Chat Claude Sonnet 5 di Anthropic tramite endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 1.000.000 di token di contesto testo e immagini e ne restituisce fino a 64.000, con reasoning effort low, medium o high, fino a 128 definizioni di tool e streaming SSE.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.90 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.19 / 1 milione di token
- Output
- $9.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 64K
$1.90/9.50per 1 milione di token · input / output
long-session-turn Il turno quotidiano: tutta la cronologia rispedita intatta, con lo sforzo di ragionamento tenuto su low. Questo esempio esiste per mostrare dove sta il modello: quasi nessun turno ha bisogno del massimo della capacità.
- 1200
- low
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.90 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.19 / 1 milione di token
- Output
- $9.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 64K
$1.90/9.50per 1 milione di token · input / output
multi-character-scene Tre personaggi in una stanza. Le voci sono fissate nel messaggio di sistema, il turno utente porta solo la situazione e lo sforzo va su high.
- 2000
- high
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $1.90 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.19 / 1 milione di token
- Output
- $9.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1M
- Output max
- 64K
$1.90/9.50per 1 milione di token · input / output
tool-driven-session Un turno narrato con strumenti. I risultati degli strumenti restano nella conversazione e pesano sulla finestra, quindi una catena lunga prima o poi va potata.
- 1500
- medium
Questo esempio parte da Input $1.90 / Output $9.50 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.