Vai al contenuto principale

Krea 2 Medium è il livello quotidiano della linea text-to-image di Krea, pensato per immagini prodotte in volume. Accetta un prompt fino a 5.000 caratteri in cinque proporzioni e consegna PNG di default, o JPEG su richiesta.

Da $0.03/immagine

Playground

Input

Da testo a immagine
424/5000
Fino a 5.000 caratteri. Apri con il soggetto, poi la composizione, la luce e la materia; il resto lascialo non detto invece di imbottirlo di aggettivi. Qui non c'è un seed, quindi un tentativo mancato si rilancia con un testo più chiaro invece di essere corretto in corsa. almeno 1 caratteri · al massimo 5000 caratteri
Quadrato per impostazione predefinita, con le cinque forme che le collocazioni chiedono più spesso, dal 16:9 orizzontale al 9:16 verticale. Genera nella forma in cui pubblicherai: ritagliare dopo butta via una composizione che hai già pagato.
Formato di output
JPEGPNG
png per impostazione predefinita, oppure jpeg. Il png è senza perdita ed è il passaggio più sicuro verso un montaggio o un compositing successivo; il jpeg è un file più piccolo e basta per la revisione e la pubblicazione sul web. Cambia solo il file consegnato, non l'immagine che è stata generata, e nemmeno il prezzo.
Controllo di sicurezzaDisattivato

SpicyAPI non applica nessun controllo di sicurezza a questo modello. Il tuo prompt e i tuoi media arrivano al modello così come li hai scritti, ed è il modello stesso a decidere che cosa torna indietro.

Controllo del tuo account prima di abilitare invio e prezzi.

Output

Pronto per una nuova esecuzione
bakery-blue-hour-twoRisultato di esempio

Modelli correlati e attività successive

Manca il modello che ti serve?

Dicci cosa aggiungere e dove lo useresti. Le richieste arrivano a chi decide quali modelli integrare per primi.

Il livello a prompt semplice per lotti Krea 2 ad alto volume

Krea 2 Medium è l'endpoint da testo a immagine più economico di Krea: un prompt fino a 5.000 caratteri restituisce un'immagine in una di cinque proporzioni, consegnata come PNG senza perdita a meno che tu non chieda JPEG. L'intera richiesta è composta da tre campi, senza seed, senza immagine di riferimento e senza controllo di creatività, quindi il prompt è l'unica descrizione da cui il modello parte. Krea descrive questo livello come il suo modello più piccolo e veloce, particolarmente forte su illustrazione, anime e pittura.

Apri il Playground
Il livello a prompt semplice per lotti Krea 2 ad alto volume
Proporzioni immagine
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 (predefinita 1:1)
Lunghezza del prompt
Da 1 a 5.000 caratteri, l'unico campo obbligatorio
Formato di output
png (predefinito) o jpeg
Immagini per chiamata
Una sola immagine, fatturata per immagine di output
Non su questo livello
Nessun seed, nessuna immagine di riferimento, nessun controllo di creatività
Rilascio
12 maggio 2026, con la linea Krea 2
Posizionamento
Il livello più piccolo e veloce nella gamma di KreaKrea descrive Medium come un modello più piccolo, più veloce e più economico, con un post-training esteso applicato, e particolarmente forte su illustrazione, anime e pittura. Il fotorealismo e gli aspetti grezzi come la sfocatura di movimento o la grana sono ciò per cui Krea rimanda a Krea 2 Large, un modello più del doppio più grande con un post-training più leggero.
Interfaccia
Tre campi, e lo schema rifiuta il restoprompt, aspect_ratio e output_format sono l'intero corpo della richiesta. Qualsiasi altra chiave fallisce la validazione invece di essere scartata silenziosamente, quindi una chiamata che torna con un'immagine è una chiamata che ha usato ogni valore inviato.
Consegna
PNG senza perdita, a meno che tu non chieda altropng è il formato predefinito qui, che conserva ogni pixel per un ritaglio o un passaggio di ritocco. jpeg restituisce un file più piccolo per thread di revisione e collocazione web, e il cambio modifica solo il file consegnato, non l'immagine generata e non l'addebito.

