Przejdź do treści głównej

GLM 5.3 Flash to model czatu od Z.ai do długiego kontekstu, za wywołaniem zgodnym z OpenAI. Czyta do 1 048 576 tokenów, odpowiada do 131 072, ma trzy poziomy wysiłku rozumowania, 128 schematów narzędzi na żądanie i wyjście JSON.

Wejście $0.1275Wyjście $0.425za 1 mln tokenówWejście z pamięci podręcznej $0.0255

Obszar roboczy

Wyślij żądanie

Szybki start

Przykłady korzystają z publicznych definicji parametrów wybranego endpointu. Podmień klucz API i przykładowe media, a potem wyślij żądanie ze swojego serwera.

SDK i integracje
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Uwierzytelnianie API

Klucz API trzymaj w zmiennej środowiskowej serwera SPICY_API_KEY. Dla żądań JSON używaj uwierzytelniania Bearer i Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "zai/glm-5.3-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Wygenerowane ze schematu wejścia tego modelu – tego samego, względem którego API waliduje każde żądanie.

Dla każdego logicznego żądania zachowaj jeden Idempotency-Key. Po przerwaniu połączenia nie wysyłaj automatycznie ponownie z nowym kluczem; zachowaj request_id, żeby sprawdzić przyjęte żądanie. Idempotentność nie odtwarza wcześniejszego strumienia czatu.

Parametry wejściowe

Parametry modelu umieść bezpośrednio w ciele żądania JSON, obok model. Ten endpoint nie używa opakowania input.

messagesarray<object>Wymagane

Najwyżej 256 uporządkowanych tur. Treść to ciąg znaków albo tablica części text, image_url i video_url. Wideo wysyła się jako przesłany plik, a wideo w jednym żądaniu może łącznie mieć do 14 MB. Korpus umieść w jednej wiadomości użytkownika, a pytanie razem z formatem wyjścia w wiadomości systemowej.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectOpcjonalne

Poproś o obiekt JSON i nazwij każdy klucz w wiadomości systemowej.

Domyślnie
Nie określono
tool_choicestring | objectOpcjonalne

auto, none, required albo obiekt wskazujący jedną funkcję.

Domyślnie
Nie określono
toolsarray<object>Opcjonalne

Do 128 definicji funkcji na żądanie.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
maxItems:128
top_pnumberOpcjonalne

Od 0,01 do 1, domyślnie 0,95. Reguluj to albo temperature, nigdy obu w tym samym porównaniu.

Domyślnie
0.95
Ograniczenia
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberOpcjonalne

Od 0 do 1, domyślnie 1. Trzymaj na 0 zawsze wtedy, gdy odpowiedź parsuje kod.

Domyślnie
1
Ograniczenia
minimum:0
maximum:1
max_tokensintegerOpcjonalne

Ogranicza odpowiedź do 131 072 – jednej ósmej okna odczytu. Domyślnie 32 768. Tokeny rozumowania są rozliczane również jako wyjście, więc zostaw zapas powyżej oczekiwanej widocznej odpowiedzi.

Domyślnie
32768
Ograniczenia
minimum:1
maximum:131072
stopstring | arrayOpcjonalne

Jedna sekwencja, jako string albo tablica z jednym elementem – Z.ai odczytuje tylko jedną. Odpowiedź kończy się, gdy tylko model ją zapisze, a dopasowany tekst nie jest zwracany. Może zadziałać już w trakcie rozumowania i zakończyć turę, zanim pojawi się odpowiedź, więc wybierz ciąg, który w rozumowaniu raczej się nie pojawi. Brak wartości domyślnej. Stawka się nie zmienia – odpowiedź ucięta wcześniej jest rozliczana tylko za wygenerowane tokeny.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minLength:1
minItems:1
maxItems:1
reasoning_effortstringOpcjonalne

low, high albo max. Domyślny jest max, tak jak w API samego Z.ai, więc żądanie pomijające to pole dostaje od razu najstaranniejsze ustawienie; przy przebiegach masowych zejdź do low albo high.

Domyślnie
"max"
Dozwolone wartości
"low""high""max"

Odczytaj wynik

Przy stream ustawionym na false żądanie zwraca gotową odpowiedź czatu od razu. Czytaj choices[].message; odpytywanie zadania nie jest potrzebne. Ustaw stream na true, jeśli twój klient obsługuje Server-Sent Events.

Przykład odpowiedzi po zakończeniu
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "zai/glm-5.3-flash/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Przykładowa odpowiedź jest poglądowa. usage podaje liczbę tokenów; liczba tokenów i opłata zależą od twojego rzeczywistego żądania.

SDK i integracje

Korzystaj ze SpicyAPI w aplikacji, terminalu, asystencie AI lub wizualnym przepływie pracy. Wybierz instrukcję konfiguracji.

Używaj w SillyTavern i aplikacjach do roleplayu

W SillyTavern, RisuAI, Agnai lub dowolnej aplikacji z ustawieniem zgodnym z OpenAI wklej poniższy bazowy URL i swój klucz API, a jako model wybierz zai/glm-5.3-flash/chat. Wywołania prosto z przeglądarki są dozwolone, a suwaki, których ten model nie obsługuje, są pomijane zamiast odrzucane.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: zai/glm-5.3-flash/chat

Użyj w ComfyUI

Zainstaluj węzły SpicyAPI przez ComfyUI Manager albo poleceniem poniżej, a potem wybierz zai/glm-5.3-flash/chat w węźle SpicyAPI Chat, aby używać tego modelu w schemacie ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi