Claude Sonnet 5.5 od Anthropic, wydany 28 września 2026, przez endpoint zgodny z OpenAI. Przyjmuje do 1 000 000 tokenów i zwraca do 128 000, z wysiłkiem rozumowania od none do max i do 128 definicji narzędzi.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.20 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $10 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$2/10za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
canal-mystery-turn Tura interaktywnej fikcji przy reasoning_effort none: zasady narratora i dotychczasowa historia jadą z żądaniem, odpowiedź pozostaje krótka, a każda tura kończy się wyborem dla gracza. Przejdź na low lub medium, gdy tura musi pogodzić wskazówki podłożone dużo wcześniej.
- 900
- none
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.20 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $10 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$2/10za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
station-crew-scene Trzy głosy w jednej scenie, z dołączoną całą wcześniejszą wymianą. reasoning_effort pominięto, więc obowiązuje domyślne medium; wiadomość system ustala, jak mówi każda postać, żeby cała trójka pozostała rozróżnialna.
- 2000
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.20 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $10 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$2/10za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
manuscript-next-chapter Zasady stylu w wiadomości system i dotychczasowe rozdziały w turze user, a potem prośba o kolejny rozdział. Wysiłek medium i max_tokens wyraźnie ponad długością rozdziału, bo rozumowanie zjada ten sam budżet.
- 6000
- medium
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.20 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $10 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$2/10za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
extract-with-tool Wynik czytelny dla maszyn bez wymuszania narzędzia: parametry narzędzia niosą schemat, tool_choice zostaje na auto, a wiadomość system każe modelowi odpowiedzieć przez jego wywołanie. Wysiłek na low, bo praca to czytanie, a nie rozumowanie.
- 2048
- auto
- low
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $2 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.20 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $10 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 128K
$2/10za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
review-against-repo Przegląd kodu z repozytorium i zmianą w jednym żądaniu. Wysiłek idzie na high, bo każde znalezisko zależy od śledzenia wywołań między plikami, a max_tokens jest podniesione, by rozumowanie nie wypchnęło raportu.
- 16000
- high
Ten przykład zaczyna się od Wejście $2 / Wyjście $10 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.