Apex API

callstack/apex/chat

Apex di Callstack è pensato per attività di sviluppo di applicazioni React Native e React. Questa API di chat accetta testo / immagini, offre un budget di input di 262,144 token e accetta max_tokens fino a 131,072. Ricevi il testo di Apex mentre viene generato, oppure usa il risultato di una funzione come base per il passo successivo di lo sviluppo React Native con Apex.

Input $0.50Output $3per 1 milione di tokenInput in cache $0.20

Esegui il modello Vedi l’API

Invia una richiesta

Gli esempi usano le definizioni pubbliche dei parametri dell’endpoint selezionato. Sostituisci la chiave API e i media di esempio, poi invia la richiesta dal tuo server.

SDK e integrazioni

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticazione dell’API

Tieni la chiave API nella variabile d’ambiente del server SPICY_API_KEY. Per le richieste JSON usa l’autenticazione Bearer e Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "callstack/apex/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generato dallo schema di input di questo modello, lo stesso su cui l’API valida ogni richiesta.

Tieni una sola Idempotency-Key per ogni richiesta logica. Dopo un’interruzione di rete, non rispedire automaticamente con una chiave nuova; conserva il request_id per indagare sulla richiesta accettata. L’idempotenza non ritrasmette uno stream di chat già avvenuto.

Parametri di input

Metti i parametri del modello direttamente nel corpo JSON della richiesta, accanto a model. Questo endpoint non usa un contenitore input.

messagesarray<object>Obbligatorio

Per lo sviluppo React Native con Apex, invia conversazione e fonti come testo in ordine e collega ogni risultato dello strumento al tool_call_id originale.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: minItems:1
maxItems:256

messages[].rolestringObbligatorio dentro l’oggetto

Role of the message author.

Predefinito: Non specificato
Valori ammessi: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].namestringFacoltativo

Optional name identifying the speaker within its role.

Predefinito: Non specificato

messages[].contentstring | array | nullFacoltativo

Message content, either plain text or a list of content parts.

Predefinito: Non specificato

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Facoltativo

Tool calls the assistant requested in this message.

Predefinito: Non specificato

messages[].tool_call_idstringFacoltativo

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Predefinito: Non specificato

messages[].reasoning_contentstringFacoltativo

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Predefinito: Non specificato

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
      },
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "maxItems": 256,
  "minItems": 1,
  "description": "Conversation history in order, oldest message first."
}

tool_choicestring | objectFacoltativo

Scegli auto, none, required o una funzione specifica per Apex, poi conserva l’ID della chiamata per proseguire lo sviluppo React Native con Apex.

Predefinito: Non specificato

parallel_tool_callsbooleanFacoltativo

Consenti a Apex di proporre funzioni indipendenti insieme quando lo sviluppo React Native con Apex richiede più risultati esterni.

Predefinito: true

toolsarray<object>Facoltativo

Fornisci a Apex definizioni di funzione in formato OpenAI per lo sviluppo React Native con Apex; il modello propone argomenti e la tua applicazione li verifica ed esegue l’operazione.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: maxItems:128

top_pnumberFacoltativo

Usa top_p per il nucleus sampling di Apex; per regolare lo sviluppo React Native con Apex, modifica questo valore e temperature separatamente per capirne l’effetto.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: minimum:0.01
maximum:1

temperaturenumberFacoltativo

Apex accetta temperature da 0 a 2; mantieni fissi gli altri controlli di campionamento per confrontare le formulazioni di lo sviluppo React Native con Apex.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: minimum:0
maximum:2

stopstring | arrayFacoltativo

Termina il testo di Apex con una sequenza o con una tra un massimo di quattro; la sequenza corrispondente resta esclusa dalla risposta.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

reasoning_effortstringFacoltativo

Apex offre none, low, medium, xhigh, con medium predefinito; confronta i livelli per lo sviluppo React Native con Apex, perché un ragionamento più profondo può aumentare i token in uscita e l’attesa.

Predefinito: "medium"
Valori ammessi: "none""low""medium""xhigh"

max_tokensintegerFacoltativo

Prevedi insieme risposta visibile e ragionamento fatturato di Apex in max_tokens; il valore predefinito è 4096, il massimo è 131072 e aumentare il limite non cambia la tariffa per token.

Predefinito: 4096
Vincoli: minimum:1
maximum:131072

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "maxLength": 32,
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "top_p": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "step": 0.01,
        "order": 40,
        "widget": "slider"
      },
      "maximum": 1,
      "minimum": 0.01,
      "description": "Nucleus sampling threshold. Lower values keep only the most likely tokens."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string",
            "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
          },
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "maxItems": 256,
      "minItems": 1,
      "description": "Conversation history in order, oldest message first."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 131072,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply."
    },
    "temperature": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "order": 50,
        "widget": "slider"
      },
      "maximum": 2,
      "minimum": 0,
      "description": "Sampling temperature. Higher values make the output more varied."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "none",
        "low",
        "medium",
        "xhigh"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "medium",
      "description": "How much reasoning the model spends before answering."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 32768,
  "x-input-token-limit": 262144,
  "additionalProperties": false
}

Leggi il risultato

Con stream impostato a false la richiesta restituisce direttamente la risposta di chat completata. Leggi choices[].message; non serve interrogare nessuna attività. Imposta stream a true quando il tuo client supporta i Server-Sent Events.

Esempio di risposta completata

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "callstack/apex/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

L’esempio di risposta è illustrativo. usage riporta il conteggio dei token; conteggi e addebiti dipendono dalla tua richiesta reale.

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Questo è un modello di chat, quindi funziona ovunque funzioni l’API chat di OpenAI: tieni il tuo client, cambia l’URL di base e seleziona questo modello con il suo identificatore.

Punta qui qualsiasi client compatibile con OpenAI

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/callstack/apex/chat

Tutto quello che usa l’API chat di OpenAI funziona allo stesso modo: gli SDK, il Vercel AI SDK, LangChain, aider e Cline. Il server MCP e la CLI spicyapi coprono le attività multimediali asincrone. La configurazione di ciascuno strumento è nell’area sviluppatori.

Usalo in SillyTavern e nelle app di roleplay

In SillyTavern, RisuAI, Agnai o in qualsiasi app con un’impostazione compatibile con OpenAI, incolla l’URL di base qui sotto e la tua chiave API, poi scegli callstack/apex/chat come modello. Le chiamate dal browser sono consentite, e i cursori che questo modello non supporta vengono ignorati invece di essere rifiutati.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: callstack/apex/chat

Guida a SillyTavern RisuAI, Agnai e altre Estensione per SillyTavern

Usalo in ComfyUI

Installa i nodi SpicyAPI da ComfyUI Manager o con il comando qui sotto, poi scegli callstack/apex/chat nel nodo SpicyAPI Chat per usare questo modello dentro un grafo di ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Esempi di workflow Guida all’installazione Codice sorgente su GitHub

Il pannello incorporato legge lo stesso schema di questa pagina, quindi non può discostarsi dall’API. Se nella tua documentazione i contenuti devono essere ricercabili, leggi il JSON sotto /api/embed/models/ e renderizzalo per conto tuo.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/it/models/callstack-apex/api?model=callstack%2Fapex%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Esempio di richiesta" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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