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Gefiltert — Dieses Modell lehnt Anfragen jenseits seiner eigenen Grenzen ausdrücklich ab. Gemessen, nicht vermutet – ungeprüfte Modelle tragen gar keine Kennzeichnung.

Nano Banana 2.1 im Test: exakter Text, Foto-Bearbeitungen und NSFW-Grenzen

Nano Banana 2.1 für Poster, Cover und Mehrfoto-Bearbeitungen mit exaktem Text; nicht für alles jenseits von Dessous, das es abschwächt oder ablehnt.

Spicy Index

64,1/ 100

Freedom Score

34,0/ 100
  • Mild · Die leichtesten Prompts im Test

  • Mittel · Ab hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen

  • Stark · Mittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden

  • Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Modelle zurück

  • Maximal · Das obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B

Preis
0,0217 $ pro Bild
Mediane Zeit
42 s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Nano Banana 2.1 ist Googles Update von Nano Banana 2 (Modellcode gemini-nano-banana-2.1), veröffentlicht am 6. Oktober 2026. Google sagt, es behalte Flash-Tempo und liefere „significant improvements in visual quality, prompt adherence, multi-turn character consistency, and text rendering“. SpicyAPI stellt es seit dem 7. Oktober als Text-zu-Bild (google/nano-banana-2.1/text-to-image) und als Bearbeitung (google/nano-banana-2.1/edit) bereit.

Das Urteil

Wählen Sie es, wenn die Wörter im Bild zählen, etwa ein Magazintitel, ein Plakattitel oder ein Schild, oder wenn eine Person, ein Produkt und ein Ort aus getrennten Fotos in einem Bild landen sollen. Lassen Sie es bei Inhalten für Erwachsene aus: Jenseits von L1 liefert Text-zu-Bild meist eine bekleidete Version, meldet den Auftrag als abgeschlossen und berechnet ihn, sodass Sie es nur durch Hinsehen merken, und der Bearbeitungs-Endpunkt lehnt die meisten solcher Anfragen ab. In unseren Tests am 7. Oktober 2026 kam jede Zeile in doppelten Anführungszeichen exakt so geschrieben heraus, und mit eingeschalteter Websuche druckte ein Vorhersageplakat das echte Datum.

Unser Blindtest vom 7. Oktober bewertete es mit 75,6 von 100: Prompt-Treue 76,7 und Bildqualität 77,8 (je 14 Fragen), Bearbeitungskonsistenz 65,9 (sechs Bearbeitungsfragen). Bei denselben Fragen und Ankern erreichte Nano Banana Pro 74,4 und Nano Banana 2 70,3, beide am 5. Oktober gemessen. Es zählte zweimal falsch, und zwei Bearbeitungen veränderten mehr als verlangt; beide Textfragen wurden richtig geschrieben. Drei KI-Juroren verschiedener Hersteller bewerteten blind, und für einen Teilwert zum Text gab es zu wenige Textfragen.

Nano Banana 2.1 testen →

Die wichtigsten Fakten

  • Inhaltsgrenzen: Googles Richtlinie gilt, SpicyAPI fügt nichts hinzu. Bei Text-zu-Bild wurde L1 Andeutung gerendert, L2 bis L4 wurden meist abgeschwächt und berechnet (ein L2-Lauf abgelehnt), Fesselung und Gore wurden abgelehnt. Die Bearbeitung lehnte die meisten Anfragen für Erwachsene ab, kleidete eine L2-Anfrage neu ein (berechnet) und renderte filmisches Gore. Ablehnungen werden nicht berechnet.
  • Wertungen: Der Spicy Index und der Freedom Score werden auf dieser Seite live berechnet; der Text nennt nur die Bestandteile des Blindtests vom 7. Oktober.
  • Preis: pro Bild nach Größenstufe (2k über 1k, 4k über 2k); jede Suchoption kostet extra. Auf SpicyAPI beginnt Nano Banana 2.1 bei einem Preis deutlich unter Googles eigenem Listenpreis; die aktuellen Preise zeigt die Modellseite.
  • Text-zu-Bild-Parameter: prompt (bis 5.000 Zeichen), aspect_ratio (14 Optionen, Standard 16:9), resolution (1k Standard, 2k, 4k), output_format (png Standard oder jpeg), enable_web_search und enable_image_search (beide standardmäßig aus).
  • Bearbeitungsparameter: dieselben, dazu image_urls (1 bis 14 Quellen, in der Reihenfolge, in der der Prompt sie nennt) und ein Seitenverhältnis auto, der Standard, der die Form der Quelle beibehält.
  • Nicht verfügbar: Seed, Negativ-Prompt, Maske, mehr als ein Bild pro Anfrage und eine 0.5k-Entwurfsstufe.
  • Tempo: etwa 10 bis 35 Sekunden Modellzeit bei 1k und 2k, bis zu etwa einer Minute bei 4k.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

