Zum Hauptinhalt springen

Alibabas Wan 2.2 Bild-zu-Video animiert ein Startbild zu einem stummen Fünf-Sekunden-Clip in 480p oder 720p. Das Bild legt Motiv, Garderobe, Set und Licht fest, während ein erforderlicher Prompt die Bewegung vorgibt.

Die Filterung fällt je nach Endpunkt anders aus: Bild zu Video — Abgeschwächt, Text zu Video — Gefiltert.

Ab $0.24/Anfrage

Playground

Eingabe

Bild zu Video
271/5000
Pflicht, bis zu 5.000 Zeichen. Was nach dem Bild passiert: eine Handlung und ein Kameraverhalten. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen
1/1

Dateien oder Medienlinks ablegen, einfügen oder auswählen · 1 Datei · Max. 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • 1
1 / 1 Dateien
Das Startbild: JPEG, PNG oder WebP, höchstens 10 MB. Motiv, Kleidung, Set und Lichtrichtung stammen daraus – schneiden Sie es also zuerst zu. mindestens 1 Zeichen
0/500
Was nicht erscheinen darf: eine zweite Person, Untertitel, ein Requisit, das das Modell immer wieder hineinbringt. Schreiben Sie eine einfache Liste statt verneinter Sätze. Optional, höchstens 500 Zeichen; kein Einfluss auf den Preis. höchstens 500 Zeichen
preisrelevant
480p oder 720p, Standard 480p. Es ist die einzige Einstellung, die den Preis ändert.
Prompt-Erweiterung
Standardmäßig aus. Schalten Sie es für eine Idee in einer Zeile ein; lassen Sie es aus, wenn der Prompt schon eine präzise Handlung beschreibt. Eingeschaltet kann sich auch der Look des Renders ändern, nicht nur die Formulierung – vergleichen Sie deshalb mit einem Lauf ohne.
Seed
0 bis 2147483647. Halten Sie ihn fest, wenn Sie 480p und 720p aus demselben Bild vergleichen; für einen zufälligen Wert lassen Sie das Feld weg, statt 0 zu senden. nicht kleiner als 0 · nicht größer als 2147483647
SicherheitsfilterAus

SpicyAPI führt bei diesem Modell keinen Sicherheitsfilter aus. Prompt und Material gehen unverändert an das Modell, und das Modell selbst entscheidet über das Ergebnis.

Wir prüfen Ihr Konto, bevor Absenden und Preisberechnung freigeschaltet werden.

Ausgabe

Bereit für einen neuen Lauf
Beispielergebnis

Verwandte Modelle und nächste Schritte

Ihr Modell ist nicht dabei?

Sagen Sie uns, welches Modell fehlt und wofür Sie es brauchen. Ihre Anfrage geht direkt an das Team, das über die nächsten Modelle entscheidet.

Ein Startframe, fünf unzensierte Sekunden Bewegung

Die Wan-2.2-Bild-zu-Video-API nimmt einen Startframe plus einen Prompt entgegen und liefert fünf Sekunden Bewegung, die aus diesem Frame aufgebaut sind, in 480p oder 720p und ohne Tonspur. Dieser Endpunkt führt keinen eigenen plattformseitigen Inhaltsfilter aus. Senden Sie einen JPEG-, PNG- oder WebP-Frame von bis zu 10 MB, idealerweise zugeschnitten auf 16:9 oder 9:16: Es gibt kein Seitenverhältnis-Feld, und ein Frame in einem anderen Format kann mittig zugeschnitten zurückkommen.

Playground öffnen
Ein Startframe, fünf unzensierte Sekunden Bewegung
Erforderliche Eingabe
image_url (Startframe) und prompt
Bildformate
JPEG, PNG oder WebP, Obergrenze 10 MB
Cliplänge
5 Sekunden fest, kein duration-Feld
Auflösung
480p oder 720p (Standard 480p), bestimmt den Preis
Inhaltsrichtlinie
Keine plattformseitige Filterebene, die Grenze setzt das Modell
Seitenverhältnis
Kein Ratio-Feld; 16:9- oder 9:16-Frames sind am sichersten, andere Formate können mittig zugeschnitten werden
Unzensiert
Keine zusätzliche Filterebene über dem ModellDieser Endpunkt führt keine zusätzliche plattformseitige Inhaltsprüfung über das hinaus aus, was das Modell selbst tut. Was generiert wird und was nicht, legt das Modell fest, und Aufrufende bleiben verantwortlich für Rechte, Einwilligung und rechtmäßige Nutzung jedes Frames und Prompts, den sie einreichen.
Kein Ratio-Feld
Vor dem Senden zuschneiden, nicht danachDieser Endpunkt hat keinen aspect_ratio-Parameter, sodass das Standbild selbst die einzige Stelle ist, um das Format zu steuern. Ein Zuschnitt auf 16:9 oder 9:16 ist die sichere Wahl: Ein Frame mit anderem Seitenverhältnis kann skaliert und mittig zugeschnitten werden, wodurch alles verloren geht, was nahe am Rand lag.
Derselbe feste Vertrag wie Text zu Video
Fünf Sekunden, zwei Auflösungsstufen, eine PreisregelDauer und Preisgestaltung verhalten sich hier identisch zum verwandten Text-zu-Video-Endpunkt derselben Familie: fünf Sekunden, 480p oder 720p, eine Belastung pro Clip. Nur die erforderliche Eingabe unterscheidet sich, ein Bild plus ein Prompt statt eines Prompts allein.

