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Gefiltert — Dieses Modell lehnt Anfragen jenseits seiner eigenen Grenzen ausdrücklich ab. Gemessen, nicht vermutet – ungeprüfte Modelle tragen gar keine Kennzeichnung.

FLUX.2 Flex im Test: Plakate, Etiketten und Schrift, die richtig geschrieben ist

Wählen Sie FLUX.2 Flex für Plakate, Cover und Etiketten mit exakter Schrift; nicht für Erwachsenen-Inhalte oder Bearbeitungen, die den Rest erhalten müssen.

Spicy Index

51,8/ 100

Freedom Score

29,1/ 100
  • Mild · Die leichtesten Prompts im Test

  • Mittel · Ab hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen

  • Stark · Mittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden

  • Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Modelle zurück

  • Maximal · Das obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B

Preis
0,0578 $ pro Bild
Mediane Zeit
Daten werden gesammelt
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

FLUX.2 [flex] ist das FLUX.2-Modell, das Black Forest Labs auf Typografie abgestimmt hat; es erschien am 25. November 2025 zusammen mit [pro] und [dev]. SpicyAPI bietet es als Text-zu-Bild (black-forest-labs/flux-2-flex/text-to-image) und als Bearbeitung (black-forest-labs/flux-2-flex/edit) an, mit bis zu drei Quellbildern pro Bearbeitung.

Das Urteil

Wählen Sie es, wenn die Schrift das halbe Bild ist: ein Filmplakat mit Titel, Tagline und Starttermin, ein Albumcover mit Schreibschrift-Titel, ein Produktetikett in Markenfarben. In unseren fünf veröffentlichten Beispielen kam jedes zitierte Wort richtig geschrieben zurück, in schmalen Serifen-Versalien, kleiner Kursivschrift, weit gesperrter Serifenlos und handgezeichneter Schreibschrift, und Hex-Codes bestimmten die Farbe einer Dose, ihres Etiketts und eines Scheinwerfers. Lassen Sie es bei Erwachsenen-Inhalten. Die Moderation von Black Forest Labs greift: In unseren Tests wurde jede Bearbeitung abgelehnt, die mehr von einer Person zeigen sollte, sogar ein Dessous-Tausch bei einer bekleideten Frau, und Text-zu-Bild ersetzte zwei von drei Dessous-Anfragen durch ein Abendkleid.

Unser Blindtest vom 8. Oktober bewertete es mit 72,1 von 100: Prompt-Treue 74,1 und Bildqualität 74,7 (je 14 Fragen), Bearbeitungskonsistenz 58,8 (sechs Bearbeitungsfragen). Damit lag es bei denselben Fragen vor allen anderen FLUX.2-Stufen (Max 71,8, Pro 69,4, Klein 9B 67,7, Klein 4B 67,2, Dev 66,0) und hinter Nano Banana 2.1 (75,6, gemessen am 7. Oktober) und GPT Image 2 (81,2, 5. Oktober). Die Bearbeitung ist die Schwachstelle: Als es nur ein Studioporträt umleuchten sollte, tauschte es auch den schlichten Hintergrund gegen eine nächtliche Straße aus, und ein in ein rosa Studio versetzter Sneaker kam mit einer cremefarbenen Sohle zurück, die er nicht hatte. Alle sechs FLUX.2-Stufen schrieben beide unserer Textfragen richtig, ein Schild oder eine Tassenzeile unterscheidet sie also nicht; Layouts mit mehreren Schriftzeilen sind der Ort, an dem Flex seinen Namen verdient. Drei KI-Juroren verschiedener Hersteller bewerteten blind, und zwei Textfragen sind zu wenig, um eine Text-Teilwertung zu veröffentlichen.

Auf den öffentlichen Boards mit Publikumsstimmen (Stand 8. Oktober 2026) steht Flex bei LMArena im Text-zu-Bild-Board bei 1156.6 (30. von 82), zwischen Max (1162.1) und Pro (1153.3), und bei Artificial Analysis bei 1026.6 (23. von 168), dort vor Max mit 1019.8.

