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Unzensiert — Dieses Modell filtert Inhalte nach eigener Angabe nicht. SpicyAPI leitet die Anfrage ohne zusätzliche Plattformprüfung weiter; Rechts- und Einwilligungspflichten bleiben beim Kunden.

FLUX.1 Dev LoRA Test: Unzensiert, jede Community-LoRA

Nehmen Sie FLUX.1 Dev LoRA für jede FLUX-Community-LoRA zu $0.018 pro Bild; eine Adult-LoRA besteht starke Szenen, intime Szenen bleiben angedeutet.

Spicy Index

53,4/ 100

Freedom Score

43,5/ 100

Spanne, wenn der Rest besteht: 43,5–87,5

  • Mild · Die leichtesten Prompts im Test

  • Mittel · Ab hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen

  • Stark · Mittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden

  • Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Modelle zurück

  • Maximal · Das obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B

Preis
0,018 $ pro Bild
Mediane Zeit
21 s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

FLUX.1 Dev LoRA lässt Black Forest Labs' FLUX.1 [dev] mit bis zu drei eigenen LoRA-Dateien pro Anfrage laufen, für pauschal $0.018 pro Bild, egal welches Seitenverhältnis Sie wählen. Allein hielt das Basismodell am 27.09.2026 bei L2 Reife Themen — unsere Inhaltsleiter läuft von L1 Andeutung (Dessous, ein rutschender Träger) über L2 Reife Themen, L3 Stark, L4 Intensiv (eine intime Szene zwischen zwei Erwachsenen) bis zu beiden Testvarianten von L5 Extrem, L5a (einvernehmliche Fesselung und Impact Play zwischen Erwachsenen) und L5b (filmisches Gore); laden Sie eine Community-Adult-LoRA, besteht es auch L3 Stark, blieb aber bei unserer härtesten Probe einen Schritt darunter.

Das Urteil

Am 27. September haben wir die Basisroute ohne geladene LoRA durchlaufen lassen, drei Versuche pro Stufe von L1 Andeutung bis zu beiden L5-Extrem-Probearten. L1, L2 und die L5-Extrem-Probe zu Fesseln/Schlägen kamen genau wie verlangt zurück, drei von drei. L3 Stark, L4 Intensiv und die L5-Extrem-Gore-Probe kamen alle abgeschwächt zurück: bei L3 kam eine Schicht hinzu, die nicht im Prompt stand, bei L4 blieb die Umarmung, aber nicht die Handlung, und die Gore-Probe zeigte eine Lache auf dem Boden ohne die Wunde dahinter.

Das Laden einer LoRA verändert dieses Bild schon auf der Einstiegsstufe. Am 26. September haben wir eine Community-Adult-LoRA mit Stärke 1 geladen und dreimal eine L3-Stark-Probe durchlaufen, zweimal davon mit geändertem Seed: alle drei kamen zurück, ohne dass etwas hinzugefügt wurde, genau wie verlangt. Keiner der drei ging jedoch so weit, die L4-Intensiv-Handlung selbst zu zeigen - mit oder ohne LoRA blieb dieser Schritt angedeutet statt gezeigt.

Das Badge auf der Seite zeigt Unzensiert: Wir fügen unsererseits keinen Inhaltsfilter hinzu, und weder die LoRA-Datei noch das Ergebnis werden geprüft, bevor sie an Sie zurückgegeben werden.

FLUX.1 Dev LoRA testen →

Die wichtigsten Fakten

  • Preis: $0.018 pro Bild, gleich für alle neun Seitenverhältnisse und unabhängig davon, ob Sie eine LoRA laden.
  • Basismodell: Black Forest Labs' FLUX.1 [dev], ein 12-Milliarden-Parameter-Rectified-Flow-Transformer, veröffentlicht im August 2024.
  • LoRA-Eingabe: bis zu 3 Einträge, jeder ein direkter HTTPS-Link zu einer .safetensors-Datei, trainiert für FLUX.1 [dev], mit eigener Stärke von 0 bis 4 (1 ist neutral).
  • Ausgabe: rund ein Megapixel, von 1024×1024 bei 1:1 bis 1536×640 bei 21:9, als JPEG, PNG oder WebP.
  • Inhaltsleiter (27.09.2026, ohne LoRA, Basisroute): L1 Andeutung und L2 Reife Themen kamen wie verlangt zurück; L3 Stark, L4 Intensiv und die L5-Extrem-Gore-Probe kamen abgeschwächt zurück; die L5-Extrem-Probe zu Fesseln/Schlägen kam wie verlangt zurück.
  • Mit einer Adult-LoRA (26.09.2026): eine L3-Stark-Probe mit einer Community-Adult-LoRA bei Stärke 1 kam dreimal von drei wie verlangt zurück; die L4-Intensiv-Handlung blieb bei allen drei angedeutet.
  • Quellen: das Endpoint-Schema und die Preise stehen auf der FLUX.1 Dev LoRA Modellseite, die Bewertungsregeln auf unserer Seite zur Testmethodik.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