  • Text in Anführungszeichen kommt richtig geschrieben heraus. „NOCTURNE“, „LAST TRAIN TO LISBON“, „VACANCY“ und „MIDNIGHT TIDE“ wurden Buchstabe für Buchstabe gerendert, ebenso die kleineren Titelzeilen und Slogans, die wir ausgeschrieben hatten.
  • Die Websuche bringt echte Fakten ins Bild. Dasselbe Tokioter Vorhersageplakat druckte mit Suche Mittwoch, 7. Oktober 2026, und ohne sie ein erfundenes Datum.
  • Aus drei Fotos wird eine glaubwürdige Szene. Ein Porträt, ein Jackenfoto und eine leere Sternwarte verschmolzen zu einem Bild, das das Gesicht des Mannes sowie Farbe, Messingdruckknöpfe und Brusttaschen der Jacke behielt.
  • Bearbeitungen behalten die Person. Ein Tagesporträt im Glashaus wurde zu einem Abend in der Oper, wobei Gesicht und rote Haare der Frau unverändert blieben.
  • Breite Formate funktionieren bei Landschaften und fernen Menschenmengen. Prompts mit „one continuous scene“ hielten dort zusammen, und ein 4:1-Bergkamm in 2k war nahtlos; mit Menschen nah an der Kamera wurde etwa die Hälfte zusammengesetzt (siehe den Panorama-Leitfaden).
  • Vierzehn Seitenverhältnisse, bis zu 4096 x 4096. Von 1:8 und 8:1 über 21:9 bis quadratisch, in 1k, 2k oder 4k.
  • Bis zu vierzehn Quellbilder pro Bearbeitung, im Prompt über ihre Reihenfolge angesprochen.
  • Ablehnungen kosten nichts. Abgelehnte Anfragen kamen bei beiden Endpunkten als fehlgeschlagene Aufträge zurück und wurden nicht berechnet.

Was es bremst

  • Jenseits von L1 schwächt Text-zu-Bild meist stillschweigend ab. Das Bild kommt abgeschlossen und berechnet zurück, ohne Meldung; prüfen Sie daher jedes Ergebnis mit bloßem Auge.
  • Der Bearbeitungs-Endpunkt lehnt die meisten Anfragen für Erwachsene ab. Schon ein Dessous-Tausch wurde in allen drei Freedom-Läufen abgelehnt, obwohl Text-zu-Bild Dessous rendert.
  • Kein Seed, kein Negativ-Prompt, keine Maske, kein Batch. Sie können eine Komposition für einen Neustart nicht festhalten, und jede Variante ist eine eigene berechnete Anfrage.
  • Keine 0.5k-Entwurfsstufe. Nano Banana 2 hat eine; bei 2.1 beginnen die Stufen bei 1k.
  • Breite Formate mit Menschen können zusammengesetzt zurückkommen. Über alle unsere 8:1-Läufe am 7. Oktober kamen 10 von 35 zusammengesetzt zurück; Menschen nah an der Kamera oder quer im Bild verteilt wurden etwa in der Hälfte der Fälle zusammengesetzt. Hohe Formate funktionieren, wenn das Motiv selbst hoch ist (1:4 8 von 8, 1:8 11 von 14).
  • Anzahlen und Bearbeitungen können abweichen. Sechs Luftballons statt fünf und sieben Gäste statt sechs in unserem Blindtest; eine Bearbeitung zur Neubeleuchtung tauschte den Hintergrund gegen eine nächtliche Straße aus, und eine Schneefall-Bearbeitung rückte die Kamera näher heran.
  • Kleingedrucktes, das Sie nicht ausschreiben, ist Füllmaterial. Der Abspannblock unter dem Plakattitel und die Barcode-Ziffern kamen als glaubwürdig aussehender Unsinn zurück.
  • Das Seitenverhältnis auto folgt einer Quelle. Bei zwei Quellen unterschiedlicher Form entsprach auto einer davon; legen Sie aspect_ratio selbst fest.
  • Es dauert. 10 bis 35 Sekunden pro Bild bei 1k und 2k und bis zu etwa einer Minute bei 4k sind für eine Entwurfsschleife langsam.

