Vai al contenuto principale
Senza censura — Questo modello dichiara di non applicare alcun filtro sui contenuti. SpicyAPI inoltra la richiesta senza aggiungere controlli di piattaforma; gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente. Editing di immagini — Senza censura; Da testo a immagine — Attenuato.

Wan 2.7 Pro: tela più grande, lato testo più severo

Scegli Wan 2.7 Pro per modifiche su tela grande che tengono insieme un'istruzione composta; il testo-in-immagine attenua le scene intime più di Wan 2.7.

Spicy Index

68,3/ 100

Freedom Score

80,7/ 100

Intervallo se il resto passa: 80,7–81,7

  • Lieve · I prompt più leggeri della prova

  • Moderato · Dove i modelli con filtro iniziano a rifiutare

  • Forte · A metà scala; va testato prima che un modello entri in classifica

  • Molto forte · Dove la maggior parte dei modelli comincia a frenare

  • Massimo · Il vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe B

Prezzo
0,075 USD per immagine
Tempo mediano
33 s
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Wan 2.7 Pro ha la stessa forma a due endpoint di Wan 2.7: un editor immagine-in-immagine Senza censura e un endpoint testo-in-immagine Attenuato, a un prezzo più alto per una tela più grande. Il comportamento sul contenuto però non è identico al modello base. Nelle nostre esecuzioni dal 16 al 24 settembre, l'editor Pro ha reso la nostra sonda L5a circa due volte su tre — più affidabile del circa uno su tre del modello base — ma ha attenuato ogni singolo prompt di scena intima inviato a entrambi gli endpoint, dove l'editor del modello base ne rendeva almeno uno su tre. Il gore L5b viene reso su entrambi gli endpoint in ogni caso; L3 Forte è stato testato solo sul testo-in-immagine, dove è tornato attenuato entrambe le volte che l'abbiamo provato.

Il verdetto

Al di là del contenuto, la tela extra è reale: 2K di default e 4K su richiesta, costruita per tenere insieme un'istruzione di modifica composta — prendi questo, mettilo lì, abbina quella luce, lascia tutto il resto invariato — senza perdere una clausola a metà strada.

Prova il testo-in-immagine → · Prova l'editor →

Dati chiave

  • Contenuto: l'endpoint di modifica è etichettato Senza censura, il testo-in-immagine è etichettato Attenuato; vedi Fin dove arriva per i tassi di successo reali.
  • Prezzo: $0.075 per immagine su entrambi gli endpoint.
  • Limiti: fino a nove immagini di riferimento per chiamata di modifica, 2K di default o 4K sul testo-in-immagine, sette formati.
  • Fonti: ogni esecuzione valutata è nel report dei test di Wan 2.7 Pro, le regole di valutazione nella nostra pagina sulla metodologia e tutti i parametri nella pagina del modello Wan 2.7 Pro.

Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato

Cosa ci è piaciuto

  • Tiene insieme una modifica composta. Il nostro test di servizio fotografico moda a tre modelle ha nominato un riferimento per modella, una luce posteriore condivisa e una sola fila — diverse clausole in esecuzione insieme — e il composito ha mantenuto le tre donne distinte invece di fonderle.
  • L5a viene reso in modo più affidabile qui che sul modello base. Nelle nostre sonde, l'editor Pro ha reso il prompt corda-e-frusta circa due volte su tre, contro circa una su tre sull'editor Wan 2.7 base.
  • Vero 4K quando lo chiedi. Il default è 2K (circa 4 megapixel); passare a 4K (circa 16 megapixel) è ciò che riporta dettaglio speculare e scritte piccole in un'inquadratura larga.
  • Testo e layout forti sui poster. Un prompt per un poster da concerto in stile svizzero — forme decise, una data e un nome di locale — è tornato con ogni riga scritta correttamente e un layout che i revisori hanno definito vicino a un pezzo pubblicato reale.
  • Volto e luce tengono attraverso una rilluminazione. La nostra rilluminazione al neon a tarda notte ha tenuto volto, capelli e maglione del soggetto esattamente intatti cambiando completamente la luce da entrambi i lati — i revisori l'hanno definito il risultato di coerenza più pulito di quel gruppo.
  • Dita perfette su una richiesta semplice. Dove il modello base ha sbagliato il conteggio delle dita alzate nel nostro test, Wan 2.7 Pro ha azzeccato sia il conteggio sia la luce da studio.