Cosa fa bene l'API di Krea 2 Medium

Un contratto minimale e prevedibile

Un contratto minimale e prevedibile

Una stringa in ingresso, un'immagine in uscita: prompt porta l'intento, aspect_ratio e output_format sono entrambi enum opzionali con valori predefiniti. Non c'è una scheda di parametri da tenere sincronizzata man mano che l'integrazione cresce, e nessuna combinazione di impostazioni può cambiare silenziosamente ciò che viene chiesto al modello.

Cinque proporzioni, scelte prima della generazione

Cinque proporzioni, scelte prima della generazione

1:1, 4:3, 3:4, 16:9 e 9:16 coprono il quadrato, il paesaggio ed entrambi gli orientamenti verticali, con 1:1 applicato quando il campo è omesso. La forma anamorfica 2,35:1 non fa parte di questo livello; in questo catalogo appartiene a Krea 2 Large e Krea 2 Medium Turbo, che portano otto proporzioni ciascuno.

  • La formulazione del prompt vale in tutta la linea Krea 2

    Il budget di 5.000 caratteri è lo stesso su Krea 2 Large e Krea 2 Medium Turbo, quindi una descrizione scritta qui funziona invariata quando la stessa scena viene provata su un altro livello. Solo i campi attorno al prompt cambiano fra loro, il che rende una libreria di prompt portabile invece che legata a un singolo livello.

  • PNG per impostazione predefinita, JPEG quando conta la dimensione del trasferimento

    output_format ha come valore predefinito png, la scelta più sicura per compositing o ritocco. Impostarlo su jpeg restituisce un file più piccolo, sufficiente per un thread di revisione o una collocazione web diretta. Il cambio modifica solo il file consegnato: l'immagine generata e l'addebito per immagine restano esattamente gli stessi.

  • Un'immagine e un addebito per chiamata

    Ogni richiesta produce esattamente un'immagine, e lo schema non ha un campo per il numero di lotti o varianti che possa moltiplicare il costo all'interno di una singola chiamata. Il volume viene dal ripetere la richiesta, il che rende il costo di un set pari al numero di chiamate moltiplicato per la tariffa per immagine mostrata su questa pagina.

  • Asincrono, quindi nulla blocca sul rendering

    Una chiamata restituisce subito un record di task; l'immagine finita arriva quando interroghi quel task o quando scatta il callback che hai registrato. Una coda di alcune centinaia di prompt può quindi essere inviata da un solo worker e raccolta man mano che i risultati arrivano, senza tenere aperte le connessioni.

Per chi è Krea 2 Medium

  • Lavoro pittorico e in stile anime senza configurazione extra

    Team di illustrazione e concept

    Lavoro pittorico e in stile anime senza configurazione extra

    Krea indica questo livello per illustrazione, anime e pittura, e l'endpoint mette tutta quella direzione in un unico posto. Un prompt che nomina il medium, la palette e la composizione è l'intera interfaccia, senza un campo di riferimento stilistico da assemblare e senza un valore di intensità da calibrare prima.

  • Eseguire una forma di prompt su un elenco lungo

    Produzione di contenuti in lotti

    Eseguire una forma di prompt su un elenco lungo

    Una richiesta a tre campi è semplice da eseguire in ciclo su un foglio di variazioni del prompt, e il prezzo piatto per immagine rende il costo di un'esecuzione pari al numero di righe moltiplicato per il prezzo unitario. La risposta porta un id di task per riga, così una riga fallita può essere ritentata da sola.

  • Iterazione economica prima di un passaggio su un livello superiore

    Bozze di prompt prima di un rendering più grande

    Iterazione economica prima di un passaggio su un livello superiore

    Medium condivide il budget di prompt con il resto della linea Krea 2, quindi la formulazione definita qui si legge allo stesso modo quando la scena viene poi eseguita su Krea 2 Large. Ciò che cambia a quel punto sono i campi attorno al prompt: l'endpoint di Large offre otto proporzioni e un input di riferimento di stile, mentre questo ne offre cinque più output_format.

  • Un'interfaccia che un utente finale può davvero compilare

    Team di prodotto che lanciano un pulsante di generazione

    Un'interfaccia che un utente finale può davvero compilare

    Tre campi si mappano direttamente su una superficie di prodotto: una casella di testo, un selettore di proporzioni opzionale e un interruttore di formato. Non c'è nient'altro da configurare male, e nessun pannello avanzato da nascondere, il che mantiene la funzione spiegabile in una sola riga di testo di aiuto.