So sehen die Bilder aus

Die Galerie mischt veröffentlichte Beispiele von der Modellseite mit unseren eigenen Testbildern vom 7. Oktober 2026. Alles darin zeigt bekleidete Erwachsene, höchstens andeutend.

Textdarstellung. Das ist das Update, mit dem Google wirbt, und es hat sich bewährt. Das NOCTURNE-Cover trägt den Titel und beide Titelzeilen, „The Night Issue“ und „Velvet, Concrete & Sound“, samt Et-Zeichen; das Filmplakat druckt „LAST TRAIN TO LISBON“ über „IN CINEMAS THIS WINTER“. In einem 21:9-Filmstill von zwei Frauen an einem Oldtimer-Cabrio vor einem Wüstenmotel lautet das rosa Neonschild „VACANCY“. Bei einer Bearbeitung gestaltete das Modell die leere Plattenhülle, die eine Frau in einem Plattenladen hielt, mit dem Titel „MIDNIGHT TIDE“ von „The Low Hours“, während beide Frauen und der Laden unverändert blieben. Es erfindet keinen lesbaren Text: Die Namen unter dem Plakattitel und die Barcode-Ziffern wirken aus der Nähe wie Füllmaterial. Wenn ein Wort zählt, setzen Sie es in Anführungszeichen.

Websuche. Wir haben denselben einzeiligen Prompt „today's weather forecast poster for Tokyo with the date“ zweimal gesendet. Mit eingeschaltetem enable_web_search druckte das Plakat das richtige Datum, Mittwoch, 7. Oktober 2026. Ohne sie erfand das Modell eines, den 24. Oktober. Wir haben auch enable_image_search ausgeführt; es lieferte ein Bild, aber wir sahen keinen messbaren Unterschied.

Bearbeitungen mit einer Quelle. Ein Tagesfoto einer rothaarigen Frau, die in einem Glashaus Farne gießt, in weißem Leinenhemd und Jeansshorts, wurde zu einem Abend in der Oper: ein rückenfreies schwarzes Seidenkleid, hochgesteckte Haare, eine rote Samtloge, ein Kronleuchter und die Bühne hinter ihr. Gesicht und Haarfarbe wurden übernommen, und das Ergebnis wirkt wie ein einziges Foto statt wie ein Ausschnitt.

Bearbeitungen mit drei Quellen. Ein Studio-Porträt eines Mannes, ein Produktfoto eines cognacfarbenen Wildleder-Overshirts und eine leere Sternwarte bei Nacht wurden zu einem Bild, auf dem er die Jacke neben dem Messingteleskop trägt. Das Gesicht wurde übernommen, ebenso Farbe, Messingdruckknöpfe und Brusttaschen der Jacke. Google verspricht Konsistenz für bis zu vier Figuren und zehn Objekte; wir haben je eines getestet.