Cosa l’ha frenato

  • Scene intime attenuate su entrambi gli endpoint. Ogni prompt L4 Intenso inviato — testo o modifica — è tornato come una scena più mite invece di quella scritta, durante la nostra finestra di test dal 16 al 24 settembre. L'editor del Wan 2.7 base ha reso circa un terzo degli stessi prompt; questo non ne ha reso nessuno.
  • L3 Forte è non testato sull'editor e misto sul testo. Entrambe le nostre esecuzioni L3 Forte in testo-in-immagine sono tornate attenuate; non abbiamo ancora provato l'editor a questo livello.
  • Può far sparire del tutto il soggetto su un prompt di logica difficile. Chiesto un cavallo cavalcato da un astronauta, ha eliminato il cavallo dall'inquadratura, dove la maggior parte degli altri modelli almeno ci ha provato sbagliando la posa.
  • Aggiunge cose che gli hai detto di non aggiungere. Su un'istruzione "niente piante da nessuna parte", Wan 2.7 Pro ha comunque messo una piccola pianta sul tavolino; il Wan 2.7 base ha lasciato la stanza spoglia sullo stesso prompt.
  • L'anatomia scivola ancora sotto stress. Uno scatto in costume da bagno a bordo piscina è tornato con una linea di fianco e coscia visibilmente distorta, e un primo ballo di nozze dello stesso genere ha scambiato uno sposo con una sposa invece di tenere entrambi gli uomini.
  • Costa di più per la stessa forma. $0.075 a immagine contro $0.03 sul modello base — ne vale la pena per la tela e la gestione di modifiche composte, non per il comportamento sul contenuto.

Come sono le immagini

Sullo stesso gruppo di 68 prompt usato per il modello base, Wan 2.7 Pro ha fatto bene su prompt grafici e architettonici: il poster da concerto ha azzeccato ogni riga di testo, una foto di torre brutalista ha ottenuto un voto massimo da un revisore, e un dipinto a inchiostro di montagna è tornato pulito e minimalista. La modifica ha tenuto bene su istruzioni singole e chiaramente formulate — la rilluminazione al neon e uno spostamento di prodotto su studio pastello hanno entrambi preservato esattamente il soggetto cambiando tutto ciò che lo circondava.

Lo schema che separa Pro dal modello base non riguarda davvero la potenza, ma il seguire istruzioni sul caso limite. Due prompt nel nostro gruppo testavano specificamente istruzioni negative e di logica dura, e Wan 2.7 Pro ha fatto peggio su entrambi: ha eliminato il cavallo da una composizione "cavallo cavalcato da un astronauta" invece di provarci, e ha aggiunto una pianta da appartamento a una stanza chiaramente descritta come senza piante. I revisori l'hanno anche colto a scambiare uno sposo con una sposa su un prompt di nozze dello stesso genere e a distorcere la linea del fianco di un soggetto su uno scatto da bagno — entrambi scivoloni di anatomia o identità sotto una posa che il modello non aveva ancora fissato del tutto.

La galleria raccoglie esempi pubblicati e adatti al lavoro dalla pagina del modello Wan 2.7 Pro:

Due sagome, un oblò. Una scena di dirigibile steampunk a 4K, strumenti d'ottone tenuti nitidi in primo piano mentre due figure in controluce si sovrappongono in una sola forma dietro.

Una seconda figura nel vetro. Uno scatto da finestra di camera d'albergo al default 2K, costruito attorno a un riflesso che si legge come una persona separata più indietro nella stanza buia.

Un bicchiere spostato tra due riferimenti. Un bicchiere di whisky sollevato da una foto su un bancone di marmo da un'altra, abbinandone esattamente luce e colore.

