Comparativo de plataformas
A Replicate tem o catálogo de modelos abertos mais amplo deste comparativo e é a plataforma que mais gente já usou. Antes de se comprometer, duas linhas merecem leitura atenta: o que um segundo cobrado compra e o que aconteceu com o teto mensal de gasto deles.
Ponto de partida
A Replicate hospeda modelos de código aberto e da comunidade atrás de uma única API de previsão, com uma ferramenta de empacotamento para subir os seus. A maioria dos modelos cobra o tempo de execução a uma tarifa por segundo conforme o hardware; alguns cobram por saída. Os termos deles reconhecem em letras maiúsculas que o serviço pode gerar conteúdo ofensivo e que administrar isso cabe ao cliente.
Publicamos um catálogo curado e não aberto: menos modelos, mas cada um com preço fixo sobre a própria unidade e esquema de entrada publicado. Nada é cobrado por tempo de execução, então uma execução lenta custa o mesmo que uma rápida.
Linha por linha
Nossa coluna é idêntica em todas estas páginas, porque nosso comportamento não muda conforme quem está do outro lado. Só a coluna da direita é específica desta plataforma.
| O que está sendo comparado | SpicyAPI | Replicate |
|---|---|---|
| Política de conteúdo | Sem revisão de conteúdo requisição a requisição, sem parâmetro de verificação de segurança para negociar e sem sinalizador de modo de conteúdo na chave. O que um modelo produz ou deixa de produzir é esse modelo que decide. O uso ilícito continua proibido pela política de uso aceitável, e o canal de denúncia é público. | Os termos registram em letras maiúsculas que o serviço pode gerar conteúdo ofensivo e que a saída cabe ao cliente administrar. A política de uso trata conteúdo apenas com uma proibição genérica de material obsceno ou ofensivo. Em certos modelos-base e nos ajustes derivados deles roda uma verificação de segurança nas previsões feitas pela web; disable_safety_checker vale false por padrão e está documentado apenas pela API. |
| Como é cobrado | Em dólares americanos, pela unidade em que a própria tarefa é medida. Sem moeda de créditos para converter, sem assinatura, sem faixa de plano e sem mínimo mensal. Uma chamada de orçamento precifica exatamente o corpo que você vai enviar e não reserva nada. O saldo é recarregado por cartão ou por criptomoeda (USDT). | A maioria dos modelos cobra o tempo de execução a uma tarifa por segundo conforme o hardware, então a mesma saída custa mais em hardware mais lento ou numa execução mais lenta. Alguns cobram por imagem de saída ou por mil tokens de saída. Modelos privados e implantações cobram também o tempo de inicialização e de ociosidade. O crédito é pré-pago, vale um ano e não é reembolsável. |
| Requisição que falha | Uma tarefa bem-sucedida é liquidada pelo que a execução realmente consumiu e não é estornada porque a saída decepcionou. Tarefas com falha ou tempo esgotado normalmente não são cobradas. Alguns modelos cobram recusas de conteúdo conforme indicado na página do modelo; confira essas condições antes de enviar. | Os dois documentos oficiais divergem. A documentação de cobrança diz que, para todos os modelos, uma execução que falha não é cobrada. Os termos dizem que execuções parciais e tentativas que falham são cobradas conforme o ponto de falha registrado. Para modelos privados e implantações está documentado à parte que execuções falhas e canceladas são cobradas pelo tempo ativo da instância. |
| Formato da requisição | Uma chamada de criação responde 202 com um ID de tarefa; os resultados chegam por consulta periódica ou webhook assinado. Texto usa uma interface compatível com OpenAI na mesma chave. A entrada é validada conforme um schema publicado com additionalProperties fechado, e toda chamada de escrita aceita um Idempotency-Key por 24 horas. | Previsões assíncronas com consulta, mais webhooks filtráveis por evento. Uma requisição também pode ficar aberta com um parâmetro wait por até sessenta segundos. Previsões expiram em trinta minutos. Na referência da API HTTP não consta nenhum endpoint de chat compatível com OpenAI. |
| Tetos de gasto | Configure limites de gastos diários, mensais e acumulados para cada chave. Novas chaves não têm limite de gastos até que você configure um. Você também pode restringir uma chave a modelos e endereços IP específicos; valores ainda reservados contam para o limite. | A possibilidade de definir um teto mensal de gasto foi descontinuada; o registro de mudanças encaminha ao suporte quem precisar dela. Resta o saldo pré-pago, que bloqueia trabalho novo ao chegar a zero, e um limiar de recarga. Nenhum teto por chave está documentado. |
| Ferramentas oficiais | REST nativo e uma interface compatível com OpenAI, além do nosso próprio SDK, CLI, servidor MCP e Agent Skill, tudo na mesma chave. | Clientes próprios para Node.js, Python, Swift e Go, um servidor MCP hospedado e uma CLI mais uma ferramenta de empacotamento de modelos no GitHub. A página de bibliotecas cliente da documentação lista o servidor MCP, mas não a CLI. |
| Compromissos publicados | Publicamos uma meta operacional de 99,9 % para a nossa própria camada: aceitar requisições, admitir tarefas e entregar callbacks. É uma meta, não um acordo de nível de serviço: sem créditos de serviço e sem indenização, e ela exclui os fornecedores de modelos que executam a geração, as janelas de manutenção anunciadas e eventos fora do nosso controle. O status atual fica em status.spicyapi.ai. | Nenhum compromisso de disponibilidade ou acordo de nível de serviço aparece na documentação pública. Os limites documentados são 600 criações de previsão por minuto e 3000 requisições por minuto nos demais endpoints. |
| Idiomas | Site, documentação dos modelos, console e textos de erro da API em dez idiomas: inglês, japonês, coreano, alemão, francês, espanhol, português do Brasil, russo, italiano e polonês. Os códigos de erro nunca mudam com o idioma, então as suas ramificações continuam estáveis. | Documentação observada apenas em inglês, sem indicação de outras versões em outros idiomas. |
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Política de conteúdo
Iguale a versão exata e o fine-tune, não apenas o nome exibido. Confira referência do personagem e prompt no endpoint de destino antes de mover a fila inteira.
Como é cobrado
Separe o tempo ativo de modelos públicos da inicialização e ociosidade de deployments. Inicialização e ociosidade públicas são gratuitas; um cold start pode aumentar a espera sem aumentar a inferência cobrada.
Formato da requisição
Mapeie version/input e o ID de prediction do Replicate para o esquema e ID de tarefa do destino. Se Prefer: wait retornar trabalho incompleto, continue consultando em vez de criar outro job cobrado.
Tetos de gasto
Use uma chave própria com teto para a integração que sai de uma conta com recarga automática. Mantenha orçamentos por cliente no app: o teto da chave cobre todos que a compartilham.
Adequação
Modelos
Cada link abre a página daquela família de modelos: entradas, limites, política de conteúdo e o preço atual por unidade.
Perguntas frequentes
O que lemos da Replicate
Estas são as fontes oficiais de Replicate. A comparação descreve recursos publicados, não um benchmark nem teste do serviço.
Outros comparativos
A seguir
A calculadora recebe exatamente as configurações que você enviaria e devolve quanto a tarefa custa aqui, sem uma variável de tempo de processamento no resultado.