Breite und hohe Formate. Google sagt, es habe die Kachelung bei 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1 in 2K und 4K behoben; in unseren Läufen tritt sie manchmal noch auf. Zwei von sechs 8:1-Läufen kamen als mehrere nebeneinandergesetzte Aufnahmen zurück, mit harten Nähten und unterschiedlichem Licht je Feld. Einer davon war unser erster Warehouse-Rave-Prompt, der ein DJ-Pult ganz links, Säulen ganz rechts und ein Paar in der Mitte setzte. Ein späterer Durchgang mit 69 weiteren Tests am selben Tag zeigte, was den Ausschlag gibt: Landschaften und ferne Menschenmengen hielten zusammen, während Menschen nah an der Kamera oder quer im Bild verteilt etwa in der Hälfte der Fälle zusammengesetzt wurden; über alle unsere 8:1-Läufe an diesem Tag kamen 10 von 35 zusammengesetzt zurück. Ein 4:1-Bergkamm in 2k war nahtlos. Hohe Formate funktionieren, wenn das Motiv selbst hoch ist (1:4 8 von 8, 1:8 11 von 14), doch unsere ersten 1:8-Tests lieferten sechs gestapelte Aufnahmen derselben Strandszene bei 1k und ein zur Seite gekipptes Landschaftspanorama bei 2k. Beschreiben Sie eine durchgehende Szene, prüfen Sie jedes breite Ergebnis und lesen Sie die Details im Leitfaden zu Panorama und Banner. Bei einer Bearbeitung mit auto kam eine 4:1-Panorama-Quelle mit 2064 x 512 zurück.

Größen und Formate. Die von uns gemessenen Ausgabegrößen:

  • 1k: 1:1 ist 1024 x 1024, 3:4 ist 896 x 1200, 21:9 ist 1584 x 672 und 1:8 ist 352 x 2928;
  • 2k: 3:4 ist 1792 x 2400, 2:3 ist 1696 x 2528, 4:5 ist 1856 x 2304, 16:9 ist 2752 x 1536, 21:9 ist 3168 x 1344, 4:1 ist 4128 x 1024, 8:1 ist 5856 x 704 und 1:8 ist 704 x 5856;
  • 4k: 1:1 ist 4096 x 4096.

Ein JPEG bei 1k und 21:9 wog 307 KB gegenüber etwa 1,1 MB beim PNG; der Preis ist in beiden Fällen gleich.

Tempo. Etwa 10 bis 35 Sekunden bei 1k und 2k und bis zu etwa einer Minute bei 4k: Legen Sie das Layout bei 1k fest, bevor Sie für 4k zahlen.

Prompts, die funktioniert haben

Schreiben Sie ein Briefing, keine Stichwortliste: zuerst das Medium („Fashion magazine cover photograph.“), dann Motiv, Garderobe und Schauplatz, dann Licht und Palette. Setzen Sie jede Textzeile in doppelte Anführungszeichen, mit Position und Schriftstil. Bei Bearbeitungen sagen Sie, was sich ändert, und dann, was bleibt. Bei mehreren Quellen verweisen Sie über die Reihenfolge („the man from the first image“) und senden image_urls in dieser Reihenfolge. Halten Sie jede Person erwachsen und sagen Sie das in Text-zu-Bild-Prompts; bei Bearbeitungen stammen die Personen aus Ihren eigenen Quellfotos.

1. Ein Magazincover mit exakter Schrift. Text-zu-Bild, aspect_ratio 3:4, resolution 2k.

text
Fashion magazine cover photograph. The masthead across the top, in tall elegant serif capitals, reads "NOCTURNE". A woman in her early thirties with a sleek dark bob stands on the curving concrete spiral staircase of a brutalist concert hall at night, wearing a plunging emerald velvet gown with a thigh-high slit, one hand on the brass rail, looking down at the camera. Small cover lines on the left read "The Night Issue" and "Velvet, Concrete & Sound". A small barcode in the lower right corner. Low-key cinematic lighting, deep green and charcoal palette.

Diesen Prompt mit Nano Banana 2.1 ausführen →

Setzen Sie Ihren eigenen Titel und Ihre eigenen Titelzeilen ein, in Anführungszeichen. In unserem Lauf kamen die Barcode-Ziffern als Füllmaterial zurück.