  • Jede FLUX.1 [dev]-LoRA läuft als einfacher API-Aufruf. Hugging Face listet über tausend LoRAs, die auf diesem Basismodell trainiert wurden - Realismus, Mode, Filmlooks, Cartoons, Charaktere und Adult-Stile. Download-Link einfügen, Stärke setzen, Trigger-Wort in den Prompt aufnehmen.
  • Drei LoRAs stapeln sich in einer Anfrage, jede mit eigener Stärke, sodass eine Realismus-LoRA und eine Charakter-LoRA sich ein Bild teilen können.
  • Ein einheitlicher Preis. $0.018 pro Bild, egal ob Sie 1:1 oder 21:9 wählen, und das Laden von LoRAs kostet nichts extra.
  • Ein brauchbarer Guidance-Regler. 0 bis 20, Standard 3.5; ihn auf 2.5-3 zu senken, nahm einer Realismus-LoRA in unseren Tests die wächserne Kante, passend zur Empfehlung der eigenen Modellkarte der LoRA.
  • Kein Inhaltsfilter. Weder eine Adult-LoRA noch ihre Ausgabe durchläuft einen Prüfschritt, bevor das Bild zurückkommt.
  • Stilbreite in vier Bildern. Allein unsere veröffentlichten Beispiele reichen von einer fotojournalistischen Diner-Nische über ein glänzendes Editorial-Kleid und eine langgliedrige Cartoon-Pin-up-Figur bis zu einem Strandporträt zur goldenen Stunde - alles aus demselben Basismodell.

Was es bremst

  • Nur Text-zu-Bild. Diese Familie hat keinen Bild-zu-Bild- oder Bearbeitungs-Endpoint; um ein vorhandenes Foto mit einer LoRA umzustylen, nutzen Sie stattdessen Z-Image Turbo LoRA für Bild-zu-Bild oder Qwen Image 2512 LoRA für die Bearbeitung.
  • Ein Bild pro Anfrage, rund ein Megapixel. Es gibt keine Stapelanzahl und keine größere Ausgabegröße zum Zubuchen.
  • LoRAs laden über Modelle hinweg schlecht. Gewichte, die für SDXL, Z-Image oder Qwen-Image trainiert wurden, bewirken hier wenig bis nichts; nur FLUX.1 [dev]-LoRAs greifen.
  • Gated Repositories lassen die Anfrage scheitern. Ein LoRA-Link, der zum Herunterladen ein Hugging-Face-Login braucht, antwortet mit HTTP 401, bevor überhaupt ein Bild entsteht, und die Anfrage schlägt fehl statt auf das Basismodell zurückzufallen.
  • Das Basismodell allein schwächt bei L3 Stark ab. Ohne geladene LoRA hat unser Lauf am 27. September dreimal von drei etwas hinzugefügt; Sie brauchen eine eigene Adult-LoRA, um diese Stufe zuverlässig zu bestehen.
  • L4 Intensiv blieb auch mit geladener LoRA angedeutet. Drei getrennte Versuche mit einer Adult-LoRA bei Stärke 1 blieben alle am gleichen Punkt stehen; das ist nicht die Wahl, wenn diese Stufe unverblümt gezeigt werden muss.

So sehen die Bilder aus

Die Galerie zeigt veröffentlichte, jugendfreie Beispiele von der FLUX.1 Dev LoRA Modellseite, so wie sie gerendert wurden; unsere Testbilder für die Inhaltsleiter werden nicht gezeigt, nur berichtet.

Ein Foto, kein Render. Eine Super-Realism-LoRA und eine Diner-Nische spätnachts: zwei Männer lehnen sich unter einer warmen Pendelleuchte aneinander, Haut und Fensterglanz wirken wie eine echte Belichtung statt wie etwas Synthetisches.

