Grok 4.3 to model czatu xAI za wywołaniem zgodnym z OpenAI, przyjmujący tekst i obrazy w jednej tablicy wiadomości. Czyta 1 000 000 tokenów, odpowiada do 900 000 i ma pięć poziomów wysiłku rozumowania, w tym none.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $1.25 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.20 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $2.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 900K
$1.25/2.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
evaluation-plan Żądanie czysto tekstowe, które podnosi reasoning_effort do high, powyżej domyślnego low tego modelu, bo plan trzeba wypracować, a nie odszukać.
- 3000
- 0.3
- high
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $1.25 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.20 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $2.50 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1M
- Maks. wyjście
- 900K
$1.25/2.50za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
screenshot-triage Dwie części image_url z detail high obok pytania, w jednej turze użytkownika, z wysiłkiem pozostawionym na domyślnym low.
- 2000
- 0.2
Ten przykład zaczyna się od Wejście $1.25 / Wyjście $2.50 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.