Was Wan 2.2 mit einem Frame leistet

Der Frame verankert, was der Prompt nicht sagt

Der Frame verankert, was der Prompt nicht sagt

Subjekt, Kleidung und Umgebung existieren bereits im hochgeladenen Bild, sodass der Prompt nur beschreiben muss, was sich nach diesem ersten Frame verändert. Ein Prompt, der das Bild zusätzlich neu beschreibt, gibt dem Modell eine zweite Version der Szene, die es mit der erhaltenen abgleichen muss.

Alibabas Open-Weight-Bild-zu-Video-Linie

Alibabas Open-Weight-Bild-zu-Video-Linie

Alibaba veröffentlichte Wan 2.2 am 28. Juli 2025 unter einer Apache-2.0-Lizenz, mit einem eigenen Bild-zu-Video-Mitglied neben dem Text-zu-Video-Mitglied, und nennt für beide 480P und 720P. Der hier gehostete Endpunkt bietet dieselben zwei Stufen und ergänzt sie um den eigenen Task- und Abrechnungsvertrag der Plattform.

  • Drei akzeptierte Upload-Formate

    JPEG-, PNG- und WebP-Dateien bis zu 10 MB nimmt das Feld image_url entgegen. Ein Frame außerhalb dieser Formate oder über der Obergrenze lohnt sich lokal zu konvertieren oder erneut zu komprimieren, bevor eine Anfrage abgeht, statt nach einer fehlgeschlagenen.

  • Der Upload-Zuschnitt ist die einzige Formatkontrolle

    Da hier kein aspect_ratio-Feld existiert, wird das Format des Clips über den hochgeladenen Frame gesteuert. Ein bereits auf 16:9 oder 9:16 zugeschnittener Frame ist die sicherste Eingabe; eine Quelle mit anderem Seitenverhältnis kann skaliert und mittig zugeschnitten werden, wodurch alles verloren geht, was nahe am Rand des gesendeten Bildes platziert war.

  • Zwei Auflösungsstufen, eine Preisregel

    480p oder 720p ist die einzige Wahl an diesem Endpunkt, die den Preis einer Anfrage ändert. Iterieren Sie zunächst günstig an der Bewegung auf der niedrigeren Stufe, dann reichen Sie den gewählten Frame und Prompt erneut mit 720p ein, sobald die Bewegung stimmt.

  • Seed für kontrollierte Vergleiche

    Werden Bild, Prompt und Seed festgehalten, während jeweils nur eine Wortlautänderung getestet wird, bleibt ein Vergleich zwischen zwei Aufrufen fair, auch wenn ein identischer Rerun mit demselben Seed und denselben Eingaben nicht garantiert bildgenau übereinstimmt. Für eine neue zufällige Variante lassen Sie seed aus der Payload weg, statt 0 zu senden.

Für wen sich Wan 2.2 lohnt

  • Ein fixiertes Standbild bewegen, ohne es neu zu zeichnen

    Produkt- und Redaktionsteams

    Ein fixiertes Standbild bewegen, ohne es neu zu zeichnen

    Senden Sie ein freigegebenes Packshot und beschreiben Sie einen einzigen Kamerabogen oder ein über die Oberfläche gleitendes Licht. Der hochgeladene Frame hält Label, Silhouette und Umgebung fest, während allein der Prompt die zusätzliche Bewegung liefert, sonst nichts.

  • Ein bereits festgelegtes Erscheinungsbild animieren

    Porträt- und Charakterarbeit

    Ein bereits festgelegtes Erscheinungsbild animieren

    Sind Gesicht, Kleidung und Pose bereits in einem freigegebenen Standbild fixiert, fügt dieser Endpunkt Bewegung rund um diesen Frame hinzu, statt das Subjekt jedes Mal aus einer Textbeschreibung neu zu generieren.

  • Viele Prompts günstig gegen einen Frame testen

    Iterationsorientierte Teams

    Viele Prompts günstig gegen einen Frame testen

    Da der Preis hier nur von der Auflösungsstufe abhängt, kostet es bei 480p exakt dasselbe pro Aufruf, denselben Startframe durch mehrere unterschiedliche Bewegungs-Prompts laufen zu lassen wie durch nur einen einzigen.