Come si chiama l'API di Krea 2 Medium

  1. Scegli aspect_ratio prima di scrivere il prompt

    La composizione si legge diversamente a 9:16 e a 16:9, e il modello costruisce l'inquadratura per la forma richiesta. Scegliere prima il posizionamento evita un ritaglio che butta via una messa in scena già pagata, dato che l'endpoint non ha un secondo passaggio per recuperarla.

  2. Metti tutto ciò che riguarda l'inquadratura in un solo prompt

    Il prompt è l'unico posto da cui questo endpoint legge l'intento, quindi le esclusioni vanno scritte al suo interno. Per questo due dei prompt di esempio in questa pagina terminano vietando testo, una firma o un logo nell'inquadratura: non esiste un campo negative_prompt per tenerle separate.

  3. Imposta output_format in base a dove finisce il file

    png quando l'immagine alimenta compositing, ritocco o un controllo di stampa, perché è senza perdita. jpeg quando l'inquadratura va in un thread di revisione o direttamente in una collocazione web e la dimensione ridotta del file conta più della fedeltà ai bordi.

  4. Invia il task, poi interroga o ricevi il callback

    L'endpoint è asincrono: la chiamata di creazione restituisce un task, e l'immagine viene letta da quel task una volta raggiunto uno stato terminale. Registrare un URL di callback evita il ciclo di polling quando il job gira dentro un worker in coda.

  5. Salva il prompt insieme a tutto ciò che conservi

    Questo endpoint non ha seed, quindi una richiesta identica produce un'inquadratura nuova invece della stessa. Il testo del prompt è l'unico registro che ti riporta allo stesso tipo di risultato, e va conservato accanto all'asset, non in un file di appunti.

  6. Ripeti la chiamata per un set

    Una richiesta restituisce un'immagine, quindi un lotto è un ciclo su variazioni del prompt con la stessa proporzione tenuta fissa. Ogni chiamata viene fatturata a sé, il che significa anche che una singola riga difettosa può essere rieseguita senza rigenerare l'intero set.

Esempi svolti con Krea 2 Medium

  • Uno studio di personaggio illustrato

    Un unico prompt descrittivo con medium, palette e posa dichiarati subito, mirato al lavoro di illustrazione e pittura a cui Krea rimanda questo livello. aspect_ratio resta al predefinito 1:1.

    Gouache illustration of a young woman reading in a window seat, warm afternoon light, loose visible brushwork, muted terracotta and sage palette, three-quarter view, soft paper texture, no text and no signature anywhere in the frame
  • Un'inquadratura di prodotto a proporzione fissa

    aspect_ratio impostato su 4:3 nella richiesta, non descritto nel prompt, così la composizione arriva già nella forma del posizionamento e non c'è nulla da ritagliare dopo.

    Studio product photograph of a matte ceramic pour-over coffee dripper on a pale oak counter, single soft overhead light, shallow shadow, clean negative space to the right of frame, no text and no logo
  • Un ritratto costruito per un feed verticale

    aspect_ratio impostato su 9:16, con la fonte di luce e il tono dichiarati nel prompt, dato che questo endpoint non ha un'impostazione che regoli l'una o l'altro a posteriori.

    Available-light portrait of a man in his forties leaning against a rain-streaked window at dusk, city lights softly blurred behind him, contemplative expression, cool blue-grey palette, fine film grain

Domande sull'API di Krea 2 Medium

Descrivi una scena per chiamata e mantieni la descrizione concreta: un materiale nominato, una fonte di luce dichiarata e un punto di vista fisso sopravvivono al rendering meglio di aggettivi accumulati. La formulazione che funziona qui si trasferisce invariata agli altri livelli Krea 2, quindi un prompt che vale la pena conservare vale la pena salvarlo ovunque il tuo team tenga i brief. Un risultato mancato si risolve con una formulazione più chiara e una nuova chiamata, perché questo endpoint non ha un'impostazione da correggere e nessun seed che tenga fermo un risultato.