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Unzensiert — Dieses Modell filtert Inhalte nach eigener Angabe nicht. SpicyAPI leitet die Anfrage ohne zusätzliche Plattformprüfung weiter; Rechts- und Einwilligungspflichten bleiben beim Kunden.

Qwen Image 2.1 LoRA im Test: Makellose Bilanz auf der Inhaltsleiter

Qwen Image 2.1 LoRA lädt bis zu drei eigene LoRA-Dateien auf der neuesten Qwen-Basis für $0.03 pro Bild; ohne eigene Gewichte lohnt sich das Basismodell mehr.

Spicy Index

81,9/ 100

Freedom Score

100,0/ 100
  • Mild · Die leichtesten Prompts im Test

  • Mittel · Ab hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen

  • Stark · Mittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden

  • Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Modelle zurück

  • Maximal · Das obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B

Preis
0,03 $ pro Bild
Mediane Zeit
20 s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Qwen Image 2.1 LoRA nutzt dieselbe Basis, die Alibaba am 21. September 2026 veröffentlicht hat, mit bis zu drei eigenen LoRA-Gewichtsdateien pro Aufruf, jede mit eigener Stärke, sowohl für Text-zu-Bild als auch für den Referenz-Editor. Am 24. September ließen wir jede Stufe unserer Inhaltsleiter laufen — L1 Andeutung (Dessous, ein rutschender Träger), L2 Reife Themen, L3 Stark, L4 Intensiv (eine intime Szene zwischen zwei Erwachsenen) und L5 Extrem, in zwei Varianten: L5a (einvernehmliche Fesselung und Schläge zwischen Erwachsenen) und L5b (filmisches Gore) — auf beiden Endpunkten: 32 von unseren 32 Läufen kamen genau wie verlangt zurück, nichts abgeschwächt und nichts abgelehnt.

Das Urteil

Das ist eine sauberere Bilanz als beim reinen Basismodell, das am selben Tag veröffentlicht wurde: Unser Test zu Qwen Image 2.1 verzeichnete einen abgeschwächten Lauf bei L4 Intensiv von 35. Die Engine darunter ist identisch, also behandeln Sie das als das Testergebnis eines Endpunkts, nicht als Behauptung, dass das Laden einer LoRA das Verhalten des Basismodells ändert — wir sind diesem speziellen Fehltreffer in diesem Durchlauf einfach nicht begegnet.

Nehmen Sie Qwen Image 2.1 LoRA, wenn Sie eine .safetensors-Datei haben, die für Qwen Image 2.1 trainiert wurde, und sie hinter einem einfachen API-Aufruf laufen lassen wollen, bis zu drei auf einmal gestapelt. Lassen Sie es, wenn Sie keine eigenen Gewichte zu laden haben — das reine Qwen Image 2.1 läuft dieselbe Engine für weniger pro Bild.

So schneidet es ab. Der Spicy Index und der Freedom Score stehen auf der Wertungskarte dieser Seite und werden berechnet, während wir Läufe hinzufügen; sieh auf der Karte nach der aktuellen Zahl statt nach einer in diesem Text gedruckten.

Qwen Image 2.1 LoRA ausprobieren →

Die wichtigsten Fakten

  • Erfolgsquote: 32 von 32 Läufen am 24. September 2026 kamen genau wie verlangt zurück, über Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild, alle fünf Stufen der Inhaltsleiter und beide Testvarianten von L5 Extrem.
  • Punktzahlen: der Spicy Index und der Freedom Score stehen auf der Wertungskarte dieser Seite, neu berechnet, sobald Läufe hinzukommen.
  • Preis: Text-zu-Bild kostet $0.03 bei 1K, $0.054 bei 1.5K und $0.102 bei 2K; Bearbeitung kostet $0.042 bei 1K, $0.078 bei 1.5K und $0.15 bei 2K.
  • Grenzen: bis zu drei LoRA-Dateien pro Aufruf, jede als {path, scale} mit einer Stärke von 0 bis 4 (1 ist neutral); 15 Seitenverhältnisse; bis zu 10 Referenzbilder im Editor.
  • Quellen: Jeder bewertete Lauf steht im Testbericht zu Qwen Image 2.1 LoRA, die Bewertungsregeln stehen auf unserer Seite zur Testmethodik, die vollständige Parameterliste steht auf der Modellseite von Qwen Image 2.1 LoRA.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

