Przejdź do treści głównej

Claude Sonnet 4.5 od Anthropic przez endpoint zgodny z OpenAI. Przyjmuje do 198 000 tokenów tekstu i obrazów, zwraca do 64 000, z kontrolą temperature i top_p, do 128 definicji narzędzi i streamingiem SSE.

Wejście $2.70Wyjście $13.50za 1 mln tokenów10% poniżej ceny katalogowej twórcy modeluWejście z pamięci podręcznej $0.27Zapis do cache $3.30Cena oficjalna AnthropicWejście $3Wyjście $15

Obszar roboczy

Claude Sonnet 4.5

W czym Claude Sonnet 4.5 może pomóc?

Powiązane modele i kolejne zadania

Brakuje modelu, którego potrzebujesz?

Napisz, co dodać i do czego chcesz tego użyć. Zgłoszenia trafiają do osób, które decydują o kolejności wdrożeń.

Zbuduj stabilne przepływy wiadomości do pisania po średniej stawce z temperaturą w oknie 198 000 tokenów

Sonnet 4.5 łączy sterowanie próbkowaniem z mniejszym oknem: temperature i top_p, 198 000 tokenów na wejściu, 64 000 na wyjściu. To ścieżka po którą sięgasz, gdy twoje prompty są dostrojone pod temperaturę, dokumenty się mieszczą, a stawka Opusa przewyższa wartość samego zadania.

Otwórz Playground czatu
Zbuduj stabilne przepływy wiadomości do pisania po średniej stawce z temperaturą w oknie 198 000 tokenów
Model
Claude Sonnet 4.5
Nadaje się do
pisania po średniej stawce z temperaturą w oknie 198 000 tokenów
Kształt wiadomości
Reguły systemowe → dowody i stan → zadanie tej tury → kontrakt wyniku
Granica faktów
Możliwości, sterowanie i cena pochodzą z aktualnego schematu

Zasada integracji

Zacznij od najmniejszego zestawu wiadomości, a potem dokładaj wyłącznie niezbędny kontekst. Rozdziel fakty, założenia i ograniczenia oraz zaprojektuj ścieżki przerwania, ponowienia, rozliczenia i przeglądu przez człowieka.

Buduj powtarzalne procesy do pisania po średniej stawce z temperaturą w oknie 198 000 tokenów

Sonnet 4.5 łączy sterowanie próbkowaniem z mniejszym oknem: temperature i top_p, 198 000 tokenów na wejściu, 64 000 na wyjściu. To ścieżka po którą sięgasz, gdy twoje prompty są dostrojone pod temperaturę, dokumenty się mieszczą, a stawka Opusa przewyższa wartość samego zadania.

  • Próbkowanie zachowane

    temperature i top_p, a nie pokrętło wysiłku

    Siostrzana ścieżka Sonnet 5 zamieniła oba na reasoning_effort. Tutaj wykalibrowane przez ciebie pokrętła nadal działają.

  • Okno z brzegami

    198 000 tokenów na wejściu

    Dość małe, by wymusić decyzję o wyszukiwaniu, i dość duże, by przy pojedynczych dokumentach ta decyzja zwykle nie była potrzebna.

  • Dwukrotność pułapu Opusa 4.5

    64 000 tokenów na odpowiedź

    Długie, ustrukturyzowane odpowiedzi mieszczą się w jednej turze — i to za ułamek stawki Opusa.

Gdzie Claude Sonnet 4.5 wygrywa kosztem zadania i kształtem interakcji

Przetestuj jedno prawdziwe zadanie pod kątem jakości, weryfikowalności, opóźnienia i dopasowania do ceny sprzedaży, zamiast polegać na ogólnym rankingu.

  1. Wybierz Sonnet 4.5

    Prompty pod temperaturę, ograniczone wejścia

    Połączenie jest konkretne: sterowanie próbkowaniem plus okno, o którym da się myśleć, bez płacenia stawki Opusa.

  2. Wybierz Sonnet 4.6

    Te same pokrętła przy milionie tokenów

    Ta sama stawka rodziny i te same pokrętła, okno podniesione do 1 000 000.

  3. Wybierz Sonnet 5

    Wolisz deklarować wysiłek

    Jeszcze niższa stawka, okno miliona i reasoning_effort zamiast temperatury.