  • Den Look als Standbild fertigstellen, dann Bewegung hinzufügen

    Teams, die ein Bildmodell in Bewegung überführen

    Den Look als Standbild fertigstellen, dann Bewegung hinzufügen

    Ein Frame aus einem Text-zu-Bild-Lauf lässt sich direkt an image_url übergeben. Farbe, Zuschnitt und Stil werden festgelegt, solange sie noch günstig zu ändern sind, und dieser Endpunkt wird nur um eines gebeten: die Bewegung.

So rufen Sie die Wan 2.2 API auf

  1. Frame zuerst auf Ihr Lieferformat zuschneiden

    Dieser Endpunkt hat kein aspect_ratio-Feld, schneiden Sie das Standbild daher vor dem Hochladen auf 16:9 oder 9:16 zu. Diese beiden Formate sind die sicheren; ein Frame mit ungewöhnlichem Seitenverhältnis kann skaliert und mittig zugeschnitten werden, wodurch alles beschnitten wird, was nahe am Rand komponiert war.

  2. Datei gegen Format- und Größenobergrenze prüfen

    image_url muss sich zu einem JPEG, PNG oder WebP mit höchstens 10 MB auflösen. Einen schwereren Export lokal zu konvertieren oder erneut zu komprimieren, dauert Sekunden; es aus einer fehlgeschlagenen Anfrage herauszufinden, kostet einen Umweg.

  3. Nur beschreiben, was nach dem ersten Frame geschieht

    Kleidung, Subjekt und Umgebung sind bereits durch das hochgeladene Bild festgelegt. Formulieren Sie die Handlung, die Kamerabewegung und die Stimmung, statt Details zu wiederholen, die der Frame dem Modell bereits zeigt.

  4. Bewegung bei 480p testen

    Lassen Sie zwei oder drei Bewegungsideen gegen denselben Frame auf der günstigeren Stufe laufen, während die Richtung noch offen ist. Halten Sie den Seed fest, wenn nur der Prompt-Wortlaut sich ändert, damit die Aufnahmen vergleichbar bleiben.

  5. Die behaltene Aufnahme auf 720p hochsetzen

    Reichen Sie dasselbe Bild, denselben Prompt und Seed mit resolution auf 720p erneut ein, sobald eine Bewegungsaufnahme aus der günstigeren Stufe lieferreif ist, statt die gesamte Erkundung neu zu beginnen.

  6. Task erstellen und Ergebnis abholen

    Fügen Sie dem Erstellungsaufruf einen Idempotency-Key hinzu und speichern Sie die zurückgegebene Task-ID, dann fragen Sie diese ID ab oder warten Sie auf einen registrierten Callback für den fertigen Clip. Ein Timeout ruft nach einem Nachschlagen dieser ID, nicht nach einer erneuten Einreichung.

Durchgerechnete Wan 2.2-Beispiele

  • Ein einzelner Kamerabogen an einem statischen Produkt

    Der Prompt liefert nur Bewegung und Licht; der hochgeladene Frame hält Form, Etikett und Position des Produkts durchgehend fest, sodass sich am Produkt selbst nichts zwischen Ausgangsbild und fertigem Clip verschiebt.

    The camera slowly arcs a quarter turn around the perfume bottle while a soft band of window light slides across the glass, the bottle itself stays perfectly still, shallow depth of field, clean studio background
  • Ein Porträt erhält eine kleine, bewusste Geste

    Eine kontrollierte Handlung in einem sonst ruhigen Porträt hält das Erscheinungsbild durch den hochgeladenen Frame verankert und gibt dem Clip zugleich einen klaren, lesbaren Bewegungsmoment, der die Aufmerksamkeit des Betrachters hält.

    She tilts her head slightly and lets a slow, knowing smile form, soft directional light from the left, camera holds a static close shot, no other movement in the frame
  • Ein Tanz-Standbild wird zu einigen Sekunden fortgesetzter Bewegung

    Der Prompt setzt eine bereits vom Frame angedeutete Pose fort, statt die Handlung aus einer neutralen Haltung neu zu beginnen, wodurch sich der entstehende Clip wie eine natürliche Fortsetzung des Ausgangsbilds anfühlt.

    The dancer completes the turn suggested by their pose, arms extending outward as they settle into the next position, warm stage light from above, camera holds a low static angle

Fragen zur Wan 2.2 API

Beschreiben Sie die Bewegung, nicht das Subjekt: Der hochgeladene Frame legt bereits fest, wer oder was in der Einstellung zu sehen ist, sodass der Prompt nur die hinzuzufügende Handlung, die Kamerabewegung und die Stimmung braucht. Ein klares Verb bringt einen Clip weiter voran als ein Stapel von Adjektiven, und fünf Sekunden reichen für eine einzelne Geste, einen einzelnen Bogen oder eine einzelne Lichtveränderung.

Alle Wan-Modelle22

Videomodelle18