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Attenuato — Questo modello risponde invece di rifiutare, ma le richieste oltre i suoi limiti tornano attenuate, anche con un prompt di sistema con un contesto narrativo. La chiamata risulta comunque riuscita e viene comunque addebitata: leggi la risposta invece di fidarti del codice di stato.Vedi tutti i modelli con questo livello di filtraggio
anthropic/claude-fable-5/chat

Chat Claude Fable 5 di Anthropic tramite un endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 1.000.000 di token di contesto testo e immagini e ne restituisce fino a 128.000, con tre livelli di reasoning effort, fino a 128 definizioni di tool e streaming SSE.

Input $9Output $45per 1 milione di token10% sotto il prezzo di listino del produttore del modelloInput in cache $0.90Scrittura in cache $11Prezzo ufficiale di AnthropicInput $10Output $50
Esegui il modello

Playground

Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.

  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $9 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.90 / 1 milione di token
    Output
    $45 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $9/45per 1 milione di token · input / output

    long-form-continuation

    Una richiesta di continuazione con l'intero testo precedente inviato com'è stato scritto, senza alcun livello di riassunto. È il terreno di casa di Fable 5: la coerenza viene dal contesto, non dai promemoria. max_tokens è alzato a 16.000 perché la richiesta è un passaggio intero e non un incipit.

    • 16000
  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $9 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.90 / 1 milione di token
    Output
    $45 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $9/45per 1 milione di token · input / output

    established-facts

    I fatti acquisiti del personaggio elencati da soli nel messaggio di sistema, poi il modello continua. Questo esempio esiste per mostrare che cosa va nel messaggio di sistema e che cosa resta nella cronologia riportata alla lettera.

    • 8000
  • Tipi di input
    Testo
    Tipi di output
    Testo
    Input
    $9 / 1 milione di token
    Input in cache
    $0.90 / 1 milione di token
    Output
    $45 / 1 milione di token
    Contesto
    1M
    Output max
    128K

    $9/45per 1 milione di token · input / output

    scene-from-reference

    Una richiesta di descrizione fatta solo di parole: le note sull'ambientazione precedono la consegna, perché questo endpoint riceve testo, e il modello le rende con la voce già stabilita.

    • 4096

Questo esempio parte da Input $9 / Output $45 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.