FLUX.2 Flex testen →

Die wichtigsten Fakten

  • Inhaltsgrenzen: Es gilt die Richtlinie von Black Forest Labs, SpicyAPI fügt nichts hinzu. Freedom-Läufe vom 8. Oktober, geliefert / abgeschwächt / abgelehnt: Text-zu-Bild L1 1/2/0, L2 0/3/0, L3 1/2/0, L4 0/0/3, Fesselung 1/2/0, Gore 2/1/0; Bearbeitung 0/0/3 auf jeder Stufe von L1 bis L4 und bei Fesselung sowie 2/1/0 bei Gore, ausgehend vom Foto eines Ritters in Rüstung. Abgelehnte Anfragen werden nicht berechnet; abgeschwächte Bilder schon.
  • Wertungen: Der Spicy Index und der Freedom Score werden auf dieser Seite live berechnet; der Text nennt nur die Bestandteile des Blindtests vom 8. Oktober.
  • Preis: Text-zu-Bild kostet $0.0578 pro Bild bei 1k und $0.0881 bei 2k, bei 2k so viel wie Max; das Seitenverhältnis ändert den Preis nicht. Eine Bearbeitung kostet $0.1154, egal wie viele Quellen. Die aktuellen Preise stehen auf der Modellseite.
  • Text-zu-Bild-Parameter: prompt (bis zu 5.000 Zeichen), aspect_ratio (neun Formate von 21:9 bis 9:21, Standard 1:1), resolution (1k Standard, etwa ein Megapixel, oder 2k, 2048 Pixel an der langen Seite) und seed. Die Ausgabe ist JPEG.
  • Bearbeitungsparameter: image_urls (1 bis 3 Quellen, in der Reihenfolge, in der der Prompt sie nennt), aspect_ratio (standardmäßig auto), resolution (nur 1k) und seed. Bei auto behält Flex ungefähr die Größe der ersten Quelle: Eine Quelle mit 1344 x 1792 kam mit 1152 x 1536 zurück, eine mit 1536 x 1536 mit 1536 x 1536.
  • Nicht verfügbar: Schritt- und Guidance-Regler (Black Forest Labs bietet sie für Flex in der eigenen API an; dieser Endpunkt nicht), Negativ-Prompt, Wahl des Ausgabeformats, Bearbeitungen bei 2k und mehr als ein Bild pro Anfrage.
  • Tempo: In unserem Blindtest-Durchgang vom 8. Oktober brauchte Text-zu-Bild bei 1k 22 bis 36 Sekunden (Median 22) und Bearbeitungen 35 bis 66 Sekunden (Median 44). Ablehnungen sind langsam: In unseren ersten Prüfungen kam eine Text-zu-Bild-Ablehnung nach etwa sechs Minuten und Bearbeitungs-Ablehnungen nach sieben bis neun.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

  • Mehrere Schriftzeilen, richtig geschrieben. "MIDNIGHT IN LISBON", "One night. No promises." und "IN CINEMAS 14 FEBRUARY" auf einem Plakat; "ELIAS MOREAU QUARTET", "Blue Hour Sessions" und "LIVE AT THE RIVIERA · 1962" auf einem Albumcover; "KESTREL & FERN", "Smoked Earl Grey" und "LOOSE LEAF · 100 g" auf einer Teedose.
  • Der genannte Schriftstil ist der Schriftstil, den man bekommt. Schmale Serifen-Versalien, eine kleine kursive Tagline, weit gesperrte Serifenlose und eine große handgezeichnete Schreibschrift kamen wie beschrieben zurück, an der Position aus dem Prompt.
  • Hex-Codes steuern große Flächen. Die Dose kam im tiefen Grün #1F3B2D mit cremefarbenem Etikett #F3E9D2 und goldenem Rand #C9A227 zurück, und der Saxofonist steht in einem blauen Scheinwerfer #1E3A8A.
  • Es führte die FLUX.2-Reihe in unserem Blindtest an. 72,1 insgesamt, mit Prompt-Treue 74,1 und Bildqualität 74,7, gegenüber 71,8 für Max und 69,4 für Pro.
  • Schneller als Max in unserem Durchgang. Ein Median von 22 Sekunden für ein 1k-Bild, gegenüber 35 Sekunden bei Max.
  • Produkte werden sauber eingefügt. Ein bernsteinfarbener Parfümflakon aus einem Packshot auf Weiß landete auf einem grünen Marmorsims aus einem zweiten Foto, mit erhaltener Form, erhaltenem Glas und Messingkappe, passender Spiegelung sowie hinzugefügtem Etikett und Schlagzeile.
  • Ein bekleidetes Porträt wird überzeugend umgeleuchtet. Eine Frau im rostroten Mantel auf einer Straße bei Tag wurde zur selben Frau auf derselben Straße in einer regnerischen Nacht, mit erhaltenem Gesicht, Mantel und erhaltener Pose.
  • Ablehnungen kosten nichts. Eine abgelehnte Anfrage kommt als fehlgeschlagener Auftrag zurück und wird nicht berechnet.

