Wprowadzenie
API Gemini 4 Argon udostępnia model rozumowania Google do analizy oprogramowania i wieloetapowej pracy z wiedzą, z tekstem, obrazami i dźwiękiem w jednym czacie. Kontekst 1,048,576 tokenów jest współdzielony przez wejście, rozumowanie i wyjście. Dla synchronicznego endpointu Argona max_tokens wynosi domyślnie 4,096 i najwyżej 65,536 wraz z rozumowaniem; osobny tryb long decode nie jest tu dostępny, więc zostaw miejsce na odpowiedź we wspólnym kontekście.
| Pole | Wartość |
|---|---|
| Wejście | Tekst |
| Wyjście | Tekst |
| Wspólny kontekst | 1,048,576 tokenów łącznie na wejście, rozumowanie i wyjście Argona |
| Limit max_tokens | 65,536 |
| Dane wejściowe | tekst / obrazy / dźwięk |
Najważniejsze funkcje
Wspólny kontekst Argona do analizy
API Gemini 4 Argon udostępnia model rozumowania Google do analizy oprogramowania i wieloetapowej pracy z wiedzą, z tekstem, obrazami i dźwiękiem w jednym czacie. Kontekst 1,048,576 tokenów jest współdzielony przez wejście, rozumowanie i wyjście. Przy analizie z Argonem poproś o fragment potwierdzający każdy wniosek i sprawdzenie rozstrzygające wątpliwość, zanim zaakceptujesz zmianę kodu.
Obrazy i nagrania obok pytania
Wiadomość użytkownika może łączyć tekst z częściami image_url i dźwiękiem, wysyłanym jako audio_url albo jako input_audio w base64, w formacie wav lub mp3. Wykresy, zrzuty ekranu, zeskanowane strony i notatki głosowe trafiają do tej samej rozmowy co instrukcje, co pasuje do analiz, w których dowody nie są wyłącznie tekstowe.
Trzy poziomy rozumowania w jednym polu
reasoning_effort przyjmuje low, medium lub high, a domyślnie jest medium. Użyj low do szybkich wyszukiwań i przepisywania, medium do codziennej analizy, a high wtedy, gdy błędna odpowiedź kosztuje więcej niż dodatkowe tokeny. Rozumowanie zużywa budżet max_tokens, więc podnoś ten limit razem z poziomem.
Narzędzia, które zostawiają aplikację w rękach właściciela
Gemini 4 Argon może odpowiedzieć wywołaniem funkcji zamiast prozy. Kod sprawdza argumenty, wykonuje operację i zwraca wynik jako wiadomość narzędzia. Model proponuje krok, a aplikacja decyduje, czy go wykonać.
Parametry żądania
| Parametr | Wymagane | Uwaga |
|---|---|---|
messages | Tak | Wyślij Argonowi źródłowe fragmenty, zrzuty ekranu i rozmowę w messages, zachowując |
max_tokens | Nie | Dla synchronicznego endpointu Argona |
reasoning_effort | Nie | Argon udostępnia |
stop | Nie | Argon przyjmuje od jednego do czterech znaczników stopu i kończy odpowiedź przed pierwszym dopasowaniem, bez zwracania znacznika jako treści. od 1 znaków · od 1 elementów · do 4 elementów |
temperature | Nie | temperature Argona mieści się w zakresie 0–2; zachowaj wartość domyślną przy pierwszej analizie dowodów i zmieniaj próbkowanie tylko dla innego stylu odpowiedzi. |
top_p | Nie |
|
tools | Nie | Zdefiniuj do 128 funkcji, o które Argon może poprosić podczas analizy kodu lub dokumentów; w aplikacji sprawdza się argumenty, wykonuje operację i zwraca wynik z |
parallel_tool_calls | Nie |
|
tool_choice | Nie | Dla kolejnego kroku Argona |
response_format | Nie | Użyj |
Cennik
Wejście $4 / Wyjście $20 za 1 mln tokenów
Zastosowania
Sprawdź krzyżowo zestaw dokumentów
Wyślij umowę, aneks i wątek e-maili w jednym żądaniu i zapytaj, które zobowiązania się zmieniły, cytując fragment, na którym opiera się każda odpowiedź. Nadaj każdemu źródłu krótką etykietę i określ, która wersja obowiązuje, gdy dwie się różnią.