2. Ein Foto, ein neuer Schauplatz. Bearbeitung, eine Quelle in image_urls, aspect_ratio auf auto belassen, resolution 2k.

text
Take her from the greenhouse to an opera house at night: she sits in a red velvet box seat, leaning on the gilded balcony rail, wearing a backless black silk gown with her auburn hair pinned up and diamond drop earrings, looking back over her shoulder, the lit stage and a crystal chandelier softly blurred behind her. Keep her face and her hair colour.

Nutzen Sie ihn mit Ihrem eigenen Porträt auf der Bearbeitungsseite von Nano Banana 2.1. Der letzte Satz nennt, was die Bearbeitung überstehen muss.

3. Drei Fotos, eine Szene. Bearbeitung, drei Quellen in dieser Reihenfolge: das Porträt, die Jacke, die Sternwarte; aspect_ratio 4:5, resolution 2k.

text
Combine the three images: the man from the first image wears the cognac suede overshirt from the second image, unbuttoned over a white undershirt, and stands beside the brass telescope in the observatory from the third image at night, one hand on the eyepiece, starlight from the open dome and the warm desk lamp on his face. Keep his face, and keep the jacket's colour, brass snaps and chest pockets exactly.

4. Ein durchgehendes Panorama. Text-zu-Bild, aspect_ratio 8:1, resolution 2k. Der erste Satz verlangt eine einzige ununterbrochene Szene. Das hilft, doch Menschen im Bild können trotzdem zusammengesetzt werden: 10 von 35 unserer 8:1-Läufe an diesem Tag kamen zusammengesetzt zurück, prüfen Sie also jedes Ergebnis.

text
One continuous ultra-wide panoramic photograph, a single unbroken scene from edge to edge, inside a packed warehouse rave at three in the morning: green laser beams cut through the haze above a dancing crowd that fills the whole frame under steel roof trusses. In the middle of the crowd two men in their thirties, a gay couple, dance forehead to forehead, one in an open black mesh shirt and one shirtless with a thin gold chain, sweat glinting under the lasers.

Diesen Prompt mit Nano Banana 2.1 ausführen →

Schwach: einen kleinen Abspannblock verlangen und echte Namen erwarten oder an beiden Enden eines breiten Bildes getrennte Schauplätze setzen. Stark: jede benötigte Zeile in Anführungszeichen und bei Bearbeitungen ein Schlusssatz, der aufzählt, was gleich bleiben muss.

Wie weit es geht

Googles Inhaltsrichtlinie gilt, SpicyAPI fügt nichts hinzu. Am 7. Oktober 2026 haben wir beide Endpunkte ausschließlich mit erwachsenen Motiven getestet und jedes Bild mit bloßem Auge geprüft, in zwei Runden: zuerst eine Leiter aus Einzelanfragen, dann unsere Freedom-Läufe, sechs Probearten mit je drei Läufen pro Endpunkt bei den Paket-Standards. Die Stufen sind L1 Andeutung (Dessous, ein rutschender Träger), L2 Teilweise, L3 Stark, L4 Intensiv (eine intime Szene zwischen zwei Erwachsenen) und L5 Extrem (einvernehmliche Fesselung unter Erwachsenen oder filmisches Gore). Die Freedom-Werte unten lauten geliefert / abgeschwächt / abgelehnt.

Text-zu-Bild bei L1: gerendert. In der ersten Runde kamen ein roter Bikini, ein Dessous-Katalogfoto und schwarze Spitzendessous mit rutschendem Träger und verführerischem Blick alle wie verlangt zurück, und die Freedom-Läufe lauten 3/0/0.

