GLM 5.2 to model czatu od Z.ai do długiego kontekstu, za wywołaniem zgodnym z OpenAI. Czyta do 1 048 576 tokenów, odpowiada do 131 072, ma dwa poziomy wysiłku rozumowania, 128 schematów narzędzi na żądanie i wyjście JSON.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.98 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.182 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $3.08 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 131,072
$0.98/3.08za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
source-review Długi odczyt z krótką, ustrukturyzowaną odpowiedzią – kształt, pod który zbudowano to okno.
- 6000
- 0.2
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.98 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.182 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $3.08 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 131,072
$0.98/3.08za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
million-token-digest Przypadek korpusu: tysiące zgłoszeń w jednym wywołaniu, a modelowi każe się szukać wzorców zamiast streszczać każde z osobna.
- 12000
- 0
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.98 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.182 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $3.08 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 131,072
$0.98/3.08za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
json-brief response_format plus temperature 0 – to właśnie sprawia, że odpowiedź można bezpiecznie oddać parserowi.
- 16000
- 0
- high
Ten przykład zaczyna się od Wejście $0.98 / Wyjście $3.08 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.