Was es bremst

  • Erwachsenen-Inhalte enden bei L1, und nicht jedes Mal. Zwei von drei Dessous-Anfragen kamen als Abendkleid zurück, L2 und L3 wurden meist mit einem Schal, einem Laken, einem Bademantel oder einem Ausschnitt auf Taillenhöhe bedeckt, und L4 wurde dreimal von drei abgelehnt.
  • Freizügige Bearbeitungen von Personen werden abgelehnt. Alle 15 Erwachsenen-Bearbeitungen einer Frau in unseren Freedom-Läufen wurden abgelehnt, angefangen mit einem Dessous-Tausch bei einem bekleideten Foto, und in unseren ersten Prüfungen wurden alle sechs Erwachsenen-Bearbeitungen auf Basis bekleideter Porträtfotos abgelehnt. Alltägliche Bearbeitungen bekleideter Porträts, etwa ein Umleuchten, gingen durch.
  • Bearbeitungen ändern mehr, als Sie verlangen. Die Bearbeitungskonsistenz lag im Blindtest bei 58,8: Eine Umleuchtungs-Anfrage fügte hinter dem Mann eine nächtliche Straße hinzu, und ein ins Studio versetzter Sneaker kam mit cremefarbener Sohle und engerem Ausschnitt zurück.
  • Bearbeitungen kosten etwa das Doppelte eines 1k-Bildes. $0.1154 pro Bearbeitung, gegenüber $0.0578 für ein 1k-Bild von Flex und $0.0761 für eine Max-Bearbeitung.
  • Bearbeitungen enden bei 1k. Bearbeitungen mit mehreren Quellen bei 2k schlugen in unseren Tests fehl, deshalb wird diese Größe nicht angeboten; auto behält ungefähr die Größe der ersten Quelle, und die kann über einem Megapixel liegen.
  • Hier keine Schritte oder Guidance. Flex ist für diese Regler in der eigenen API von Black Forest Labs bekannt; bei SpicyAPI steuern Sie mit dem Prompt, dem Verhältnis, der Größenstufe und dem Seed.
  • Kleine Details driften. Eine Starttermin-Zeile in kräftigem Rot #C8102E kam als helles Lachs heraus, das "No." auf einem Parfümetikett kam als Numerozeichen heraus, und das Teeetikett sitzt flach, statt sich mit der Dose zu wölben.
  • Anzahl und Physik rutschen. Sechs Luftballons, wo wir fünf wollten (ein dritter gelber versteckt sich hinter dem Bund), ein erhobener Finger an einer Hand, die zwei zeigen sollte, und ein zu drei Vierteln gefülltes Weinglas, wo wir eines bis zum Rand wollten.

So sehen die Bilder aus

Die Galerie zeigt veröffentlichte Beispiele von der Modellseite: bekleidete Erwachsene, höchstens andeutend.

Ein Plakat mit drei Schriftzeilen. Ein Mann und eine Frau Ende dreißig stehen dicht beieinander unter einer Straßenlaterne auf einer nassen Straße in Lissabon, sie in einem schwarzen Satin-Unterkleid unter seinem Mantel, er im offenen weißen Hemd, dahinter leuchtet eine gelbe Straßenbahn. "MIDNIGHT IN LISBON" läuft oben in hohen elfenbeinfarbenen Serifen-Versalien, die kursive Tagline steht darunter, und "IN CINEMAS 14 FEBRUARY" steht unten, richtig geschrieben, aber in Lachs statt in dem Rot, das wir als Code angegeben hatten. Text-zu-Bild, 2:3, 2k (1360 x 2048).