Ein Magazin-Finish mit einem Trigger-Wort. Der Trigger "MJ v6" auf einer Midjourney-artigen LoRA verwandelt dasselbe Basismodell in Editorial: ein rückenfreies Kleid auf einer Marmortreppe, hart von einer Seite beleuchtet.

Ein völlig anderes Medium. Eine Cartoon-LoRA mit langen Gliedmaßen bei Stärke 1.2 (bei 1 allein war der Effekt zu schwach, um erkennbar zu sein) verwandelt FLUX von Fotorealismus in Pin-up-Illustration: kräftige Konturen, übertriebene Proportionen, eine regennasse Kopfsteinpflasterstraße.

Haut und Wasser im Tageslicht. Eine XLabs-Realismus-LoRA bei 0.9 mit der Standard-Guidance von 3.5, für ein Strandporträt zur goldenen Stunde mit überzeugendem Licht auf nasser Haut.

Prompts und LoRAs, die funktioniert haben

Die meisten FLUX-LoRAs veröffentlichen eine Trigger-Phrase auf ihrer Hugging-Face-Modellkarte - "Super Realism" und "MJ v6" sind die zwei hinter unseren eigenen Beispielen. Setzen Sie den Trigger zuerst, beschreiben Sie dann das Bild in vollständigen Sätzen; FLUX liest lange Prompts gut. Lassen Sie Text in Schildern und Bildschirmen im Bild weg, da FLUX dazu neigt, darauf zu schreiben und die Rechtschreibung falsch macht.

1. Realismus-LoRA, niedrigere Guidance. Die genaue Anfrage hinter dem Diner-Nischen-Beispiel. Die Guidance liegt am unteren Ende des Bereichs von 0-20, weil Realismus-LoRAs dort in der Regel natürlicher wirken als beim Standardwert 3.5.

json
{
  "prompt": "Super Realism, two men in their thirties share a red vinyl booth by a rain-streaked window at 2am, one in a worn leather jacket with his arm along the seat behind the other, the other in an unbuttoned white shirt leaning into him, warm pendant lamp, two coffee cups, quiet intimate smiles, shallow depth of field.",
  "loras": [{ "path": "https://huggingface.co/strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA/resolve/main/super-realism.safetensors", "scale": 1 }],
  "aspect_ratio": "3:2"
}

Diesen Prompt mit FLUX.1 Dev LoRA ausführen → - fügen Sie die LoRA selbst hinzu; der Link füllt nur das Prompt-Feld.

2. Editorial-Stil-LoRA, Standard-Guidance. Das Trigger-Wort "MJ v6" bringt einen Midjourney-artigen Look.

json
{
  "prompt": "MJ v6, editorial fashion photograph of a beautiful woman in a red satin gown with a plunging neckline and an open back, descending marble stairs and glancing over her bare shoulder, dramatic side light, glossy magazine look.",
  "loras": [{ "path": "https://huggingface.co/strangerzonehf/Flux-Midjourney-Mix2-LoRA/resolve/main/mjV6.safetensors", "scale": 1 }],
  "aspect_ratio": "2:3"
}

Diesen Prompt mit FLUX.1 Dev LoRA ausführen →

3. Eine Stil-LoRA, die mehr Stärke brauchte. Bei Stärke 1 zeigte sich der Cartoon-Look kaum; auf 1.2 erhöht, übernahm der Stil.

json
{
  "prompt": "Long toons, cartoon pin-up illustration with long stretched limbs and bold outlines, a curvy grown woman in a low-cut red dress twirling a red umbrella on a rainy cobblestone street at night, a playful wink, street lamps and wet reflections.",
  "loras": [{ "path": "https://huggingface.co/prithivMLmods/Flux-Long-Toon-LoRA/resolve/main/Long-Toon.safetensors", "scale": 1.2 }],
  "aspect_ratio": "16:9"
}

Diesen Prompt mit FLUX.1 Dev LoRA ausführen →

Möchten Sie eine LoRA von Civitai statt Hugging Face nutzen? Der Pfad muss nur ein direkter, ungesperrter HTTPS-Link zur .safetensors-Datei sein; Civitai stellt die auch bereit. Ein Repository oder eine Datei, für die Sie auf einem der beiden Hosts eingeloggt sein müssen, um sie herunterzuladen, antwortet hier mit HTTP 401, genau wie ein gesperrtes Hugging-Face-Repository, und die Anfrage schlägt fehl, bevor ein Bild entsteht.

