

Er läuft ohne Content-Filter und ohne Reifegrad-Flag. In unseren Abnahmetests hat er einen unzensierten Quellframe durch unsere Anweisungen getragen, ohne das Motiv neu anzuziehen, etwas zu verwischen oder sich auf eine harmlosere Komposition zurückzuziehen – genau die Fehlerart, die die meisten Bearbeitungs-Endpunkte für unzensierte Arbeit unbrauchbar macht.

Den Qwen-Image-2.1-Modus nach Ausgangsmaterial wählen

Zehn Referenzen in einer einzigen Anfrage

Die meisten Bearbeitungs-Endpunkte nehmen eine Quelle, manche drei. Dieser liest bis zu zehn, und genau das macht eine konsistente Serie praktikabel: den Frame behalten, der die Figur etabliert hat, die Referenz mit dem Outfit dazunehmen, die mit dem Schauplatz dazunehmen – und pro Durchlauf eine einzige Variable ändern.

Quellen bleiben, wie Sie sie geschickt haben

Ein Bearbeitungs-Endpunkt, der sein Motiv stillschweigend wieder anzieht, ist schlimmer als einer, der ablehnt: Er rechnet Ihnen das falsche Bild ab. Wir haben diesem Endpunkt eine unzensierte Quelle gegeben, mit der Anweisung, sie unverändert zu lassen und neue Elemente zu ergänzen; genau das kam zurück, jedes benannte Element vorhanden.

Jede Referenz ist eingepreist, der Kostenvoranschlag folgt also der Anfrage

Zusätzliche Quellen heben die Kosten linear, und maßgeblich ist der Kostenvoranschlag, der Ihnen vor dem Absenden angezeigt wird. Eine Anfrage mit zehn Quellen kostet auf derselben Stufe ein Mehrfaches einer Anfrage mit einer Quelle – ein Grund, die Referenzen zu schicken, die arbeiten, und den Rest wegzulassen.

Figurenkonsistenz über einen ganzen Satz

Behalten Sie einen freigegebenen Frame als Identitätsreferenz und fahren Sie ihn pro Bild mit einer neuen Anweisung erneut. Das ist weit stabiler als die Hoffnung, ein seed reproduziere ein Gesicht.

Szenen aus einer vorhandenen Figur aufbauen

Beginnen Sie mit einer Figur, die Sie schon haben, und ergänzen Sie das zweite Motiv, die Requisiten oder den Schauplatz. Anweisungen werden ausgeführt wie geschrieben.

Garderoben- und Schauplatzwechsel

Zwei Referenzen – eine für die Person, eine für das Kleidungsstück oder den Raum – und ein Prompt, der sagt, welche welche ist.

Ein Behaltenswertes im Kontext hochziehen

Fahren Sie einen 1k-Frame als 2k-Bearbeitung erneut, mit einer Anweisung, die die Komposition bewahrt, wenn Sie das Detail wollen, ohne die ganze Szene neu zu würfeln.

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/qwen-image-2.1/edit",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "background": "opaque",
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.