Passen Sie die Datei an ein kompatibles Modell und eine Aufgabe an und wählen Sie dann nach dem Einsatz. Beginnen Sie mit den Angaben zu Basismodell und Kompatibilität des Erstellers des Adapters, nicht mit der Versionsnummer auf einer gehosteten Modellseite. Qwen Image 2.1 hat zum Beispiel veröffentlichte Generierungsbeispiele mit 2512-Gewichten und Bearbeitungsbeispiele mit Edit-2511- und 2509-Gewichten. Eine FLUX-Datei ist nicht mit einer Qwen- oder Z-Image-Datei austauschbar.
- Günstigste Batch-Verarbeitung, Text oder Umgestaltung: Z-Image Turbo LoRA, $0.012 pro Bild auf beiden Routen.
- Dieselbe Person über Szenen hinweg beibehalten (Multi-Referenz-Bearbeitung): MiniMax H3 Image LoRA (bis zu 9 Referenzen) oder Qwen Image 2.1 LoRA (bis zu 10).
- Nur einen Teil eines Bildes neu zeichnen: FLUX.1 Dev LoRA, die einzige Route mit einer Maske.
- Ältere Qwen-Gewichte: Qwen Image 2512 LoRA, mit getrennten Basismodellen für Generierung und Bearbeitung.
- Standbilder, die zu H3-Videoframes werden: MiniMax H3 Image LoRA.
Alle fünf sind unzensierte Routen ohne Plattform-Inhaltsscan. Sie nehmen bis zu drei LoRAs pro Anfrage entgegen, jede als direkter HTTPS-Link auf eine .safetensors-Datei mit einer Stärke von 0 bis 4 (Qwen 2512 Bearbeitung endet bei 2).
Die fünf Routen im direkten Vergleich
| Route | Trainings- oder dokumentiertes Kompatibilitätsziel | Bearbeitungseingabe | Preis pro Bild | Ausgabegröße |
|---|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo LoRA | Z-Image Turbo, einschließlich Base-trainierter Dateien, die laut Dokumentation mit Turbo funktionieren | 1 Quelle, Stärkeregelung, keine Maske | $0.012 (beide Routen) | Text-zu-Bild ca. 1 MP, 9 Seitenverhältnisse; Bearbeitung 1k oder 1.5k |
| FLUX.1 Dev LoRA | FLUX.1 [dev] | 1 Quelle, Stärkeregelung, optionale Maske | $0.018 (beide Routen) | Text-zu-Bild ca. 1 MP, bis zu 1536×640; Bearbeitung ca. 0.7 MP |
| Qwen Image 2512 LoRA | Qwen-Image-2512 (Generierung), Qwen-Image-Edit-2511 (Bearbeitung) | 1–3 Quellen | $0.03 (beide Routen) | Generierung bis 1536 px; Bearbeitung ca. 1 MP in der Form der ersten Quelle |
| Qwen Image 2.1 LoRA | Genaue Aufgabe prüfen; veröffentlichte Beispiele umfassen 2512-Generierung und Edit-2511/2509-Bearbeitungsadapter | 1–10 Referenzen | $0.03 / $0.054 / $0.102 Generierung (1k / 1.5k / 2k). Bearbeitung mit einer Referenz: $0.042 / $0.078 / $0.15; jede zusätzliche Referenz kostet $0.012 mehr bei 1k (3 Refs $0.066, 10 Refs $0.15) und $0.024 bei 2k (3 Refs $0.198, 10 Refs $0.366) | 1k bis 2k; 15 Seitenverhältnisse |
| MiniMax H3 Image LoRA | MiniMax H3 | 1–9 Referenzen | $0.042 / $0.09 Generierung, $0.054 / $0.126 Bearbeitung (1k / 2k), plus $0.006 pro Referenz nach der ersten | 1k oder 2k; 15 Seitenverhältnisse |
Für 100 Standbilder in der Standardgröße sind das $1.20 bei Z-Image Turbo, $1.80 bei FLUX.1 Dev, $3.00 bei beiden Qwen-Routen und $4.20 bei H3 ($9.00 bei 2k). Fehlgeschlagene Aufgaben, etwa ein toter LoRA-Link, werden in der Regel freigegeben und nicht berechnet.
Bewerten Sie einen Adapter anhand von Identität, Beleuchtung und Stil im Bild in voller Größe.
Welche Route für welche Aufgabe
Eine Figur oder ein Stil, den Sie auf Z-Image Turbo trainiert haben. Verwenden Sie Z-Image Turbo LoRA. Text-zu-Bild ist hier am günstigsten. Bild-zu-Bild regeneriert das gesamte Bild (keine Maske) und liefert 1k (1024 px lange Seite) oder 1.5k. Wenn Sie genaue Pixelgrößen oder eine Generierung über etwa einem Megapixel benötigen, nehmen Sie stattdessen eine Qwen-2.1- oder H3-Route.
Dieselbe Person in neuen Szenen. Senden Sie das Porträt als Picture 1 und beschreiben Sie die Änderung. H3 (bis zu 9 Referenzen) und Qwen 2.1 (bis zu 10) sind dafür gebaut; beginnen Sie mit zwei oder drei klaren Referenzen derselben Person, mit unterschiedlichen Ansichten und ohne widersprüchliche Identitäten. Die Bearbeitung mit Qwen 2512 nimmt bis zu drei Quellen entgegen und folgt der Form der ersten. H3 kann ein freigegebenes Erstbild für Still-zu-Video-Arbeit liefern.
Eine Korrektur in einem Bereich. FLUX.1 Dev LoRA nimmt eine mask_url entgegen und zeichnet nur die maskierte Region neu; alle anderen Routen regenerieren das gesamte Bild. Es gibt außerdem einen Stärkeregler zum Umgestalten und einen Guidance-Regler (Standard 3.5; eine Absenkung auf 2.5–3 nahm einer Realismus-LoRA den wachsigen Look).
Eine riesige bestehende Bibliothek an Gewichten. FLUX.1 [dev] hat den größten Pool an fertigen LoRAs; Z-Image Turbo wird ebenfalls vielfach feinabgestimmt, und Qwen Image 2.1 LoRAs sind noch neuer. Prüfen Sie zuerst die Modellkarte der Datei auf ihr Basismodell. Speziell bei Qwen finden Sie die Details in den Beiträgen dazu, welche älteren Dateien übernommen werden, und zu den Kompatibilitätsregeln für 2512-Bearbeitung, und Qwen Image 2.1 wird unter einer reinen Forschungslizenz veröffentlicht – lesen Sie sie vor kommerzieller Nutzung.
Wie weit jede Route ohne LoRA kommt
Basierend auf unseren Tests vom September 2026, zuerst ohne geladene LoRA und dann mit einer Community-LoRA für Erwachseneninhalte. Die Kategorien für Erwachsene reichen von L1 (anzüglich) und L2 (mittlere NSFW-Bilder) über L3 (fortgeschrittene NSFW-Bilder) bis L4 (intensivere Erwachsenenszenen). L5 hat getrennte Kategorien für Erwachsenenintensität und für nicht-erwachsene Gewalt.
| Route | Ohne LoRA | Mit einer Erwachsenen-LoRA |
|---|---|---|
| MiniMax H3 Image LoRA | Alle Stufen wie beschrieben, Text-zu-Bild und Bearbeitung | L4 (intensivere Erwachsenenszenen) wie beschrieben auf beiden Routen |
| Qwen Image 2.1 LoRA | Alle Stufen wie beschrieben auf beiden Routen | Nicht nötig |
| Z-Image Turbo LoRA | Text-zu-Bild wie beschrieben; Bild-zu-Bild mildert L4 (höhere Intensität) | L4 bei Text-zu-Bild erreicht; L3 (fortgeschrittene NSFW-Bilder) bei Bearbeitung erreicht |
| Qwen Image 2512 LoRA | L4 (höhere Intensität) impliziert statt gezeigt, auf beiden Routen | L4 wie beschrieben |
| FLUX.1 Dev LoRA (Text-zu-Bild) | L1 (anzüglich), L2 (mittel) und Erwachsenen-L5 erreicht; L3 (fortgeschritten), L4 (höhere Intensität) und Nicht-Erwachsenen-L5 gemildert | L3 erreicht; L4 gemildert |
Für die L4-Bearbeitung wählen Sie H3 oder Qwen 2.1 ohne Adapter oder Qwen 2512 mit einem kompatiblen Erwachsenen-Adapter. Z-Image Turbo ist die preisgünstige L4-Option für Text-zu-Bild; sein Bearbeitungsergebnis mit einem Erwachsenen-Adapter erreichte L3. FLUX Text-zu-Bild milderte L4 selbst mit dem getesteten Erwachsenen-Adapter, wählen Sie also eine andere Route, wenn diese Stufe das Ziel ist. Die FLUX-Bearbeitung verhält sich anders: bei Stärke etwa 0.95 wurde eine L3-Bearbeitung mit Oberkörper größtenteils erreicht (bei 0.85 wurde sie abgeschwächt); erhöhen Sie für L3 auf einem vorhandenen Bild also die Stärke, statt die Route zu wechseln. Details zu jedem Testlauf: Z-Image Turbo, Qwen Image 2512, Qwen Image 2.1, H3 Image und FLUX.1 Dev.
Ein veröffentlichtes FLUX.1 Dev LoRA-Beispiel: gerichtetes Licht und eine Filmstill-Stimmung.
Belegen, dass die LoRA etwas bewirkt
Ein erfolgreicher Job belegt nicht, dass der Adapter das Bild verändert hat. Eine inkompatible Datei kann kaum Wirkung entfalten oder gar nicht laden. Drei Schritte trennen eine sichtbare Wirkung von einem gewöhnlichen Ergebnis des Basismodells.
