GLM 5.3 Flash to model czatu od Z.ai do długiego kontekstu, za wywołaniem zgodnym z OpenAI. Czyta do 1 048 576 tokenów, odpowiada do 131 072, ma trzy poziomy wysiłku rozumowania, 128 schematów narzędzi na żądanie i wyjście JSON.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.1275 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.0255 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $0.425 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 131,072
$0.128/0.425za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
source-review Długi odczyt z krótką, ustrukturyzowaną odpowiedzią – kształt, pod który zbudowano to okno.
- 6000
- 0.2
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.1275 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.0255 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $0.425 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 131,072
$0.128/0.425za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
million-token-digest Przypadek korpusowy: tysiące zgłoszeń w jednym wywołaniu, z prośbą o wzorce zamiast streszczenia każdego z osobna.
- 12000
- 0
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.1275 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.0255 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $0.425 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 131,072
$0.128/0.425za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
json-brief response_format plus temperature na 0 – to właśnie dzięki temu odpowiedź można bezpiecznie podać parserowi.
- 16000
- 0
- high
Ten przykład zaczyna się od Wejście $0.1275 / Wyjście $0.425 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.