  • Eine makellose Bilanz auf der Inhaltsleiter. 32 von 32 Läufen über beide Endpunkte kamen am 24. September genau wie verlangt zurück, einschließlich beider Testvarianten von L5 Extrem. Wir fügen keinen eigenen Inhaltsfilter hinzu; das Seitenlabel ist Unzensiert.
  • Drei LoRAs, jede mit eigener Stärke. Stapele eine Stil-LoRA mit einer Charakter-LoRA oder lege zwei Looks übereinander, jede auf einer Skala von 0 bis 4, wobei 1 neutral ist.
  • Stilbandbreite, in unseren Tests bestätigt. Ein Cel-Shading-Anime-Stil, ein impressionistischer Pinselstrich-Stil und zwei gestapelte Gewichte in einem Aufruf — alle wurden nah an dem gerendert, was die Trigger-Formulierung verlangte.
  • Der Referenz-Editor behält dieselbe Obergrenze von 10 Bildern wie das Basismodell, plus einen LoRA-Slot obendrauf — nützlich, um eine zusammengesetzte Komposition in einem Durchgang neu zu stylen.
  • Kein Freigabeschritt für die geladenen Gewichte. Zeige mit path auf einen direkten HTTPS-Link zu einer .safetensors-Datei, und es läuft; kein Gating, kein zu setzendes Reife-Flag.
  • Dieselbe tagesaktuelle Basis wie das reine Qwen Image 2.1. Veröffentlicht am 21. September 2026, innerhalb weniger Tage getestet.

Was es bremst

  • Es kostet auf jeder Stufe mehr als die reine Basis. $0.03 / $0.054 / $0.102 für Text-zu-Bild gegenüber $0.024 / $0.048 / $0.048 beim reinen Qwen Image 2.1; $0.042 / $0.078 / $0.15 für Bearbeitung gegenüber $0.036 / $0.072 / $0.048. Wenn Sie keine eigenen Gewichte brauchen, ist das Basismodell das bessere Angebot.
  • 2K-Bearbeitung springt auf $0.15 — mehr als das Dreifache des 1K-Bearbeitungspreises. Es lohnt sich, das vor dem Einreihen eines Batches von 2K-Bearbeitungen mit geladener LoRA zu prüfen.
  • Eine LoRA muss ein einfacher öffentlicher Link sein. Die Datei wird beim Ausführen der Anfrage per URL abgerufen; ein gesperrter Hugging-Face- oder Civitai-Link, der einen Login braucht, antwortet mit einem HTTP 401, und die Anfrage schlägt fehl, bevor sie berechnet wird.
  • Das Scale-Feld sagt Ihnen nicht den richtigen Wert. Standard ist 1 (neutral), der Bereich reicht bis 4, aber unterschiedliche Gewichtsdateien verlangen unterschiedliche Stärken — Sie wollen einen Bereich an einer neuen LoRA testen, bevor Sie Batches fahren.
  • Dieselbe Dateityp-Anforderung wie bei jedem LoRA-ladenden Endpunkt. Eine für eine andere Basisarchitektur trainierte Datei lädt ohne Fehler, wird dem Bild aber vermutlich wenig antun; wir haben diesen Fehlerfall auf diesem Endpunkt nicht speziell getestet.

So sehen die Bilder aus

Die Galerie enthält veröffentlichte Beispiele von der Modellseite von Qwen Image 2.1 LoRA, gezeigt so, wie sie gerendert wurden. Unsere Inhaltsleiter-Bilder werden nicht gezeigt; wir berichten diese Ergebnisse stattdessen in Textform.

Ein Cel-Shading-Anime-Stil, ganzflächig angewendet. Eine Figur liegt quer über zerknittertem Leinen in einem sonnendurchfluteten Dachzimmer, von hinten gesehen; die LoRA verwandelt Qwen Image 2.1s fotografisches Rendering in flache, cel-shaded Illustration mit handgemaltem Hintergrund, während die Komposition — die Pose, das Fensterlicht in Streifen, das Laken über der Hüfte — nahezu unverändert aus dem Prompt übernommen wird.

Impressionistischer Pinselstrich auf einer Zwei-Figuren-Szene. Zwei Figuren am Rand eines stillen Teichs im ersten Licht, beide von hinten gesehen, eine sitzt am Ufer in ein Handtuch gewickelt, eine steht hüfttief im Wasser — lockere, sichtbare Pinselstriche und eine weiche, verhangene Palette anstelle fotografischer Details.