Probieren Sie es im Playground. Öffnen Sie Z-Image Turbo LoRA Text-zu-Bild im Tab Playground in der Ansicht Form (zum Ausführen mit einem finanzierten Konto anmelden). Qwen Image 2.1 LoRA Text-zu-Bild hat dieselben Felder. Das Formular ist mit einem Beispiel-Prompt und einer Beispiel-LoRA vorbefüllt; ersetzen Sie beides.
- Schreiben Sie den Prompt mit dem Trigger-Wort zuerst und setzen Sie einen Seed.
- Unter Style LoRAs fügen Sie den direkten Dateilink in LoRA file ein und setzen Strength; beginnen Sie mit 1, der normalen Stärke des Erstellers. Add item erlaubt bis zu drei Dateien.
- Einmal ausführen.
- Drücken Sie Remove item und führen Sie zweimal mit demselben Prompt und Seed aus: das sind die Kontrollläufe ohne LoRA. Z-Image Turbo kostet für den gesamten Satz etwa $0.04.
- Vergleichen Sie die drei Bilder; die Methode mit gleichem Seed zeigt, wie man den Unterschied misst. Wenn das LoRA-Bild genauso aussieht wie die Kontrollläufe, hat der Vergleich keine Adapterwirkung gezeigt: Prüfen Sie Kompatibilität und Trigger-Wörter und erhöhen Sie dann die Stärke. Wenn sich das Bild verändert hat, aber schlechter geworden ist, senken Sie sie.
Um dieselbe Prüfung über die API auszuführen, muss der Pfad ein öffentlicher direkter Dateilink sein: eine Repository-Seite oder ein gesperrter Link, der eine Anmeldung erfordert, lässt die Anfrage scheitern, bevor ein Bild erzeugt wird.
cat > input.json <<'EOF'
{
"prompt": "trigger_word, a woman in a green velvet dress at a vintage microphone, film still",
"loras": [{ "path": "<direct .safetensors link>", "scale": 1 }],
"seed": 42
}
EOF
spicyapi tasks create --model alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image --input-file input.json --waitDoku: CLI und tasks. Die Anleitung zur gehosteten LoRA-API enthält ein ausführbares Skript mit kostenloser Linkprüfung.
Oder lassen Sie einen Agenten das erledigen: verwenden Sie die obige CLI, den MCP-Server oder den Skill (npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill).
Z-Image Turbo und Z-Image Base sind getrennte Trainingsziele, aber einige Base-trainierte Dateien funktionieren auf Turbo. Bevorzugen Sie eine Turbo-spezifische Datei oder eine, deren Ersteller die Turbo-Kompatibilität dokumentiert; nehmen Sie nicht an, jeder Base-trainierte Adapter sei ein direkter Ersatz.
Ausführen, verwalten oder trainieren: welchen Service Sie brauchen
"Hosted LoRA" kann auch eine verwaltete Adapter-Bibliothek oder das Training aus einem Datensatz bedeuten. SpicyAPI führt nur die Datei von einer URL aus und speichert keine Bibliothek Ihrer eigenen Gewichte, legen Sie also die Liste {path, scale} und den Prompt neben jeder Ausgabe ab. Zum Trainieren verwenden Sie zuerst einen Trainer für Ihre Zielbasis und bringen dann die fertige Datei hierher.
Häufige Fragen
Kann eine LoRA-Datei über alle fünf Routen getestet werden? Nicht als fairer Vergleich. Verwenden Sie eine Datei, die laut Dokumentation mit jeder Route und Aufgabe kompatibel ist, oder vergleichen Sie die Basisrouten ohne Gewichte und behandeln Sie die LoRA als separaten Schritt.
Verändert eine LoRA, welche Inhalte eine Route zulässt? Nur dort, wo die Basis zu kurz greift. In unseren Tests betraf das Z-Image Turbo Bild-zu-Bild auf L4 (intensivere Erwachsenenszenen), Qwen 2512 auf L4 und FLUX Text-zu-Bild auf L3 (fortgeschrittene NSFW-Bilder; eine Erwachsenen-LoRA hat dort L3 behoben, nicht L4). H3 und Qwen 2.1 erreichten L4 ohne jeden Adapter, dort ist also keine Erwachsenen-LoRA nötig.
Welche Route bewahrt die Identität einer Person über mehrere Referenzen am besten? H3 (bis zu 9) und Qwen 2.1 (bis zu 10) akzeptieren die meisten. Beginnen Sie mit zwei oder drei klaren Referenzen; jede zusätzliche Qwen-2.1-Referenz erhöht den Preis, und eine Menge Gesichter gibt dem Modell mehr zum Mischen.
Was, wenn der Job erfolgreich ist, sich aber nichts ändert? Prüfen Sie die Basis der Datei anhand der Tabelle und erhöhen Sie dann die Stärke; die Bearbeitung mit Qwen 2512 ist bei 2 gedeckelt, die anderen bei 4.
Kurz gesagt: klären Sie zuerst, für welche Basis Ihre Datei trainiert wurde, wählen Sie die Route passend zur Aufgabe (Preis, Multi-Referenz-Bearbeitung, Maske, H3-Video) und führen Sie dann die Drei-Bilder-Prüfung vor einem vollständigen Stapel durch.
