GLM 5.2: una finestra ampia, nessun interruttore di ragionamento a basso sforzo

Abbiamo fatto passare GLM 5.2 per l'intera scala di contenuto il 17 e il 26 settembre 2026, ogni gradino chiesto in tre modi: diretto, inquadrato come narrativa, e impostato tramite un prompt di sistema. L2 Parziale è tornato pulito su tutte e tre le formulazioni. L1 Allusivo si è ammorbidito su tutte e tre. L3 Forte è tornato reso con formulazione diretta e con prompt di sistema, ed è stato rifiutato inquadrato come narrativa.

L4 Intenso si è diviso in modo incostante: tre richieste dirette sono state tutte rifiutate, tre richieste con cornice narrativa sono tornate tutte ammorbidite, e delle tre richieste con prompt di sistema, due sono tornate rese per intero e una rifiutata. L5 Estremo è tornato reso su cinque delle sei prove inviate, con una prova con cornice narrativa rifiutata.

Sull'intera scala sono 24 prove valutate: 12 sono tornate per intero, 6 ammorbidite e 6 rifiutate. La pagina Spicy Index legge questo in un Freedom Score nella scheda del punteggio di questa pagina.

GLM 5.2 risponde bene a un'istruzione diretta; dato che non c'è un'impostazione di ragionamento low, mantieni la richiesta stessa stretta invece di cercare di economizzare sullo sforzo.

1. Un esempio pubblicato: una lettura lunga, una breve risposta strutturata. La forma per cui questa finestra è costruita.

system: Summarize the following support thread in three sentences: the customer's problem, what was tried, and the current status.
user: <thousands of lines of a support ticket thread, pasted in full>

Esegui questo prompt su GLM 5.2 →

2. Un esempio pubblicato: forzare una singola forma JSON su una chiamata sincrona. response_format più temperature 0.

system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of a contract>

Esegui questo prompt su GLM 5.2 →

Impostazioni che contano: dato che non c'è un livello di sforzo di ragionamento low, mantieni strette le richieste a scopo singolo invece di fare affidamento su un'impostazione economica; per la narrativa oltre L2 Parziale, prova una richiesta diretta a L3 Forte prima di ricorrere a un prompt di sistema, dato che la cornice narrativa non ha aiutato lì nei nostri test; lascia margine su max_tokens sopra quanto serve alla risposta visibile.

GLM 5.2 ha reso per intero 12 delle 24 prove valutate sulla nostra scala di contenuto. L2 Parziale e la maggior parte di L5 Estremo sono tornati resi a prescindere dalla formulazione. L3 Forte è tornato reso con formulazione diretta e con prompt di sistema ma è stato rifiutato inquadrato come narrativa. L4 Intenso è tornato reso solo con un prompt di sistema, e anche allora solo due volte su tre. L1 Allusivo si è ammorbidito su ogni formulazione. L'etichetta della pagina è Senza censura: non aggiungiamo alcun filtro di contenuto da parte nostra.

Freedom Score: mostrato nella scheda del punteggio di questa pagina e ricalcolato man mano che aggiungiamo prove.

Non ancora testato: chat a più turni che restino in personaggio per molti scambi (le nostre prove erano richieste singole); lingue diverse dall'inglese; se il comportamento sul contenuto di GLM 5.2 sia cambiato da quando è uscito GLM 5.3, come segnalano alcuni utenti.

Ogni personaggio in una richiesta deve essere adulto, tieni fuori le persone reali e identificabili, e la responsabilità della legge del luogo in cui pubblichi è tua.

Le prime impressioni su GLM 5.2 erano forti sul gioco di ruolo: un utente ha scritto che gli ha dato "lo stesso tipo di magia che sentivo giocando ad AI Dungeon", mentre un altro ha riassunto il compromesso rispetto al suo predecessore come un "tetto migliore ma anche un pavimento peggiore". Dopo il lancio di GLM 5.3, un resoconto ha affermato che GLM 5.2 stesso fosse diventato "significativamente più censurato dall'uscita di GLM 5.3" - non abbiamo ritestato se i nostri stessi risultati siano cambiati dalla nostra sessione di settembre.

• Il GLM più recente, con un livello di sforzo di ragionamento low? GLM 5.3, $1.05 per milione di token in ingresso; L4 Intenso è tornato reso circa quanto su GLM 5.2, ma solo con un prompt di sistema.
• Un GLM più economico con un risultato L4 Intenso più forte? GLM 5.3 Flash, $0.1275 per milione di token in ingresso, ha reso ogni prova L4 Intenso con prompt di sistema nel nostro campione.
• Una tariffa fissa a qualunque lunghezza di richiesta, solo testo? DeepSeek V4 Flash.
• Un interruttore per spegnere il ragionamento e una finestra più grande? Grok 4.3, 1.000.000 di token di contesto e un'impostazione genuina di non-deliberazione.