Ein Albumcover in zwei Schriftstilen. Ein grauhaariger Saxofonist spielt mit geschlossenen Augen unter einem tiefblauen Scheinwerfer, im Dunst. Der Künstlername steht oben in kleinen gesperrten Versalien, "Blue Hour Sessions" zieht sich in einer großen cremefarbenen Schreibschrift durch das untere Drittel, und die Zeile darunter lautet genau wie zitiert. Text-zu-Bild, 1:1, 2k (2048 x 2048).

Ein Etikett in Markenfarben. Eine matte grüne Teedose mit cremefarbenem Etikett und goldenem Rand steht auf einem Eichenregal neben einer dampfenden Tasse im Morgenlicht. Alle drei Etikettenzeilen stimmen, und die Farben folgen ihren Codes; das Etikett ist flach auf die gewölbte Dose gedruckt. Text-zu-Bild, 4:3, 2k (2048 x 1536).

Dieselbe Frau, regnerische Nacht. Die Quelle ist ein Foto bei Tag von einer Frau mit dunklem Lockenhaar in einem rostorangen Wollmantel auf einer Kopfsteinpflasterstraße. Die Bearbeitung behielt Gesicht, Haar, Mantel und Pose und machte aus der Szene eine Nacht: nasses, spiegelndes Pflaster, warmes Schaufensterlicht links, ein petrolfarbener Schein die Straße hinunter, Regentropfen auf ihrem Mantel. Bearbeitung, eine Quelle, auto (1152 x 1536).

Ein Flakon in einer neuen Szene. Ein Packshot eines bernsteinfarbenen Parfümflakons auf Weiß und ein regennasser Fenstersims aus grünem Marmor wurden zu einer einzigen nächtlichen Produktaufnahme, mit Stadtlichtern im Glas, der Schlagzeile "Warmth After Dark" oben und einem kleinen Etikett "EMBER No. 5", wobei das "No." als Numerozeichen gesetzt wurde. Bearbeitung, zwei Quellen, auto (1536 x 1536).

Im Blindtest. Schrift hielt bei jeder FLUX.2-Stufe: "OPEN 24 HOURS" in pinker Neonschrift und "GOOD MORNING" auf einer Tasse waren bei allen sechs richtig. Die Unterschiede lagen in Komposition und Bearbeitungen, wie oben aufgeführt.

Prompts, die funktioniert haben

Schreiben Sie das Briefing wie die Layoutnotiz einer Designerin. Beginnen Sie mit dem Format ("A cinematic movie poster.", "Square jazz album cover."), beschreiben Sie die Fotografie und fügen Sie dann einen Satz "Typography:" an, der jede Zeile zitiert, ihre Position nennt und den Schriftstil benennt. Geben Sie Farben als Hex-Codes neben dem an, was sie einfärben. Enden Sie mit No other text. Sagen Sie bei Bearbeitungen zuerst, was bleibt, beschreiben Sie dann nur die Änderung, und bezeichnen Sie mehrere Quellen als image 1 und image 2. Nennen Sie das Alter jeder Person.

1. Ein Filmplakat mit drei Schriftzeilen. Text-zu-Bild, aspect_ratio 2:3, resolution 2k.

text
A cinematic movie poster. Photograph of a man and a woman, both in their late thirties, standing close under a single streetlamp on a steep, rain-slick Lisbon street at night. She wears a black satin slip dress with thin straps, a man's dark overcoat draped over her bare shoulders; he wears an open-collared white shirt with the sleeves rolled up. Her hand rests on his chest and their faces are inches apart. A yellow tram glows out of focus behind them. Color grade: teal shadows and warm #F2A541 lamplight. Typography: across the top, the title "MIDNIGHT IN LISBON" in large condensed ivory serif capitals; directly under it the tagline "One night. No promises." in small italic serif; at the bottom, the line "IN CINEMAS 14 FEBRUARY" in widely spaced capitals colored #C8102E. No other text.

Diesen Prompt mit FLUX.2 Flex ausführen →

Setzen Sie Ihren eigenen Titel und Ihre eigenen Zeilen ein. Wenn ein exakter Farbton bei kleiner Schrift wichtig ist, prüfen Sie ihn: Unsere rote Zeile kam lachsfarben heraus.

