Einführung
Qwen Image 2512 LoRA Bildbearbeitung verändert ein bis drei Quellbilder mit Alibabas Qwen-Image-Edit-2511, gesteuert von Ihrer Anweisung und bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien. Das Ergebnis folgt dem Format des ersten Bildes mit etwa einem Megapixel und kommt als JPEG, PNG oder WebP zu einem Fixpreis zurück, ohne Content-Filter.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| ein bis drei Bilder, die sich ändern sollen | Qwen Image 2512 LoRA Bildbearbeitung |
| nur eine geschriebene Beschreibung | Qwen Image 2512 LoRA Text-zu-Bild |
Wichtige Funktionen und Highlights
Bearbeitungs-LoRAs, nicht nur Stil-LoRAs
Für Qwen-Image-Edit-2511 gibt es eine große Auswahl an Bearbeitungs-LoRAs aus der Community: neue Kamerawinkel, Neubeleuchtung, Fotorealismus und mehr. Jede davon macht aus einer schlichten Anweisung eine gezielte, wiederholbare Bearbeitung.
Die Identität bleibt erhalten
Alibaba hat 2511 so gebaut, dass Personen zwischen Eingabe und Ausgabe konsistent bleiben. In unseren Tests überstanden derselbe Mann, das Outfit und der Raum eine Kamerafahrt, und eine illustrierte Sängerin behielt ihre Locken und ihr Kleid, als sie zum Foto wurde.
Unzensiert mit eigenen Gewichten
Vorlagen, Anweisung und Ergebnis werden nie gefiltert. Mit einer LoRA ohne Inhaltsfilter für Bearbeitungen kam unser stärkster Inhaltstest wie geschrieben zurück.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Sagen Sie, was jedes Bild beiträgt und was sich ändern soll. Manche Bearbeitungs-LoRAs erwarten eine feste Formulierung; die Model Card nennt sie. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
image_urls | Ja | Ein bis drei Quellbilder, im Prompt angesprochen als Picture 1, Picture 2 und Picture 3. Ohne |
aspect_ratio | Nein | Optional. Leer gelassen folgt das Ergebnis dem ersten Quellbild mit etwa einem Megapixel. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}, trainiert für Qwen-Image-Edit-2511; scale 0 bis 2 auf diesem Endpunkt. Standardwert: |
output_format | Nein | Standardmäßig JPEG, bei Bedarf PNG oder WebP. |
seed | Nein | Hält Bearbeitungen vergleichbar, während Sie die Anweisung ändern. |
Preis
$0.03 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem Fixpreis, ob Sie eine, zwei oder drei Quellen schicken. LoRAs kosten nichts extra.
Anwendungsfälle
Produkt- und Figurenansichten
Aus einem Foto wird eine Reihe von Ansichten für ein Listing, ein Lookbook oder ein Figurenblatt. Führen Sie die Multiple-Angles-LoRA mehrmals mit verschiedenen Ansichtsphrasen und demselben Seed aus, um die Reihe aufzubauen.
Von der Illustration zum Foto
Verwandeln Sie Concept Art oder eine gezeichnete Figur in ein glaubwürdiges Foto, das das Design behält: Haare, Kleidung und Pose bleiben, während die Darstellung fotografisch wird.
Unzensierte Bearbeitungen
LoRAs ohne Inhaltsfilter für Bearbeitungen wirken auf deine eigenen Referenzen ohne Prüfung und ohne Filter auf das Ergebnis, zum selben Festpreis wie jede andere Bearbeitung.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Die Formulierung der LoRA exakt übernehmen
Bearbeitungs-LoRAs sind oft auf einen festen Wortlaut trainiert. Die Multiple-Angles-LoRA erwartet „“ und danach die Ansicht, zum Beispiel „ front-left quarter view eye-level shot medium shot“; übernehmen Sie das Format von ihrer Model Card.
Jede Quelle benennen
Bei zwei oder drei Bildern sagen Sie, was jedes beiträgt: Picture 1 ist die Person, Picture 2 das Outfit, Picture 3 der Raum. Das Ergebnis übernimmt das Format des ersten Bildes, setzen Sie das Hauptmotiv also dorthin.
Zuerst bei 1 oder darunter bleiben
Die Obergrenze für scale liegt hier bei 2, doch die meisten Bearbeitungs-LoRAs sind für 1 gemacht. Erhöhen Sie nur, wenn der Effekt zu schwach ist, in Schritten von 0,25, und halten Sie beim Vergleichen den Seed fest.
Sagen, was sich nicht ändern darf
Soll die Bearbeitung eng begrenzt bleiben, nennen Sie, was bleibt: ihr Gesicht behalten, das Kleid behalten, das Fensterlicht behalten. Wenn Sie es ausdrücklich sagen, hat das Modell etwas, woran es sich halten kann.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-2512-lora/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
