Gemini 2.5 Flash è il modello di reasoning ibrido di Google come endpoint di chat compatibile con OpenAI. Legge fino a 1.048.576 token e risponde fino a 65.535, con tre livelli di reasoning effort, fino a 128 tool e input di testo, immagini, video e audio.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.285 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.0285 / 1 milione di token
- Output
- $2.375 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,535
$0.285/2.38per 1 milione di token · input / output
long-read-short-answer Lettura lunga con risposta corta, tutto il documento consegnato in un solo messaggio. È a questo che serve la finestra da un milione di token.
- 800
- medium
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.285 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.0285 / 1 milione di token
- Output
- $2.375 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,535
$0.285/2.38per 1 milione di token · input / output
bulk-classify La passata economica: un messaggio di sistema fisso, cambia solo il materiale, impegno su low. La maggior parte del volume su questo endpoint ha questa forma.
- 1000
- low
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.285 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.0285 / 1 milione di token
- Output
- $2.375 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,535
$0.285/2.38per 1 milione di token · input / output
structured-output Uscita JSON. response_format dà forma alla risposta; analisi e validazione restano dalla tua parte.
- 3000
Questo esempio parte da Input $0.285 / Output $2.375 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.