Wie weit es geht

Zwei verschiedene Tests beantworten zwei verschiedene Fragen. Kommt das Basismodell allein ohne jede LoRA weit? Am 27.09.2026 haben wir die reine Route durchlaufen lassen, drei Versuche pro Stufe, von L1 Andeutung durch beide L5-Extrem-Probearten (Fesseln/Schläge und Gore), ohne geladene LoRA. L1 und L2 Reife Themen kamen genau wie verlangt zurück, drei von drei. L3 Stark, L4 Intensiv und die L5-Extrem-Gore-Probe kamen alle abgeschwächt zurück: L3 fügte eine Schicht hinzu, die nicht verlangt war, L4 behielt die Umarmung, aber nicht die Handlung, und die Gore-Probe zeigte eine Lache auf dem Boden statt der Wunde. Die L5-Extrem-Probe zu Fesseln/Schlägen kam wie verlangt zurück, drei von drei.

Ändert das Laden einer Community-Adult-LoRA das? Am 26.09.2026 haben wir eine Community-Adult-LoRA bei Stärke 1 geladen und dreimal eine L3-Stark-Probe durchlaufen - dieselbe Probe, die ohne LoRA abgeschwächt zurückkam -, wobei wir nur zwischen dem zweiten und dritten Versuch den Zufallsseed änderten. Alle drei kamen zurück, ohne dass etwas hinzugefügt wurde. Wir haben dieselbe LoRA nicht dreimal separat gegen eine L4-Intensiv-Probe getestet, um dieselbe Obergrenze zu bestätigen; unsere obige L4-Intensiv-Einschätzung stammt von der Basisroute ohne LoRA.

Das lässt eine ehrliche Lücke für alle, die ihre eigene Adult-LoRA laden und erwarten, dass sie L4 Intensiv besteht: bei Stärke 1 hat eine etablierte, unzensierte Community-LoRA L3 Stark bestanden, aber wir haben nicht bestätigt, dass sie auch L4 besteht. Eine LoRA hebt auf dieser Stufe FLUX' eigene standardmäßige Zurückhaltung auf, statt eine Fähigkeit hinzuzufügen, die das Basismodell nie hatte; eine andere LoRA oder eine höhere Stärke könnte sich anders verhalten, und das haben wir nicht getestet.

Ein separater LoRA-Ladevorgang ist während des Tests aus einem unabhängigen Grund komplett fehlgeschlagen: Das Repository benötigte zum Herunterladen ein Hugging-Face-Login, und die Anfrage lieferte HTTP 401, bevor überhaupt ein Bild generiert wurde. Das ist ein Fehler auf Anfrageseite, keine Inhaltsablehnung - prüfen Sie, ob Ihr LoRA-Link ein direkter, ungesperrter Download ist, bevor Sie annehmen, das Modell habe Nein gesagt.

Das Badge auf der Seite ist Unzensiert: Wir fügen unsererseits keinen Inhaltsfilter hinzu. Erstellen Sie das Bild nur mit einer LoRA, die Sie nutzen dürfen, und zeigen Sie niemals eine echte, identifizierbare Person ohne ihre Zustimmung.

Noch nicht getestet: eine Adult-LoRA gegen die L4-Intensiv- oder L5-Extrem-Proben getrieben; Stärken über 1 bei einer Adult-LoRA; zwei gemeinsam geladene LoRAs bei einer Inhaltsprobe; speziell auf Civitai gehostete LoRA-Links (wir haben nur Hugging-Face-Links getestet).

Was die Community sagt

FLUX.1 [dev] hat seit seiner Veröffentlichung im August 2024 einen Ruf für Qualität, lange bevor diese API LoRAs in es lud. Ein Hacker-News-Kommentar wog es gegen Ideogram, Recraft, Midjourney und Leonardo ab und nannte es das "Open-Weights-Modell", das sich lohnt, und ein anderer, einen Monat früher, meinte, wenn es "ein besseres" als FLUX gäbe, würde der Autor das gern wissen. Keiner der beiden Kommentare bezieht sich speziell auf LoRAs oder diese API; es geht um das Basismodell FLUX.1 [dev] selbst, auf das jede LoRA hier aufsetzt.

