google/gemini-4-argon/chatL’API Gemini 4 Argon porta il modello di ragionamento di Google nelle indagini sul software e nei lavori a più passaggi, con testo, immagini e audio nella stessa chat. Il contesto di 1,048,576 token è condiviso da ingresso, ragionamento e uscita.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
- Testo
- Input
- $4 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.20 / 1 milione di token
- Output
- $20 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$4/20per 1 milione di token · input / output
basic L’API Gemini 4 Argon porta il modello di ragionamento di Google nelle indagini sul software e nei lavori a più passaggi, con testo, immagini e audio nella stessa chat. Il contesto di 1,048,576 token è condiviso da ingresso, ragionamento e uscita. Per un’indagine con Argon, chiedi il passaggio che sostiene ogni risultato e il controllo che risolverebbe il dubbio prima di accettare una modifica al codice.
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- Tipi di input
- Testo
- Tipi di output
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- Input
- $4 / 1 milione di token
- Input in cache
- $0.20 / 1 milione di token
- Output
- $20 / 1 milione di token
- Contesto
- 1,048,576
- Output max
- 65,536
$4/20per 1 milione di token · input / output
tool-step Definisci fino a 128 funzioni che Argon può richiedere durante un’indagine su codice o documenti; la tua applicazione verifica gli argomenti, esegue l’operazione e restituisce il risultato con tool_call_id.
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- auto
Questo esempio parte da Input $4 / Output $20 per 1 milione di token. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.