Gemini 3.5 Flash-Lite è il modello di chat di Google orientato al costo, con API compatibile con OpenAI. Legge fino a 1.048.576 token, risponde fino a 65.536 e usa di default un reasoning effort minimo, con input di testo, immagini e video.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.30 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.03 / 1 milione di token
- Output
- $2.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.30/2.50per 1 milione di token · input / output
bulk-classification La forma che prende la maggior parte delle richieste su questo endpoint: un messaggio di sistema fisso, una riga nel messaggio utente, lo sforzo lasciato sul valore predefinito e un limite stretto sulla risposta.
- 16
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.30 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.03 / 1 milione di token
- Output
- $2.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.30/2.50per 1 milione di token · input / output
translation-batch Una passata di traduzione. L'istruzione e il glossario vivono nel messaggio di sistema, così da una chiamata all'altra cambia solo il testo di partenza.
- 2000
- 0.2
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $0.30 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.03 / 1 milione di token
- Output
- $2.50 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$0.30/2.50per 1 milione di token · input / output
structured-extraction Output JSON. response_format dà forma alla risposta; parsing e convalida restano dalla tua parte.
- 3000
- low
Questo esempio parte da Input $0.30 / Output $2.50 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.