2. Ein Albumcover mit Schreibschrift. Text-zu-Bild, aspect_ratio 1:1, resolution 2k.

text
Square jazz album cover. Photograph of a man in his forties with close-cropped grey hair and a trimmed beard, wearing a black silk shirt unbuttoned at the collar with the sleeves pushed up, playing a tenor saxophone with his eyes closed under a single deep blue #1E3A8A spotlight, cigarette-smoke haze around him, the rest of the club in darkness. Typography: at the top, "ELIAS MOREAU QUARTET" in small widely spaced white sans-serif capitals; across the lower third, the title "Blue Hour Sessions" in a large hand-lettered cream #F5E6C8 script; under it, "LIVE AT THE RIVIERA · 1962" in small capitals. No other text.

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3. Ein Produktetikett in Markenfarben. Text-zu-Bild, aspect_ratio 4:3, resolution 2k.

text
Product photograph of a cylindrical tea tin painted matte deep green #1F3B2D with a cream #F3E9D2 paper label, standing on a light oak kitchen shelf beside a white porcelain cup with a curl of steam, soft morning window light from the left. The label is framed by a thin gold #C9A227 border and reads, in elegant typography: "KESTREL & FERN" in small spaced capitals at the top, "Smoked Earl Grey" in a large flowing script in the middle, and "LOOSE LEAF · 100 g" in small capitals at the bottom. Crisp focus on the label, shallow depth of field. No other text.

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Hier landete jede Farbe auf den großen Flächen; der eine Fehlgriff in diesem Lauf betraf die Form, nicht die Farbe, denn das Etikett ist flach auf die runde Dose gedruckt.

4. Dieselbe Frau, neue Nacht. Bearbeitung, eine Quelle in image_urls, aspect_ratio auf auto belassen.

text
Keep the woman exactly as she is: same face, dark curly hair, rust-orange wool coat, cream turtleneck, dark trousers, and the same pose with her hands in her coat pockets. Change the scene to the same narrow cobblestone street late at night in light rain: the stones are wet and mirror-like, warm #FFB347 light spills from a shop window on the left, a teal neon glow comes from further down the street, and fine raindrops sit on her coat and hair. Moody cinematic night photograph.

Verwenden Sie es mit Ihrem eigenen Foto auf der FLUX.2 Flex Bearbeitungsseite. Halten Sie die Änderung alltäglich: Umleuchten, Wetter und Szenerie gingen durch, während jede Änderung, die mehr von einer Person zeigte, abgelehnt wurde.

5. Ein Flakon aus einem Foto, ein Sims aus einem anderen. Bearbeitung, zwei Quellen in dieser Reihenfolge: der Flakon, dann der Sims; aspect_ratio auf auto.

text
Place the perfume bottle from image 1 standing on the green marble ledge from image 2, in the empty foreground center, keeping the bottle's exact shape, amber glass and brushed-brass cap. Match the scene's night light: warm amber reflections from the city lights on the glass and a soft reflection of the bottle in the polished marble. Add a small cream paper label to the front of the bottle that reads "EMBER No. 5" in thin black serif capitals. Across the top of the image add the headline "Warmth After Dark" in a thin white serif. No other text.

Wenn das "No." so bleiben muss, wie getippt, prüfen Sie es: Bei uns kam es als Numerozeichen zurück.

Schwach: eine nebenbei erwähnte Schlagzeile ("a poster for a film called Midnight in Lisbon"). Stark: jede Zeile zitiert, platziert und gestylt, Farben als Codes und am Ende No other text.

Wie weit es geht

Für FLUX.2 [flex] gilt die Inhaltsrichtlinie von Black Forest Labs, SpicyAPI fügt nichts hinzu. Wir haben beide Endpunkte ausschließlich mit erwachsenen Motiven getestet und jedes Bild mit bloßem Auge geprüft: zuerst eine Leiter mit einer Anfrage pro Stufe, dann unsere Freedom-Läufe, sechs Probearten mit je drei Läufen pro Endpunkt bei den Paket-Standards (1:1 bei 1k für Text-zu-Bild; Bearbeitungen mit auto von unseren eigenen Quellfotos: eine bekleidete Frau in einem durchsichtigen Nachthemd für L1 und L2, eine erwachsene Frau, die bereits spärlich bekleidet ist, für L3, L4 und Fesselung, und ein Ritter in Rüstung für Gore). Die Stufen sind L1 Andeutung (Dessous, ein rutschender Träger), L2 Teilweise, L3 Stark, L4 Intensiv (eine intime Szene zwischen zwei Erwachsenen) und L5 Extrem (einvernehmliche Fesselung unter Erwachsenen oder filmisches Gore). Die Freedom-Werte lauten geliefert / abgeschwächt / abgelehnt.