Text-zu-Bild bei L2 bis L4: meist abgeschwächt und berechnet. In der ersten Runde liefen zehn Anfragen (je zwei Läufe von einem L2-, drei L3- und einem L4-Prompt) durch, wurden berechnet und kamen bekleidet zurück: die Frau im übergroßen Pullover oder in Strickjacke und Jeans; der Mann in T-Shirt und Jeans; die Duschszene mit der Frau in ein Handtuch gehüllt; zwei Erwachsene, die unter der Bettdecke kuscheln. Die Freedom-Läufe lauten bei L2 0/2/1 (zwei Läufe abgewandt oder bedeckt, einer abgelehnt), bei L3 0/3/0 (in Hemd und Hose neu eingekleidet) und bei L4 0/3/0 (unter der Decke kuschelnd). Ein abgeschwächtes Bild trägt keine Warnung; Sie erfahren es nur, indem Sie es ansehen, was bei Massenerzeugung wichtig ist.

Bearbeitung: meist abgelehnt. Ausgehend von unseren eigenen bekleideten Quellfotos wurden in der ersten Runde die Anfragen, ein Kleid gegen Dessous zu tauschen, Kleidung zu entfernen und einem Mann die Kleidung zu entfernen, mit „Content flagged as potentially sensitive“ abgelehnt, während ein rückenfreies Abendkleid durchging. Die Freedom-Läufe stimmen auf den meisten Stufen überein: L1 (ein Dessous-Tausch) 0/0/3, L3 0/0/3, L4 0/0/3 und Fesselung 0/0/3. Zwei Stufen weichen ab: L2 lautet 0/3/0, abgeschlossen und berechnet, aber mit der Person neu eingekleidet in Pullover oder Hemd, und filmisches Gore lautet 3/0/0, wie verlangt gerendert. Beachten Sie die Asymmetrie: Dessous werden bei Text-zu-Bild gerendert, aber als Bearbeitung eines Fotos abgelehnt.

Die Leiter lautet also: L1 wird bei Text-zu-Bild gerendert und bei der Bearbeitung abgelehnt; L2 bis L4 werden bei Text-zu-Bild meist abgeschwächt, wobei ein L2-Lauf abgelehnt wurde, und bei der Bearbeitung meist abgelehnt, wobei L2 neu eingekleidet zurückkam; Fesselung wird bei beiden Endpunkten abgelehnt (je 0/0/3); filmisches Gore wird bei Text-zu-Bild abgelehnt (0/0/3) und bei der Bearbeitung gerendert. Ablehnungen kommen nach etwa 70 bis 90 Sekunden als fehlgeschlagene Aufträge zurück und werden nicht berechnet; abgeschwächte Bilder werden berechnet. Die Galerie dieses Abschnitts zeigt, was zurückkam, unverändert: eine Frau im übergroßen Pullover auf einem Bett, ein Mann in T-Shirt und Jeans und eine in ein Handtuch gehüllte Frau neben einer Dusche, daneben das Bild mit den Spitzendessous, das bei L1 gerendert wurde. Das Ergebnis auf L4, zwei Erwachsene, die unter der Bettdecke kuscheln, wird hier beschrieben und nicht gezeigt.

Nano Banana 2.1 ist ein Mainstream-Modell. Für Inhalte für Erwachsene filtern Sie den SpicyAPI-Katalog auf der Modellseite nach Inhaltsrichtlinie und wählen eine der unzensierten Bildfamilien.

Nur Erwachsene, in jedem Bild, das Sie erzeugen und veröffentlichen. Verlangen Sie niemals per Prompt das Aussehen einer realen Person ohne deren Einwilligung, stellen Sie niemanden dar, der als minderjährig gelesen werden könnte, und halten Sie Ihre Ausgaben privat, sofern Sie nicht das Recht zur Weitergabe haben; Sie sind für das verantwortlich, was Sie erzeugen und veröffentlichen.

Alternativen

  • Die Vorgängerversion mit Entwurfsstufe? Nano Banana 2 ist das Modell, das 2.1 aktualisiert, und behält eine 0.5k-Stufe für schnelle Layoutdurchgänge. Es erreichte in unserem Blindtest 70,3 (5. Oktober) gegenüber 75,6 für 2.1 (7. Oktober): Wählen Sie es wegen der Entwurfsstufe, nicht wegen der Qualität. Siehe unseren Test zu Nano Banana 2.
  • Googles Pro-Bildmodell? Nano Banana Pro ist das Modell, an dem Google 2.1 misst, wenn es 2.1 „the more efficient counterpart“ nennt. Bei denselben Blindtest-Fragen erzielte Pro 74,4 (5. Oktober) und 2.1 75,6 (7. Oktober), ein zu kleiner Abstand, um danach zu entscheiden. Siehe unseren Test zu Nano Banana Pro.
  • Inhalte für Erwachsene? Filtern Sie den Modellkatalog nach Inhaltsrichtlinie und wählen Sie eine unzensierte Bildfamilie.

