Einführung
Qwen Image 2512 LoRA Text-zu-Bild erzeugt aus einem geschriebenen Prompt ein Bild mit Alibabas Qwen-Image-2512, einem offenen Modell mit 20 Milliarden Parametern aus dem Dezember 2025, und lädt dabei bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien. Wählen Sie eines von neun Seitenverhältnissen mit bis zu 1536 Pixeln an der langen Seite und erhalten Sie JPEG, PNG oder WebP zu einem Fixpreis. Die Plattform legt keinen Content-Filter über Prompt, Gewichte oder Bild.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| eine geschriebene Beschreibung | Qwen Image 2512 LoRA Text-zu-Bild |
| ein bis drei Bilder, die sich ändern sollen | Qwen Image 2512 LoRA Bildbearbeitung |
Wichtige Funktionen und Highlights
Ein größeres Basismodell unter Ihrer LoRA
Alibaba beschreibt Qwen-Image-2512 als die Version mit realistischeren Menschen, feineren natürlichen Details wie Fell und Landschaften und besserer Textdarstellung. Stil-LoRAs behalten diese Details: Gesichter, Hände und kleine Objekte bleiben auch in illustrierten Looks stimmig.
Größere Bilder zum gleichen Preis
1:1 kommt mit 1328 x 1328 zurück und 16:9 mit 1536 x 864, also mit mehr als einem Megapixel, und jedes Format kostet gleich viel.
Unzensiert mit eigenen Gewichten
Mit geladener LoRA ohne Inhaltsfilter kam unser stärkster Inhaltstest wie geschrieben zurück. Die Gewichte werden nie geprüft, und die Ausgabe wird nie gefiltert.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Setzen Sie die Triggerphrase der LoRA an den Anfang und beschreiben Sie dann Motiv, Umgebung und Licht. Qwen-Image folgt langen, detaillierten Prompts gut. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | Neun Optionen von 21:9 bis 9:21. 1:1 ergibt 1328 x 1328 und 16:9 ergibt 1536 x 864; alle kosten gleich viel. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}, trainiert für Qwen-Image-2512; scale 0 bis 4, 1 ist neutral. Standardwert: |
output_format | Nein | Standardmäßig JPEG, bei Bedarf PNG oder WebP. Ändert den Preis nicht. |
seed | Nein | Hält eine Bildserie vergleichbar, während Sie jeweils nur einen LoRA-scale ändern. |
Preis
$0.03 / Bild
Abgerechnet pro Bild zu einem Fixpreis für jedes Seitenverhältnis. Das Laden von LoRAs kostet nichts extra.
Anwendungsfälle
Illustrationsserien
Storybook-, Aquarell- und Pixel-Art-LoRAs mit festem Seed ergeben eine stimmige Reihe von Covern, Panels oder Thumbnails. Die größeren Bilder lassen genug Spielraum, um aus einem Bild Zuschnitte für mehrere Platzierungen zu gewinnen.
Detailreiche Figuren
Eine Figuren-LoRA auf einem Basismodell mit 20 Milliarden Parametern hält Gesichter und Hände auch in stilisierten Bildern gut lesbar. Das zählt bei Figurenblättern und Visual Novels, in denen dieselbe Figur immer wieder auftaucht.
Unzensierte Standbilder für Ihre Plattform
Laden Sie die LoRA, die Ihr Publikum erwartet, und beschreiben Sie das Bild direkt, ohne Content-Flag und ohne zweite Prüfung des Ergebnisses.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Den Trigger verwenden, auf den die LoRA trainiert wurde
Viele 2512-LoRAs reagieren auf eine Stilphrase wie „storybook anime illustration“ oder „Pixel Art“. Setzen Sie sie an den Anfang des Prompts, exakt so, wie sie auf der Model Card steht.
Lange, konkrete Prompts schreiben
Qwen-Image kommt mit detaillierten Beschreibungen gut zurecht: Motiv, Kleidung, Ort, Tageszeit, Licht und Farbpalette in ganzen Sätzen. Eine kurze Stichwortliste verschenkt die Detailtreue des Basismodells.
Vor dem Laden das Basismodell prüfen
Eine LoRA für ein fremdes Basismodell lädt ohne Fehlermeldung, bewirkt aber wenig. Eine für die erste Qwen-Image-Version trainierte verändert das Bild hier oft trotzdem, mit weniger vorhersehbarem Ergebnis. Die Model Card nennt ihr Basismodell; achten Sie auf Qwen-Image-2512, bevor Sie eine Anfrage ausgeben.
Stärken mit einem Seed vergleichen
Halten Sie den Seed fest und testen Sie die LoRA bei 0,7, 1 und 1,3. Stil-LoRAs auf einem großen Basismodell brauchen manchmal etwas mehr Stärke, bevor sich der Look durchsetzt.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-2512-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