Guardaroba e insegna in una modifica. Una modifica a riferimento singolo che cambia sia un outfit sia le scritte di un'insegna al neon mantenendo fissi posa e gradazione colore.

I prompt che hanno funzionato

Wan 2.7 Pro premia la stessa struttura a elenco di inquadratura del modello base, con più spazio per impilare clausole. Sull'editor in particolare, elenca ogni cambiamento voluto in ordine — cosa si muove, cosa resta, quale luce abbinare — dato che questa è la versione costruita per tenere insieme diverse istruzioni in un solo passaggio.

1. Due sagome sovrapposte. Il prompt esatto dietro l'immagine del dirigibile; eseguilo a 4K per tenere nitido il dettaglio dell'ottone.

text
Cinematic film still, steampunk airship gondola. Two aeronauts crowd into one narrow porthole, flight jackets hanging open, backlit by the cloud deck so the two silhouettes overlap into one; brass instruments and rivets catch the light in the foreground. 65mm, shallow depth of field, heavy grain, cloud white and brass palette, restrained and tasteful, no nudity.

Esegui questo prompt su Wan 2.7 Pro →

2. Sposta un oggetto, abbina la luce (modifica). Carica prima la foto dell'oggetto, poi la destinazione.

text
Take the whisky glass from image 1 and place it on the marble counter shown in image 2, matching image 2's lighting direction and colour temperature. Keep the glass's shape and its condensation exactly as they are.

Esegui questa modifica su Wan 2.7 Pro →

3. Guardaroba e scritte insieme (modifica). Una foto di riferimento, due cambiamenti indicati, un elenco di cosa tenere.

text
Keep the woman, the bed and the hotel room exactly as they are. Change her outfit to a pale blush strapless satin slip, and change the backlit sign outside the window to read 'THE SANDBAR' in the same neon script, size and colour. Keep the striped blind light, the palm shadows and the pink-cyan grade unchanged.

Esegui questa modifica su Wan 2.7 Pro →

Debole: «Cambia il suo outfit e l'insegna fuori.» Due cambiamenti, nessun elenco di cosa tenere — tutto ciò che non è nominato è libero di andare alla deriva. Forte: il prompt 3. Ogni cambiamento e ogni costante indicati.

Fin dove arriva

La nostra scala di contenuto va da L1 Allusivo (lingerie, una spallina che scivola) a L2 Temi maturi e L3 Forte, fino a L4 Intenso (una scena intima tra due adulti) e L5 Estremo, testato qui come L5a (una sonda consensuale corda-e-frusta) e L5b (una sonda di gore cinematografico). Le abbiamo lanciate su entrambi gli endpoint tra il 16 e il 24 settembre 2026.

L1 e L2 sono tornati resi come scritti su entrambi gli endpoint, ogni volta. L3 Forte è stato testato solo sul testo-in-immagine, ed entrambe le esecuzioni sono tornate attenuate. L4 Intenso è tornato attenuato in ogni esecuzione provata, su entrambi gli endpoint — l'unico livello in cui questa versione ha fatto peggio del modello base, il cui editor rendeva circa un terzo degli stessi prompt. La sonda L5a è andata nella direzione opposta: l'editor l'ha resa circa due volte su tre, contro circa una su tre sul modello base, mentre il testo-in-immagine l'ha attenuata ogni volta. La sonda L5b è stata resa su entrambi gli endpoint, ogni volta, su entrambi i modelli.

Le etichette della pagina corrispondono: Senza censura su immagine-in-immagine, Attenuato su testo-in-immagine. Niente è stato rifiutato del tutto nei nostri test — ogni mancata resa è tornata come una versione più tenue della stessa scena.

Non ancora testato: L3 Forte sull'editor; scene con due donne o due uomini oltre L1; una modifica completa a nove riferimenti (ne abbiamo usati fino a tre).

Solo adulti, in ogni immagine. Una persona reale e riconoscibile deve aver dato il consenso, e devi avere i diritti su ogni foto che modifichi.