Zwei LoRAs, eine Anfrage. Das Stapeln einer Watercolor-Anime-Stil-LoRA mit einer zweiten Gewichtsdatei im selben Aufruf, bei einer Badezimmerszene mit Dampf und beschlagenem Glas, hielt einen einzigen konsistenten Illustrationsstil über das Bild hinweg, statt dass die zwei Looks gegeneinander kämpften.

Der Editor unter einer LoRA, nicht nur der Generator. Eine fotografische Referenz durch Bild-zu-Bild mit geladener Anime-LoRA und der Anweisung „transform into anime, flat cel shading" zu schicken, wandelt das Medium um, während Pose, Bettwäsche und Lichtrichtung aus dem Quellbild erhalten bleiben.

Prompts, die funktioniert haben

Community-LoRAs für Qwen Image 2.1 erwarten meist einen Stil-Cue am Anfang des Prompts — eine Phrase wie „watercolor anime" oder „Monet Style" — gefolgt von einfachen beschreibenden Sätzen: Subjekt, Pose, Licht, Palette. Beim Editor benennen Sie die Transformation direkt („transform into anime") und listen Sie auf, was aus dem Quellbild übernommen werden soll.

1. Text-zu-Bild mit einer Watercolor-Anime-Stil-LoRA.

text
watercolor anime of an adult woman kneeling on a dark velvet chaise in a black lace bodysuit and sheer stockings, seen from behind, glancing back over her shoulder. Transparent washes, pale paper texture, a single warm lamp from the left leaving most of the figure in deep wash, oxblood and ink.

Diesen Prompt mit Qwen Image 2.1 LoRA ausführen →

2. Text-zu-Bild mit einer impressionistischen Stil-LoRA.

text
Monet Style, two bathers at the edge of a still pond at first light, both seen from behind — one seated on the bank wrapped in a pale towel with her bare shoulders showing, one standing waist-deep in the water with her back to us. Mist dissolving the far shore, loose impressionist brushwork, dappled light on wet skin and towel, pastel palette.

Diesen Prompt mit Qwen Image 2.1 LoRA ausführen →

3. Bearbeitung unter einer LoRA: ein Fotoreferenz in Anime umwandeln.

text
Transform into anime. Flat cel shading, clean linework, anime illustration. Keep her pose, the sheet across her hip, the bed, the blinds and the striped direction of the light.

Diesen Prompt mit Qwen Image 2.1 LoRA ausführen →

Schwach: „Anime style, a woman by a lake." Keine Trigger-Formulierung für die geladene LoRA und keine Angabe zu Licht oder Palette, sodass das Modell auf generische Defaults zurückfällt. Stark: Prompt 2 — ein benannter Stil, eine Zwei-Figuren-Komposition, eine Lichtbedingung und eine Palette, in dieser Reihenfolge.

Wie weit es geht

Am 24. September 2026 ließen wir jede Stufe unserer Inhaltsleiter auf beiden Endpunkten laufen, mit geladener LoRA: L1 Andeutung, L2 Reife Themen, L3 Stark, L4 Intensiv und beide Testvarianten von L5 Extrem (Bondage und Impact sowie Gore). Bild-zu-Bild ging 16 von 16 durch, Text-zu-Bild ging 16 von 16 durch — 32 von 32 Läufen kamen genau wie verlangt zurück, nichts abgeschwächt, nichts abgelehnt, auf keiner Stufe. Das Seitenlabel ist Unzensiert: Wir fügen keinen eigenen Inhaltsfilter hinzu.

Das Basismodell, auf dem diese Gewichte laufen, ist dieselbe Engine, die in unserem Test zu Qwen Image 2.1 getestet wurde, wo ein Lauf bei L4 Intensiv von 35 abgeschwächt zurückkam. Wir haben diesen Fehltreffer hier nicht reproduziert, aber 32 Läufe sind eine kleinere Stichprobe als 35, und der LoRA-Slot ändert nicht das Urteilsvermögen des Basismodells — er ändert den Rendering-Stil obendrauf. Lesen Sie beide Ergebnisse zusammen, statt sich die bessere Zahl herauszupicken.

Für die Open-Weights-Seite dieses Modells — Lizenzbedingungen und ob Ihre bestehenden LoRAs überhaupt laden — siehe unseren Open-Weights-Leitfaden zu Qwen Image 2.1 LoRA.