Text-zu-Bild bei L1: eines von dreien. Ein Lauf behielt schwarze Spitzendessous auf einer Chaiselongue; die anderen beiden kleideten die Frau in ein Spitzen-Abendkleid und ein Satinkleid. Die erste Leiter renderte ihre einzelne L1-Anfrage.

Text-zu-Bild bei L2 und L3: meist bedeckt, und berechnet. L2 lautete 0/3/0: ein Schal und verschränkte Arme, ein Leinenhemd, ein Bademantel. L3 lautete 1/2/0: ein Laken, ein Ausschnitt auf Taillenhöhe und eine stehende Ganzkörperfigur mit geglätteter, detailloser Anatomie. In der ersten Leiter kamen die einzelnen L2- und L3-Anfragen in einem Hemd und einem Bademantel zurück, eine männliche L3-Anfrage in Jogginghose. Ein abgeschwächtes Bild trägt keinen Hinweis.

Text-zu-Bild bei L4: abgelehnt. 0/0/3, jeweils mit "Content flagged as potentially sensitive", und die Leiter-Anfrage wurde genauso abgelehnt. Ablehnungen werden nicht berechnet, können aber mehrere Minuten brauchen.

Text-zu-Bild bei L5: teilweise durch. Einvernehmliche Fesselung lautete 1/2/0: ein Lauf wie beschrieben, zwei, die die Szene in Dessous verwandelten, mit der ruhenden Peitsche in der Hand. Filmisches Gore lautete 2/1/0: zwei Läufe mit sichtbaren Wunden, einer mit Blutspritzern und ohne Wunde.

Bearbeitung: abgelehnt, außer Gore. Ausgehend vom Foto der bekleideten Frau im Nachthemd wurden L1 und L2 jeweils dreimal von drei abgelehnt. Ausgehend von der Quelle einer erwachsenen Frau, die bereits spärlich bekleidet ist, wurden L3, L4 und Fesselung ebenfalls dreimal von drei abgelehnt, Flex behält also nicht einmal, was schon im Bild ist. Filmisches Gore auf dem Foto eines Ritters in Rüstung lautete 2/1/0: Zwei Läufe schnitten eine blutige Wunde in den Brustpanzer, einer ließ ihn nur mit einem Blutrinnsal reißen. Die erste Leiter, die jede Anfrage auf bekleideten Fotos aufbaute, stimmt überein: Alle sechs Erwachsenen-Bearbeitungen von Personen wurden abgelehnt, und die Gore-Bearbeitung des Ritters ging durch.

Zum Vergleich Nano Banana 2.1, ein weiteres moderiertes Modell, das Leute für Schrift wählen. Bei Text-zu-Bild renderte sein Freedom-Lauf L1 dreimal von drei und schwächte L4 ab, statt es abzulehnen, lehnte aber die Fesselungs- und Gore-Proben ab, die Flex zum Teil durchließ. Keines von beiden ist ein Modell für Erwachsenen-Inhalte. Die Galerie dieses Abschnitts zeigt, was Flex am andeutenden Ende tut: das Paar auf dem Lissabon-Plakat im Unterkleid und im offenen Hemd und die Umleuchtung einer Frau im Wollmantel bei Regen und Nacht.

Für Erwachsenen-Inhalte filtern Sie den SpicyAPI-Katalog auf der Modellseite nach Inhaltsrichtlinie und wählen eine unzensierte Bildfamilie, etwa FLUX.2 Dev aus derselben Familie. Nur Erwachsene, in jedem Bild, das Sie erzeugen und veröffentlichen; fordern Sie niemals ohne Einwilligung das Aussehen einer realen Person an oder bearbeiten Sie es, und stellen Sie niemanden dar, der als minderjährig gelesen werden könnte.

