openai/gpt-6.1-terra/chatGPT 6.1 Terra lee capturas y documentos para convertir su contenido en borradores concretos o campos estructurados. Terra parte de 4,096 tokens por respuesta y permite 128,000; con esfuerzo superior a none, el razonamiento también consume ese presupuesto.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.05 / 1 millón de tokens
- Salida
- $5 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1050K
- Salida máx.
- 128K
$1/5por 1 millón de tokens · entrada / salida
basic Con Terra, identifica la región de la captura y los campos que necesitas; pide marcar los valores ilegibles como desconocidos.
- 1024
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $1 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.05 / 1 millón de tokens
- Salida
- $5 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 1050K
- Salida máx.
- 128K
$1/5por 1 millón de tokens · entrada / salida
tool-step En una extracción con Terra, define funciones que tu aplicación pueda ejecutar y devuelve cada resultado con el tool_call_id original; aquí se admiten 128 definiciones. Las herramientas nativas de OpenAI usan Responses.
- 1024
- auto
Este ejemplo parte de Entrada $1 / Salida $5 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.