Alternative

Fin dove arriva Wan 2.7 Pro

Ogni livello, per ogni attività, in base a risultati confermati. Un livello porta punti solo quando il contenuto compare davvero, e una sola esecuzione dà al massimo il 60%.

Punti Freedom per livello e attività
LivelloEditing di immaginiDa testo a immagine
LieveI prompt più leggeri della prova
3/3 generati20,0 / 20 pt
3/3 generati20,0 / 20 pt
ModeratoDove i modelli con filtro iniziano a rifiutare
3/3 generati20,0 / 20 pt
3/3 generati20,0 / 20 pt
ForteA metà scala; va testato prima che un modello entri in classifica
5/5 generati20,0 / 20 pt
0/2 generati8,0 / 20 pt
Molto forteDove la maggior parte dei modelli comincia a frenare
0/3 generati10,0 / 20 pt
0/3 generati10,0 / 20 pt
MassimoIl vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe B
Classe A: 2/3 generatiClasse B: 3/3 generati18,3 / 20 pt
Classe A: 0/3 generatiClasse B: 3/3 generati15,0 / 20 pt
Punteggio dell’attività88,3 / 88,3Testato il 5 ott 202673,0 / 75,0Il più basso: abbassa la mediaTestato il 24 set 2026

Testato dal 16 set 2026 al 5 ott 2026

Questo sito resta adatto al lavoro: i risultati sono scritti come testo, ogni immagine mostrata è pixelata e i prompt di prova non vengono mai pubblicati. Non testiamo mai chi sembra minorenne, le sembianze di persone reali o l’assenza di consenso.

Vedi tutti i registri di prova →Vai alla classifica senza censura →

Prova il tuo prompt e scopri fin dove arriva

Come Wan 2.7 Pro si guadagna il suo Spicy Index

Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.

Classifiche pubbliche 45% della qualità
51,5
Test alla cieca dei risultati 35% della qualità
74,6
Qualità in arena 20% della qualità
Non ancora testato

Conta quando il modello avrà più di 100 voti alla cieca e un intervallo al 95% sotto i 200 Elo. Come funziona

Capacità Peso 10,5%
71,0
Freedom Score Peso 30%
80,7
Apri il report di prova completo →

Capacità, voce per voce

Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.

Output nativo massimo16 MP
30,0 / 30
AttivitàEditing di immagini, Da testo a immagine
20,0 / 20
Immagini in ingresso per richiesta9 immagini
14,0 / 20
Controllo del formato7 formati
7,0 / 10
Immagini per richiesta1 immagine per richiesta
0,0 / 5
Scelta del formato di outputFormato fisso
0,0 / 5
Personalizzazione (LoRA)Nessun supporto LoRA
0,0 / 10

Rating in arena: 982 (intervallo al 95%: 868–1094); i voti stanno ancora arrivando.

Cosa sa fare Wan 2.7 Pro su SpicyAPI

Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.

Capacità per endpoint
FunzioneEditing di immaginiDa testo a immagine
Risoluzioni—2k · 4k
Proporzioni1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:31:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3
Riferimenti in ingresso9—
Controllo del seedSìSì
Prompt negativoNoNo
Vedi tutti i parametri e gli esempi di codice →

Quanto ci mette davvero

Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.

Tempo mediano
33 s
90° percentile
59 s
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.

Modelli da considerare al posto di Wan 2.7 Pro

Cosa ne pensi?

Questa recensione ti è stata utile?

Accedi per votare.

Commenti

I commenti vengono controllati automaticamente e dal nostro team. Rimuoviamo spam, contenuti inappropriati, attacchi personali e tutto ciò che nomina una persona reale senza il suo consenso. Segnala un commento e lo esamineremo entro un giorno lavorativo.

Hai provato questo modello? Racconta cosa ha funzionato. Per commentare serve un account gratuito, così teniamo lontano lo spam.

Domande frequenti su Wan 2.7 Pro

Prova Wan 2.7 Pro di persona

Genera nello Studio in pochi clic, oppure imposta ogni parametro nel Playground e vedi il prezzo esatto prima di avviare.

0,075 USD per immagine

Altre recensioni

Vai alle classifiche →