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Senza censura — Non aggiungiamo alcun filtro sui contenuti a questo modello, ma, come la maggior parte dei modelli di chat, rifiuta una richiesta brusca fatta senza contesto. Scrive narrativa senza restrizioni in modo affidabile appena il tuo prompt di sistema stabilisce un contesto narrativo, o quando presenti la richiesta come una storia. Gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.Vedi tutti i modelli con questo livello di filtraggio
google/gemini-2.5-flash/chat

Gemini 2.5 Flash è il modello di reasoning ibrido di Google come endpoint di chat compatibile con OpenAI. Legge fino a 1.048.576 token e risponde fino a 65.535, con tre livelli di reasoning effort, fino a 128 tool e input di testo, immagini, video e audio.

Input $0.285Output $2.375per 1 milione di token5% sotto il prezzo di listino del produttore del modelloInput in cache $0.0285Prezzo ufficiale di GoogleInput $0.30Output $2.50
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Invia una richiesta

Guida rapida

Gli esempi usano le definizioni pubbliche dei parametri dell’endpoint selezionato. Sostituisci la chiave API e i media di esempio, poi invia la richiesta dal tuo server.

SDK e integrazioni
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticazione dell’API

Tieni la chiave API nella variabile d’ambiente del server SPICY_API_KEY. Per le richieste JSON usa l’autenticazione Bearer e Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-2.5-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generato dallo schema di input di questo modello, lo stesso su cui l’API valida ogni richiesta.

Tieni una sola Idempotency-Key per ogni richiesta logica. Dopo un’interruzione di rete, non rispedire automaticamente con una chiave nuova; conserva il request_id per indagare sulla richiesta accettata. L’idempotenza non ritrasmette uno stream di chat già avvenuto.

Parametri di input

Metti i parametri del modello direttamente nel corpo JSON della richiesta, accanto a model. Questo endpoint non usa un contenitore input.

messagesarray<object>Obbligatorio

Turni ordinati, dal più vecchio. Il contenuto è una stringa o un array di parti text, image_url, video_url, audio_url e input_audio. Video e audio caricati possono arrivare a 14 MB in totale per richiesta. Metti le istruzioni permanenti nel messaggio di sistema e aggiungi un turno alla volta.

Predefinito
Non specificato
Vincoli
minItems:1
response_formatobjectFacoltativo

Chiedi un oggetto JSON e nomina ogni chiave nel messaggio di sistema: è così che una risposta torna analizzabile.

Predefinito
Non specificato
tool_choicestring | objectFacoltativo

auto, none, required, oppure un oggetto che nomina una funzione.

Predefinito
Non specificato
toolsarray<object>Facoltativo

Fino a 128 definizioni di funzione per richiesta.

Predefinito
Non specificato
Vincoli
maxItems:128
top_pnumberFacoltativo

Da 0,01 a 1. Regola questo oppure temperature, mai entrambi nello stesso confronto.

Predefinito
1
Vincoli
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberFacoltativo

Da 0 a 2, 1 per impostazione predefinita. Spingila verso 0 quando la risposta viene analizzata dal codice, alzala quando la scrittura ha bisogno di una voce più sciolta.

Predefinito
1
Vincoli
minimum:0
maximum:2
seedintegerFacoltativo

Qualsiasi intero. Lo stesso seed con una richiesta per il resto identica rende le risposte molto simili, così puoi cambiare una cosa alla volta e confrontare in modo equo; non garantisce un output identico. Nessun valore predefinito: ogni richiesta estrae da capo. Nessun effetto sul prezzo.

Predefinito
Non specificato
stopstring | arrayFacoltativo

Fino a 4 sequenze, come stringa o come array. La risposta si ferma appena il modello ne scrive una, e il testo corrispondente non viene restituito. Nessun valore predefinito. La tariffa non cambia: una risposta interrotta prima viene addebitata solo per i token prodotti.

Predefinito
Non specificato
Vincoli
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstringFacoltativo

low, medium o high; medium è il predefinito. Il lavoro di routine gira bene su low, e la singola richiesta che deve andare a segno può essere alzata a high da sola. Non esiste un numero pubblicato di token di ragionamento per livello, quindi non ne citiamo nessuno.

Predefinito
"medium"
Valori ammessi
"low""medium""high"
max_tokensintegerFacoltativo

Limita la risposta a 65.535; il valore predefinito è 16.384. Abbassalo quando vuoi una risposta corta da una lettura lunga: il tetto è un limite, non un obiettivo. Anche i token di ragionamento sono fatturati come output, quindi lascia margine oltre la risposta visibile che ti aspetti.

Predefinito
16384
Vincoli
minimum:1
maximum:65535

Leggi il risultato

Con stream impostato a false la richiesta restituisce direttamente la risposta di chat completata. Leggi choices[].message; non serve interrogare nessuna attività. Imposta stream a true quando il tuo client supporta i Server-Sent Events.

Esempio di risposta completata
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "google/gemini-2.5-flash/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

L’esempio di risposta è illustrativo. usage riporta il conteggio dei token; conteggi e addebiti dipendono dalla tua richiesta reale.

SDK e integrazioni

Usa SpicyAPI nella tua app, nel terminale, con un assistente IA o in un workflow visivo. Scegli una guida di configurazione.

SDKs
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Comandi da terminale e script di automazione.
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Agent Skill
Istruzioni riutilizzabili per il tuo assistente IA.
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Nodi della community per installazioni self-hosted e template HTTP Request importabili per n8n Cloud.
ComfyUI
Workflow di immagini, video e audio su una tela a nodi.

Altre integrazioni

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Usalo in SillyTavern e nelle app di roleplay

In SillyTavern, RisuAI, Agnai o in qualsiasi app con un’impostazione compatibile con OpenAI, incolla l’URL di base qui sotto e la tua chiave API, poi scegli google/gemini-2.5-flash/chat come modello. Le chiamate dal browser sono consentite, e i cursori che questo modello non supporta vengono ignorati invece di essere rifiutati.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: google/gemini-2.5-flash/chat
Guida a SillyTavernRisuAI, Agnai e altreEstensione per SillyTavern

Usalo in ComfyUI

Installa i nodi SpicyAPI da ComfyUI Manager o con il comando qui sotto, poi scegli google/gemini-2.5-flash/chat nel nodo SpicyAPI Chat per usare questo modello dentro un grafo di ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
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