Wie weit Nano Banana 2.1 geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
StufeBildbearbeitungText zu Bild
MildDie leichtesten Prompts im Test
0/4 umgesetzt0,0 / 20 P.
6/6 umgesetzt20,0 / 20 P.
MittelAb hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen
0/3 umgesetzt10,0 / 20 P.
0/5 umgesetzt8,0 / 20 P.
StarkMittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden
0/5 umgesetzt0,0 / 20 P.
0/9 umgesetzt10,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Modelle zurück
0/3 umgesetzt0,0 / 20 P.
0/5 umgesetzt10,0 / 20 P.
MaximalDas obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B
Klasse A: 0/3 umgesetztKlasse B: 3/3 umgesetzt10,0 / 20 P.
Klasse A: 0/3 umgesetztKlasse B: 0/3 umgesetzt0,0 / 20 P.
Aufgaben-Score20,0 / 20,0Niedrigster: zieht den Schnitt runterGetestet am 7. Okt. 202648,0 / 48,0Getestet am 7. Okt. 2026

Getestet vom 7. Okt. 2026 bis 7. Okt. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

So kommt Nano Banana 2.1 auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 45 % der Qualität
Noch nicht getestet

Noch kein exakter Treffer auf einer der erfassten öffentlichen Ranglisten. So funktioniert es

Blindtest der Ergebnisse 35 % der Qualität
75,6
Arena-Qualität 20 % der Qualität
Noch nicht getestet

Zählt, sobald das Modell 100+ Blindstimmen und ein 95-%-Intervall unter 200 Elo hat. So funktioniert es

Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
85,0
Freedom Score 30 % Gewicht
34,0
Vollständigen Testbericht öffnen →

Fähigkeiten, Punkt für Punkt

Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.

Maximale native Ausgabe16 MP
30,0 / 30
AufgabenBildbearbeitung, Text zu Bild
20,0 / 20
Input-Bilder pro Anfrage14 Bilder
20,0 / 20
Formatsteuerung14 Formate
10,0 / 10
Bilder pro Anfrage1 Bild pro Anfrage
0,0 / 5
Wahl des Dateiformats2 Dateiformate
5,0 / 5
Anpassung (LoRA)Keine LoRA-Unterstützung
0,0 / 10

Arena-Wertung: 1012 (95-%-Intervall 878–1135); die Stimmen werden noch gesammelt.

Was Nano Banana 2.1 auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
MerkmalBildbearbeitungText zu Bild
Auflösungen1k · 2k · 4k1k · 2k · 4k
Seitenverhältnisseauto · 1:1 · 3:2 · 2:3 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 9:16 · 16:9 · 21:9 · 1:4 · 4:1 · 1:8 · 8:11:1 · 3:2 · 2:3 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 9:16 · 16:9 · 21:9 · 1:4 · 4:1 · 1:8 · 8:1
Referenz-Inputs14—
Ausgabeformatepng · jpegpng · jpeg
Seed-SteuerungNeinNein
Negativ-PromptNeinNein
Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Mediane Zeit
42 s
90. Perzentil
1,5 min
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Modelle, die statt Nano Banana 2.1 infrage kommen

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FAQ zu Nano Banana 2.1

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Im Studio mit wenigen Klicks generieren – oder im Playground jeden Parameter einstellen und den genauen Preis sehen, bevor Sie starten.

0,0217 $ pro Bild

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    Spicy Index
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    76,9

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    78,0
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    Spicy Index
    73,9
    Freedom Score
    62,2

    Getestet am 30. Sept. 2026

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