Gemini 3.5 Flash-Lite to model czatu od Google nastawiony na koszt, z API zgodnym z OpenAI. Czyta do 1 048 576 tokenów, odpowiada do 65 536 i domyślnie działa z minimalnym wysiłkiem rozumowania, z wejściem tekstu, obrazu i wideo.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.30 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.03 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $2.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.30/2.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
bulk-classification Kształt, jaki przyjmuje większość żądań kierowanych do tego endpointu: stała wiadomość systemowa, jeden wiersz w wiadomości użytkownika, nakład zostawiony na wartości domyślnej i ciasny limit odpowiedzi.
- 16
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.30 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.03 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $2.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.30/2.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
translation-batch Przebieg tłumaczeniowy. Instrukcja i glosariusz mieszkają w wiadomości systemowej, więc z wywołania na wywołanie zmienia się tylko tekst źródłowy.
- 2000
- 0.2
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.30 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.03 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $2.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.30/2.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
structured-extraction Wyjście JSON. response_format nadaje odpowiedzi kształt; parsowanie i walidacja zostają po twojej stronie.
- 3000
- low
Ten przykład zaczyna się od Wejście $0.30 / Wyjście $2.50 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.