Przejrzyj repozytorium pod kątem specyfikacji
Umieść specyfikację i właściwe pliki źródłowe w jednej rozmowie i poproś o rozbieżności, które da się wskazać konkretną linią. Przy widocznym kodzie wywołującym przegląd może śledzić funkcję przez kilka plików. W trudnych przypadkach ustaw reasoning_effort na high.
Odczytaj wykresy, zrzuty ekranu i rozmowy
Dołącz zrzut panelu i nagranie porannej odprawy, a potem zapytaj, co się zmieniło i co wciąż jest niezdecydowane. Wskaż, którego obrazu lub nagrania dotyczy każde pytanie, aby model nie musiał zgadywać.
Uruchom pętlę agenta z własnymi narzędziami
Zdefiniuj do 128 funkcji, pozwól modelowi zgłaszać wywołania, wykonuj je sam i odsyłaj wyniki. Trzymaj pętlę krótką, sprawdzaj każdy argument i zatrzymuj się na limicie kroków kontrolowanym przez swój kod.
Wskazówki
Uporządkuj źródła Argona przed końcowym pytaniem
Umieszczaj długie dokumenty na początku rozmowy, a pytanie zadawaj po nich. Rolę, ton i format wyjścia trzymaj w wiadomości systemowej, aby obowiązywały bez względu na długość historii.
Wybierz poziom, a potem zostaw miejsce na rozumowanie
Zacznij od medium.
max_tokensdomyślnie wynosi 4,096 i obejmuje rozumowanie. Przy długim raporcie lub wysokim poziomie ustaw wartość wyraźnie powyżej spodziewanej długości tekstu, aż do 65,536.Oznaczaj dołączane materiały
Nazwij każdy dokument i określ, którego obrazu lub fragmentu dźwięku dotyczy pytanie. Oddzielaj instrukcje od cytowanego tekstu źródłowego, aby zdanie zawarte w dokumencie nie zostało wzięte za polecenie.
Zamów wynik, który możesz sprawdzić
Przy wyjściu czytelnym dla maszyn przekaż
response_formatalbo zdefiniuj narzędzie, którego parametrami są potrzebne pola, a potem sprawdź wynik, zanim podejmiesz działanie.
API Gemini 4 Argon udostępnia model rozumowania Google do analizy oprogramowania i wieloetapowej pracy z wiedzą, z tekstem, obrazami i dźwiękiem w jednym czacie. Kontekst 1,048,576 tokenów jest współdzielony przez wejście, rozumowanie i wyjście.
google/gemini-4-argon/chat — /v1/chat/completions
Dla synchronicznego endpointu Argona max_tokens wynosi domyślnie 4,096 i najwyżej 65,536 wraz z rozumowaniem; osobny tryb long decode nie jest tu dostępny, więc zostaw miejsce na odpowiedź we wspólnym kontekście.
Argon udostępnia reasoning_effort low, medium i high, domyślnie medium; zwiększ limit wyjścia dla głębszego rozumowania, którego nie można tutaj wyłączyć.
Wyślij Argonowi źródłowe fragmenty, zrzuty ekranu i rozmowę w messages, zachowując tool_call_id przy wynikach funkcji; dźwięk musi być osadzony i mieścić się w łącznym limicie mediów 14 MB.
Przy analizie z Argonem poproś o fragment potwierdzający każdy wniosek i sprawdzenie rozstrzygające wątpliwość, zanim zaakceptujesz zmianę kodu.
Zdefiniuj do 128 funkcji, o które Argon może poprosić podczas analizy kodu lub dokumentów; w aplikacji sprawdza się argumenty, wykonuje operację i zwraca wynik z tool_call_id.
Użyj response_format do otrzymania tabeli dowodów Argona w JSON-ie, a przed użyciem sprawdź w aplikacji pola i typy.
Decyzje Argona dotyczące treści obejmują też prośby NSFW w tym czacie; w SpicyAPI nie gwarantuje się nieograniczonych odpowiedzi modelu rozumowania Google.
Szybki start z API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "google/gemini-4-argon/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Uwierzytelnianie, pełny schemat, odpytywanie i obsługę błędów opisuje dokumentacja API.
