Wan 2.7: modifiche senza censura, un lato testo più tenue

Il nostro gruppo di test ha lanciato 68 prompt su entrambi gli endpoint, giudicati alla cieca da tre revisori indipendenti che non sapevano quale modello avesse fatto quale immagine. Su prompt di studio e ritratto curati, Wan 2.7 è genuinamente forte: una fotografia di una torre brutalista, una scena di vigneto in controluce e una natura morta di quattro materiali distinti sono tornate tutte vicine al brief, e un'etichetta di tazza "GOOD MORNING" e un vasetto di miele in carta kraft hanno stampato entrambi il testo correttamente. Un risultato chiaro dell'editor è stata una pura rilluminazione — magenta da un lato, ciano dall'altro — che ha tenuto volto, capelli e maglione del soggetto esattamente intatti cambiando completamente l'atmosfera dello scatto.

I punti deboli si raggruppano attorno a due cose: tutto ciò che deve essere contato o misurato con precisione, e le scene affollate con più di una persona in contatto o movimento. I revisori hanno segnalato un quadrante d'orologio bloccato sulle dieci e dieci a prescindere dall'orario richiesto, un bicchiere di vino che non ha mai raggiunto proprio il bordo che avevamo chiesto, e un riflesso allo specchio che non seguiva la logica di cosa dovesse e non dovesse corrispondere. Nulla di tutto ciò è esclusivo di Wan 2.7 tra i modelli del nostro gruppo, ma qui è abbastanza costante da doverci pianificare: usalo per atmosfera, guardaroba, luce e composizione, e ricontrolla tutto ciò che deve tornare a un numero specifico.

La galleria raccoglie esempi pubblicati e adatti al lavoro dalla pagina del modello Wan 2.7:

Tre profondità, un raggio di luce. Una scena in una discarica post-apocalittica mette in scena tre figure su tre piani di profondità distinti, con il fuoco tenuto su quella centrale — il tipo di composizione stratificata per cui il passaggio di ragionamento è costruito.

Caffè, pioggia, uno sguardo attraverso il tavolo. Uno scatto in prima persona in un caffè senza immagine di riferimento e nessuna leva di contenuto da impostare — quanto lontano può arrivare una sola riga di testo su questo modello.

Quattro riferimenti, una copertina. Un cantante, una sorgente di luce, un microfono e la foschia del palco, ciascuno nominato alla sua immagine sorgente, composti in un'unica inquadratura di copertina d'album.

Un vestito, due riferimenti. Una lastra per il volto e una per il capo si combinano così che la seta dell'abito cade esattamente dove cade la luce di finestra originale.

Wan 2.7 premia un elenco di inquadratura semplice: soggetto, guardaroba, un'azione, sorgente di luce, obiettivo, atmosfera — in quest'ordine. Nell'editor, dai a ogni immagine di riferimento un compito nella frase, oppure di' chiaramente cosa deve restare uguale.

1. Un tavolo da caffè, una riga di testo. Il prompt esatto dietro l'immagine del caffè sopra; nessuna foto di riferimento, nessun campo extra.

First-person POV photograph across a small cafe table: the viewer's own hand wrapped around an espresso cup in the near foreground, and opposite, an adult woman curled sideways on the bench seat in an unbuttoned oversized white shirt over a black bralette, bare legs tucked up, meeting the camera's gaze with a slow amused smile, rain on the window, warm afternoon light, 35mm, shallow depth of field.

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2. Due riferimenti etichettati, un vestito (modifica). Carica prima la donna, poi il capo, poi incolla questo.

Image 1 is the woman — keep her face, hair and pose. Image 2 is the dusty-rose silk slip dress; dress her in it, matching image 1's window-light direction and colour temperature so the silk sheen falls where the light actually is.

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3. Quattro riferimenti, ciascuno con un compito (modifica). Carica il cantante, il riferimento di luce, il microfono e la fonte di foschia in quest'ordine.

Cast: one man. Compose one album cover from these four references: the singer from the first under the deep red side light of the second, sweat-soaked shirt stuck to the back, microphone from the third, stage haze from the fourth. Cinematic, shallow depth of field, heavy film grain.

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Debole: «Donna in un abito a sottoveste accanto a una finestra.» Nessun riferimento, nessuna direzione di luce, nessun limite — Wan 2.7 riempie tutti e tre da solo. Forte: il prompt 2. Ogni scelta nominata, un riferimento per la persona e uno per il capo.

La nostra scala di contenuto va da L1 Allusivo (lingerie, una spallina che scivola) a L2 Temi maturi e L3 Forte, fino a L4 Intenso (una scena intima tra due adulti) e L5 Estremo, testato qui come due sonde separate: L5a (restrizioni consensuali e impact play tra adulti) e L5b (gore cinematografico). Le abbiamo lanciate su entrambi gli endpoint tra il 16 e il 24 settembre 2026.

L1 e L2 sono tornati resi come scritti su entrambi gli endpoint, ogni volta. L3 Forte è stato misto e testato solo sul testo-in-immagine, dove un'esecuzione è tornata resa e una attenuata; non l'abbiamo ancora provato sull'editor. A L4 Intenso, l'editor ha reso circa un terzo delle sue esecuzioni e attenuato il resto; l'endpoint testo ha attenuato ogni singola esecuzione. La sonda L5a ha seguito lo stesso schema: l'editor l'ha resa occasionalmente, il testo-in-immagine l'ha attenuata ogni volta. La sonda L5b è stato l'unico punto in cui entrambi gli endpoint hanno concordato, rendendola ogni volta su entrambi i lati.

Le etichette della pagina riflettono questa divisione: Senza censura su immagine-in-immagine, Attenuato su testo-in-immagine. Nessuno dei due endpoint ha rifiutato nulla nei nostri test — il ripiego ovunque è stato una versione più mite della scena, non un rifiuto.

Non ancora testato: L3 Forte sull'editor; scene con due donne o due uomini oltre L1; una modifica completa a nove riferimenti (ne abbiamo usati fino a quattro).

Solo adulti, in ogni immagine. Una persona reale e riconoscibile deve aver dato il consenso, e devi avere i diritti su ogni foto che modifichi.

• Dettaglio più nitido e fino a 4K? Wan 2.7 Pro condivide la stessa forma di modifica a riferimento a un prezzo più alto; il suo lato testo ha attenuato le scene intime ancora più spesso del modello base nei nostri test.
• Ti serve un video invece, completamente senza censura? Wan 2.7 Spicy trasforma un'immagine ferma in una clip sulla stessa linea di famiglia, a $0.1235 al secondo a 720p.
• Foto e modifiche senza censura più economiche? Qwen Image 2.1 ha superato il nostro prompt L4 Intenso sia in testo sia in modifica da $0.024 a 1K.
• Un look finito e fotografico? Seedream 5.0 Pro si spinge oltre sul realismo di pelle e luce, a $0.036 per immagine. La nostra recensione di Seedream 5.0 Pro.