Noch nicht getestet: die Inhaltsleiter ohne geladene LoRA auf diesem spezifischen Endpunkt (hier sind nur geladene Läufe erfasst); eine für eine andere Basisarchitektur trainierte LoRA; echte Fotografien als LoRA-Trainingsquelle; Szenen mit zwei Männern oder zwei Frauen auf der Leiter.

Nur Erwachsene, in jedem Prompt, jeder LoRA und jeder Ausgabe. Laden Sie niemals eine LoRA, die auf dem Abbild einer anderen Person trainiert wurde, ohne deren Zustimmung, und stellen Sie niemals eine reale, identifizierbare Person ohne diese dar.

Eigene LoRA laden

Zeige mit loras auf bis zu drei Einträge, jeder als {path, scale}, wobei path ein direkter HTTPS-Link zu einer für Qwen Image 2.1 trainierten .safetensors-Datei ist und scale von 0 bis 4 reicht (1 ist neutral). Alle vier unserer Testfälle gelangen: ein Cel-Shading-Anime-Stil bei Stärke 1, ein impressionistischer Pinselstrich-Stil bei Stärke 1, zwei gestapelte Stil-LoRAs in einem Aufruf und eine Foto-zu-Anime-Konversions-LoRA auf dem Editor. Starten Sie eine neue Datei bei Stärke 1 und passen Sie von dort an — eine zu hoch gedrehte Stil-LoRA kann anfangen, die im Prompt verlangte Komposition zu überlagern.

Wie bei jedem LoRA-ladenden Endpunkt ist der häufigste Fehler ein Link hinter einem Login statt ein schlechtes Ergebnis: gesperrte Hugging-Face-Repositories und die meisten Civitai-Downloads, die ein Konto oder einen eingebetteten API-Schlüssel verlangen, antworten mit einem HTTP 401, und die Anfrage schlägt fehl, bevor sie berechnet wird. Hosten Sie die Datei irgendwo mit einem einfachen öffentlichen Link, wenn die direkte Download-URL nicht funktioniert.

Alternativen

Wie weit Qwen Image 2.1 LoRA geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
StufeBildbearbeitungText zu Bild
MildDie leichtesten Prompts im Test
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
MittelAb hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
StarkMittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden
6/6 umgesetzt20,0 / 20 P.
6/6 umgesetzt20,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Modelle zurück
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
MaximalDas obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B
Klasse A: 3/3 umgesetztKlasse B: 3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
Klasse A: 3/3 umgesetztKlasse B: 3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
Aufgaben-Score100,0 / 100,0Getestet am 5. Okt. 2026100,0 / 100,0Getestet am 5. Okt. 2026

Getestet vom 21. Sept. 2026 bis 5. Okt. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

So kommt Qwen Image 2.1 LoRA auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 45 % der Qualität
Noch nicht getestet

Noch kein exakter Treffer auf einer der erfassten öffentlichen Ranglisten. So funktioniert es

Blindtest der Ergebnisse 35 % der Qualität
70,8
Arena-Qualität 20 % der Qualität
Noch nicht getestet

Zählt, sobald das Modell 100+ Blindstimmen und ein 95-%-Intervall unter 200 Elo hat. So funktioniert es

Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
92,5
Freedom Score 30 % Gewicht
100,0
Vollständigen Testbericht öffnen →LoRA-Unterstützung75,0 / 100

Fähigkeiten, Punkt für Punkt

Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.

Maximale native Ausgabe4 MP
30,0 / 30
AufgabenBildbearbeitung, Text zu Bild
20,0 / 20
Input-Bilder pro Anfrage10 Bilder
20,0 / 20
Formatsteuerung15 Formate
10,0 / 10
Bilder pro Anfrage1 Bild pro Anfrage
0,0 / 5
Wahl des Dateiformats3 Dateiformate
5,0 / 5
Anpassung (LoRA)LoRA unterstützt
7,5 / 10

Was Qwen Image 2.1 LoRA auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
MerkmalBildbearbeitungText zu Bild
Auflösungen1k · 1.5k · 2k1k · 1.5k · 2k
Seitenverhältnisse1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 5:4 · 4:51:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 5:4 · 4:5
Referenz-Inputs10—
Ausgabeformatejpeg · png · webpjpeg · png · webp
Seed-SteuerungJaJa
Negativ-PromptNeinNein
Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Mediane Zeit
20 s
90. Perzentil
49 s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Modelle, die statt Qwen Image 2.1 LoRA infrage kommen

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0,03 $ pro Bild

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