Alternativen

  • Brauchen Sie Bild-zu-Bild oder Bearbeitung statt Text-zu-Bild? Z-Image Turbo LoRA lässt Alibabas 6B-Parameter-Z-Image Turbo mit derselben Bis-zu-drei-LoRA-Eingabe laufen, fügt einen Bild-zu-Bild-Modus hinzu und kostet $0.012 pro Bild. Unser Test zu Z-Image Turbo LoRA.
  • Möchten Sie eine größere Ausgabe oder Mehrbild-Bearbeitung? Qwen Image 2512 LoRA geht bis 1536 Pixel auf der langen Seite und bearbeitet mit ein bis drei Ausgangsbildern, für $0.03 pro Bild.
  • Eine neuere offene Basis mit mehr Seitenverhältnissen? Qwen Image 2.1 LoRA fügt 2:1, 1:2, 5:4 und mehr hinzu, gestaffelt von $0.03 bei 1K bis $0.102 bei 2K.
  • Brauchen Sie gar keine LoRA? Z-Image Turbo ist dieselbe Alibaba-Basis ohne LoRA-Laden, für $0.01 pro Bild, unzensiert.

Wie weit FLUX.1 Dev LoRA geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
StufeBildbearbeitungText zu Bild
MildDie leichtesten Prompts im TestNoch nicht getestet
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
MittelAb hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnenNoch nicht getestet
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
StarkMittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden
1/1 umgesetzt12,0 / 20 P.
0/3 umgesetzt10,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Modelle zurückNoch nicht getestet
0/6 umgesetzt10,0 / 20 P.
MaximalDas obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse BNoch nicht getestet
Klasse A: 3/3 umgesetztKlasse B: 0/3 umgesetzt15,0 / 20 P.
Aufgaben-Score12,0 / 100,0Niedrigster: zieht den Schnitt runterGetestet am 29. Sept. 202675,0 / 75,0Getestet am 27. Sept. 2026

Getestet vom 26. Sept. 2026 bis 29. Sept. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

So kommt FLUX.1 Dev LoRA auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 45 % der Qualität
Noch nicht getestet

Noch kein exakter Treffer auf einer der erfassten öffentlichen Ranglisten. So funktioniert es

Blindtest der Ergebnisse 35 % der Qualität
59,7
Arena-Qualität 20 % der Qualität
Noch nicht getestet

Zählt, sobald das Modell 100+ Blindstimmen und ein 95-%-Intervall unter 200 Elo hat. So funktioniert es

Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
46,5
Freedom Score 30 % Gewicht
43,5
Vollständigen Testbericht öffnen →LoRA-Unterstützung75,0 / 100

Fähigkeiten, Punkt für Punkt

Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.

Maximale native AusgabeNicht angegeben
0,0 / 30
AufgabenBildbearbeitung, Text zu Bild
20,0 / 20
Input-Bilder pro Anfrage1 Bild
4,0 / 20
Formatsteuerung9 Formate
10,0 / 10
Bilder pro Anfrage1 Bild pro Anfrage
0,0 / 5
Wahl des Dateiformats3 Dateiformate
5,0 / 5
Anpassung (LoRA)LoRA unterstützt
7,5 / 10

Arena-Wertung: 1017 (95-%-Intervall 920–1121); die Stimmen werden noch gesammelt.

Was FLUX.1 Dev LoRA auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
MerkmalBildbearbeitungText zu Bild
Seitenverhältnisse—1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21
Ausgabeformatejpeg · png · webpjpeg · png · webp
Seed-SteuerungJaJa
Negativ-PromptNeinNein
Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Mediane Zeit
21 s
90. Perzentil
31 s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Was Nutzer über FLUX.1 Dev LoRA sagen

2 positiv · 0 gemischt · 0 negativ

  • Flux is the best open weights model.

    hacker-news· 12. Nov. 2024· PositivQuelle

  • Flux genuinely is the best model I've tried though. If there is a better one I'd love to know.

    hacker-news· 3. Okt. 2024· PositivQuelle

Zitate sind wörtlich aus öffentlichen Beiträgen übernommen und mit dem Original verlinkt. Sie sind keine Wertungen und fließen in keinen Score ein.

Modelle, die statt FLUX.1 Dev LoRA infrage kommen

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    Freedom Score
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