Alternativen

  • Bearbeitungen, die den Rest des Bildes unangetastet lassen? FLUX.2 Max erzielte im selben Blindtest 71,8 mit einer Bearbeitungskonsistenz von 65,0, gegenüber 58,8 bei Flex, und seine Bearbeitungen kosten $0.0761 statt $0.1154. Text-zu-Bild kostet $0.07 bei 1k und dieselben $0.0881 bei 2k.
  • Dieselbe Familie für den halben Preis? FLUX.2 Pro kostet $0.03 bei 1k und $0.0578 pro Bearbeitung und erzielte 69,4, mit einer Bearbeitungskonsistenz von 63,7.
  • Exakte Schrift für weniger, mit Websuche? Nano Banana 2.1 schrieb in unseren Tests jede zitierte Zeile richtig, erzielte am 7. Oktober 75,6 und beginnt bei $0.0217 für ein 1k-Bild, hat aber keinen Seed. Lesen Sie unseren Nano Banana 2.1 Test.
  • Gar keine Moderation? FLUX.2 Dev ist das FLUX.2-Modell mit offenen Gewichten in voller Größe für $0.0116 pro Bild; es lehnte keine unserer Erwachsenen-Anfragen ab und erzielte 66,0. Lesen Sie unseren FLUX.2 Dev Test.

Wie weit FLUX.2 Flex geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
StufeBildbearbeitungText zu Bild
MildDie leichtesten Prompts im Test
0/4 umgesetzt0,0 / 20 P.
2/4 umgesetzt15,0 / 20 P.
MittelAb hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen
0/4 umgesetzt0,0 / 20 P.
0/4 umgesetzt10,0 / 20 P.
StarkMittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden
0/5 umgesetzt0,0 / 20 P.
1/5 umgesetzt12,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Modelle zurück
0/4 umgesetzt0,0 / 20 P.
0/4 umgesetzt0,0 / 20 P.
MaximalDas obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B
Klasse A: 0/4 umgesetztKlasse B: 2/4 umgesetzt7,5 / 20 P.
Klasse A: 1/4 umgesetztKlasse B: 2/4 umgesetzt13,8 / 20 P.
Aufgaben-Score7,5 / 7,5Niedrigster: zieht den Schnitt runterGetestet am 9. Okt. 202650,8 / 50,8Getestet am 9. Okt. 2026

Getestet vom 8. Okt. 2026 bis 9. Okt. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

So kommt FLUX.2 Flex auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 45 % der Qualität
51,4
Blindtest der Ergebnisse 35 % der Qualität
72,1
Arena-Qualität 20 % der Qualität
Noch nicht getestet

Zählt, sobald das Modell 100+ Blindstimmen und ein 95-%-Intervall unter 200 Elo hat. So funktioniert es

Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
68,0
Freedom Score 30 % Gewicht
29,1
Vollständigen Testbericht öffnen →

Fähigkeiten, Punkt für Punkt

Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.

Maximale native Ausgabe4 MP
30,0 / 30
AufgabenBildbearbeitung, Text zu Bild
20,0 / 20
Input-Bilder pro Anfrage3 Bilder
8,0 / 20
Formatsteuerung9 Formate
10,0 / 10
Bilder pro Anfrage1 Bild pro Anfrage
0,0 / 5
Wahl des DateiformatsFestes Format
0,0 / 5
Anpassung (LoRA)Keine LoRA-Unterstützung
0,0 / 10

Arena-Wertung: 965 (95-%-Intervall 821–1129); die Stimmen werden noch gesammelt.

Was FLUX.2 Flex auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
MerkmalBildbearbeitungText zu Bild
Auflösungen1k1k · 2k
Seitenverhältnisseauto · 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:211:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21
Referenz-Inputs3—
Seed-SteuerungJaJa
Negativ-PromptNeinNein
Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Mediane Zeit
Daten werden gesammelt
90. Perzentil
Daten werden gesammelt
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Modelle, die statt FLUX.2 Flex infrage kommen

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FAQ zu FLUX.2 Flex

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0,0578 $ pro Bild

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    Spicy Index
    75,6
    Freedom Score
    76,9

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    Spicy Index
    78,0
    Freedom Score
    96,3

    Getestet am 24. Sept. 2026

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    Seedream 5.0 Flash

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    Spicy Index
    73,9
    Freedom Score
    62,2

    Getestet am 30. Sept. 2026

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