Zamień Claude Sonnet 4.5 w konkretną pracę, a nie w ogólne etykiety

Każdy scenariusz potrzebuje granic wejścia, weryfikacji i odzyskiwania; oficjalnych możliwości, wyników benchmarków ani obsługi narzędzi nigdy nie zmyślamy.

  • Spójny głos przy dużej liczbie

    Wsparcie i rozmowa

    Spójny głos przy dużej liczbie

    Ustalona temperatura sprawia, że odpowiedzi brzmią rozpoznawalnie tak samo przez wiele sesji.

  • Umowy, specyfikacje, transkrypcje

    Praca nad jednym dokumentem

    Umowy, specyfikacje, transkrypcje

    Wszystko poniżej 198 000 tokenów wchodzi w całości; warstwa wyszukiwania zostaje poza projektem.

  • Przeniesienie stylu przy ustalonym zachowaniu

    Ustrukturyzowane przepisywanie

    Przeniesienie stylu przy ustalonym zachowaniu

    Przepisywanie pod firmowy styl korzysta na temperaturze, którą wybrałeś i przestałeś ruszać.

  • Dorosłe postacie, wyraźne granice

    Proza bez ograniczeń

    Dorosłe postacie, wyraźne granice

    Praca nad sceną i postacią z pokrętłami, którym ufasz, po stawce znoszącej długie sesje. Nie dokładamy filtra treści.

Ułóż kontekst jako wejście Claude Sonnet 4.5, które da się prześwietlić

Cel, dowody, stan, ograniczenia i kontrakt wyniku muszą mieć osobne role, żeby żądanie dało się skompresować, zdebugować i odtworzyć.

  1. Reguły systemowe

    Ton i granica raz, na górze

    Powtarzanie ich w każdej turze wydaje tokeny wejścia na to, co wiadomość systemowa już powiedziała.

  2. Materiał

    Zaznacz granicę dokumentu

    Nawet w obrębie 198 000 tokenów warto wyraźnie oddzielić źródło od polecenia.

  3. Próbkowanie

    Jedna temperatura na eksperyment

    Porównywanie promptów przy dwóch różnych temperaturach niczego nie mierzy.

  4. Wyjście

    Dopasuj odpowiedź do 64 000

    Proś o sekcje; otwarte pytanie trafi w pułap wcześniej niż w koniec wywodu.

Wykaż powtarzalny przypadek Claude Sonnet 4.5, zanim trafi do produktu

Zanim znormalizowane żądanie pójdzie do ponownego użycia, potwierdź aktualny schemat, wycenę, streaming i zachowanie przy błędach.

  1. 01 · Punkt odniesienia

    Sprawdź najmniejsze żądanie w Playground

    Przejrzyj warstwy wiadomości, kształt wyniku, streaming i bieżące sterowanie.

  2. 02 · Granice

    Przećwicz błąd, anulowanie i ponowienie

    Sprawdź przekroczenia czasu, przerwane strumienie, zbyt duże wejście, ponowne generowanie i podwójne wysyłki.

  3. 03 · Integracja

    Skopiuj znormalizowane żądanie API

    Użyj publicznego identyfikatora modelu i kontraktu wiadomości; sterowanie odczytuj z aktualnego schematu.

  4. 04 · Eksploatacja

    Mierz zużycie i oceniaj dalej

    Zapisuj stan, końcowe zużycie, przyczyny błędów i uwagi o jakości; kosztowne wywołania najpierw wyceniaj.

Wprowadź Claude Sonnet 4.5 w przejrzysty kontrakt API

Playground, przykłady API, stany żądania i zapisy zużycia pozostają spójne od oceny aż po wdrożenie produkcyjne.

  • Jeden kontrakt

    Jeden kształt wiadomości, strumieni i błędów

    Struktura żądania, obsługa stanu i odzyskiwanie po błędach nie zmieniają się przy zmianie modelu.

  • Aktualny schemat

    Korzystaj z bieżącego sterowania danego endpointu

    Playground i przykłady API pokazują razem dostępne pola, limity i zachowanie domyślne.

  • Obserwowalny cykl życia

    Każde żądanie ma jasny stan

    Wysłanie, streaming, błąd, anulowanie i zużycie mają publiczną, sprawdzalną semantykę.

  • Przenośna integracja

    Mniej pracy, gdy modele się zmieniają

    Przejrzysty kontrakt utrzymuje kod produktu przy wejściach, wynikach i doświadczeniu użytkownika.

Granice API Claude Sonnet 4.5, które warto potwierdzić przed integracją

Wszystkie modele Claude10