Przejdź do treści głównej

Muse Wonder 1.0 API

meta/muse-wonder-1.0/chat

Muse Wonder 1.0 to standardowy model z serii Muse Wonder od Meta, przedstawiany jako model z czołówki do programowania, długo działających agentów i obsługi komputera. Ten endpoint czatu przyjmuje w jednej liście wiadomości tekst, obrazy, wideo i dźwięk, obsługuje do 1,048,576 tokenów wejścia, strumieniuje odpowiedź i zwraca wywołania funkcji, które wykonuje Twoja aplikacja. Większy wariant Meta, Wonder Full, to osobny produkt i nie jest obsługiwany przez ten endpoint.

Wejście $4Wyjście $20za 1 mln tokenówWejście z pamięci podręcznej $0.20

Obszar roboczy

Wyślij żądanie

Szybki start

Przykłady korzystają z publicznych definicji parametrów wybranego endpointu. Podmień klucz API i przykładowe media, a potem wyślij żądanie ze swojego serwera.

SDK i integracje
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Uwierzytelnianie API

Klucz API trzymaj w zmiennej środowiskowej serwera SPICY_API_KEY. Dla żądań JSON używaj uwierzytelniania Bearer i Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "meta/muse-wonder-1.0/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Wygenerowane ze schematu wejścia tego modelu – tego samego, względem którego API waliduje każde żądanie.

Dla każdego logicznego żądania zachowaj jeden Idempotency-Key. Po przerwaniu połączenia nie wysyłaj automatycznie ponownie z nowym kluczem; zachowaj request_id, żeby sprawdzić przyjęte żądanie. Idempotentność nie odtwarza wcześniejszego strumienia czatu.

Parametry wejściowe

Parametry modelu umieść bezpośrednio w ciele żądania JSON, obok model. Ten endpoint nie używa opakowania input.

messagesarray<object>Wymagane

Prześlij do Muse Wonder 1.0 rozmowę w kolejności wraz ze źródłami do zadania „aktualizacja biblioteki bazy danych”; powiąż wyniki narzędzi z ich tool_call_id.Muse Wonder 1.0 — Prześlij film jako dane inline w łącznym limicie 14 MB multimediów.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectOpcjonalne

Poproś Muse Wonder 1.0 o tekst lub uporządkowany JSON do zadania „aktualizacja biblioteki bazy danych” i sprawdź pola oczekiwane przez aplikację.

Domyślnie
Nie określono
tool_choicestringOpcjonalne

W Muse Wonder 1.0 tool_choice przyjmuje auto; odeślij każdy wynik z tool_call_id pierwotnego wywołania.

Domyślnie
Nie określono
Dozwolone wartości
"auto"
parallel_tool_callsbooleanOpcjonalne

Pozwala się tu Muse Wonder 1.0 proponować kilka niezależnych funkcji w jednej turze; ich wykonaniem nadal steruje aplikacja.

Domyślnie
true
toolsarray<object>Opcjonalne

Zdefiniuj dla Muse Wonder 1.0 do 128 funkcji w formacie OpenAI do zadania „aktualizacja biblioteki bazy danych”; argumenty sprawdza i operacje wykonuje aplikacja.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
maxItems:128
top_pnumberOpcjonalne

top_p steruje próbkowaniem nucleus w Muse Wonder 1.0; zmieniaj ten parametr i temperature osobno, porównując zadanie „aktualizacja biblioteki bazy danych”.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberOpcjonalne

temperature steruje próbkowaniem w Muse Wonder 1.0; przy zadaniu „aktualizacja biblioteki bazy danych” zachowaj wartość domyślną, chyba że potrzebujesz innego stylu odpowiedzi.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minimum:0
maximum:2
stopstring | arrayOpcjonalne

Zatrzymaj odpowiedź Muse Wonder 1.0 jedną sekwencją lub listą do czterech; dopasowany znacznik pomija się w końcowym tekście.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstringOpcjonalne

W Muse Wonder 1.0 dostępne są minimal, low, medium, high, xhigh, max, domyślnie high; porównaj ustawienia dla zadania „aktualizacja biblioteki bazy danych” według zużycia tokenów wyjściowych.

Domyślnie
"high"
Dozwolone wartości
"minimal""low""medium""high""xhigh""max"
max_tokensintegerOpcjonalne

Dla Muse Wonder 1.0 domyślne max_tokens wynosi 4,096, a limit to 1,048,576 tokenów wyjściowych, w tym płatne rozumowanie; zostaw miejsce na zadanie „aktualizacja biblioteki bazy danych”.

Domyślnie
4096
Ograniczenia
minimum:1
maximum:1048576

Odczytaj wynik

Przy stream ustawionym na false żądanie zwraca gotową odpowiedź czatu od razu. Czytaj choices[].message; odpytywanie zadania nie jest potrzebne. Ustaw stream na true, jeśli twój klient obsługuje Server-Sent Events.

Przykład odpowiedzi po zakończeniu
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "meta/muse-wonder-1.0/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Przykładowa odpowiedź jest poglądowa. usage podaje liczbę tokenów; liczba tokenów i opłata zależą od twojego rzeczywistego żądania.

SDK i integracje

Korzystaj ze SpicyAPI w aplikacji, terminalu, asystencie AI lub wizualnym przepływie pracy. Wybierz instrukcję konfiguracji.

Używaj w SillyTavern i aplikacjach do roleplayu

W SillyTavern, RisuAI, Agnai lub dowolnej aplikacji z ustawieniem zgodnym z OpenAI wklej poniższy bazowy URL i swój klucz API, a jako model wybierz meta/muse-wonder-1.0/chat. Wywołania prosto z przeglądarki są dozwolone, a suwaki, których ten model nie obsługuje, są pomijane zamiast odrzucane.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: meta/muse-wonder-1.0/chat

Użyj w ComfyUI

Zainstaluj węzły SpicyAPI przez ComfyUI Manager albo poleceniem poniżej, a potem wybierz meta/muse-wonder-1.0/chat w węźle SpicyAPI Chat, aby używać tego modelu w schemacie ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi