Согласуйте файл с совместимой моделью и задачей, а затем выбирайте по цели. Начните с базовой модели и заметок о совместимости, которые указывает автор адаптера, а не с номера версии на странице размещённой модели. У Qwen Image 2.1, например, опубликованы примеры генерации с весами 2512 и примеры редактирования с весами Edit 2511 и 2509. Файл FLUX не взаимозаменяем с файлом Qwen или Z-Image.
- Самый дешёвый пакет, текст или смена стиля: Z-Image Turbo LoRA, $0.012 за изображение на обоих маршрутах.
- Сохранить одного и того же человека в разных сценах (редактирование с несколькими референсами): MiniMax H3 Image LoRA (до 9 референсов) или Qwen Image 2.1 LoRA (до 10).
- Перерисовать только часть изображения: FLUX.1 Dev LoRA, единственный маршрут с маской.
- Старые веса Qwen: Qwen Image 2512 LoRA, с отдельными базами для генерации и редактирования.
- Стоп-кадры, которые станут кадрами видео H3: MiniMax H3 Image LoRA.
Все пять — маршруты без цензуры, без сканирования контента на платформе. Они принимают до трёх LoRA за один запрос, каждую в виде прямой HTTPS-ссылки на файл .safetensors с силой от 0 до 4 (редактирование Qwen 2512 останавливается на 2).
Пять маршрутов рядом
| Маршрут | Цель обучения или документированная совместимость | Вход для редактирования | Цена за изображение | Размер результата |
|---|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo LoRA | Z-Image Turbo, включая файлы, обученные на Base и документированные как работающие с Turbo | 1 источник, регулировка силы, без маски | $0.012 (оба маршрута) | Текст в изображение около 1 MP, 9 соотношений сторон; редактирование 1k или 1.5k |
| FLUX.1 Dev LoRA | FLUX.1 [dev] | 1 источник, регулировка силы, маска опциональна | $0.018 (оба маршрута) | Текст в изображение около 1 MP, до 1536×640; редактирование около 0.7 MP |
| Qwen Image 2512 LoRA | Qwen-Image-2512 (генерация), Qwen-Image-Edit-2511 (редактирование) | 1–3 источника | $0.03 (оба маршрута) | Генерация до 1536 px; редактирование около 1 MP по форме первого источника |
| Qwen Image 2.1 LoRA | Проверьте конкретную задачу; в опубликованных примерах есть генерация 2512 и адаптеры редактирования Edit 2511/2509 | 1–10 референсов | $0.03 / $0.054 / $0.102 генерация (1k / 1.5k / 2k). Редактирование с одним референсом: $0.042 / $0.078 / $0.15; каждый дополнительный референс добавляет $0.012 при 1k (3 реф. $0.066, 10 реф. $0.15) и $0.024 при 2k (3 реф. $0.198, 10 реф. $0.366) | От 1k до 2k; 15 соотношений сторон |
| MiniMax H3 Image LoRA | MiniMax H3 | 1–9 референсов | $0.042 / $0.09 генерация, $0.054 / $0.126 редактирование (1k / 2k), плюс $0.006 за каждый референс после первого | 1k или 2k; 15 соотношений сторон |
За 100 стоп-кадров в размере по умолчанию это $1.20 на Z-Image Turbo, $1.80 на FLUX.1 Dev, $3.00 на любом из двух маршрутов Qwen и $4.20 на H3 ($9.00 при 2k). Неудачные задачи, например битая ссылка на LoRA, обычно освобождаются, а не тарифицируются.
Оценивайте адаптер по узнаваемости, освещению и стилю на изображении в полном размере.
Какой маршрут под какую задачу
Персонаж или стиль, который вы обучили на Z-Image Turbo. Используйте Z-Image Turbo LoRA. Текст в изображение здесь самый дешёвый. Изображение в изображение перегенерирует весь кадр (без маски) и возвращает 1k (1024 px по длинной стороне) или 1.5k. Если нужны точные размеры в пикселях или генерация свыше примерно одного мегапикселя, возьмите вместо этого маршрут Qwen 2.1 или H3.
Тот же человек в новых сценах. Отправьте портрет как Picture 1 и опишите изменение. H3 (до 9 референсов) и Qwen 2.1 (до 10) созданы именно для этого; начните с двух-трёх чётких референсов одного и того же человека, с разными ракурсами и без противоречивых личностей. Редактирование Qwen 2512 принимает до трёх источников и сохраняет форму первого. H3 может предоставить одобренный первый кадр для работы из стоп-кадра в видео.
Правка в одной области. FLUX.1 Dev LoRA принимает mask_url и перерисовывает только замаскированную область; все остальные маршруты перегенерируют весь кадр. У него также есть регулировка силы для смены стиля и регулятор guidance (по умолчанию 3.5; снижение до 2.5–3 убирало восковой вид у LoRA реализма).
Огромная уже существующая библиотека весов. У FLUX.1 [dev] самый большой запас готовых LoRA; Z-Image Turbo тоже широко дообучают, а LoRA для Qwen Image 2.1 ещё новее. Сначала загляните в карточку модели файла и узнайте его базу. Для Qwen подробности есть в статьях о том, какие старые файлы переносятся, и о правилах совместимости редактирования 2512, а Qwen Image 2.1 выпускается по лицензии только для исследований, поэтому прочитайте её до коммерческого использования.
Насколько далеко каждый маршрут идёт без LoRA
По нашим тестам сентября 2026 года: сначала без загруженной LoRA, затем с LoRA для взрослых от сообщества. Категории контента для взрослых идут от L1 (соблазнительный) и L2 (умеренные NSFW-изображения) к L3 (продвинутые NSFW-изображения) и L4 (более интенсивные взрослые сцены). У L5 есть отдельные категории для взрослой интенсивности и для насилия, не связанного с взрослым контентом.
| Маршрут | Без LoRA | Со взрослой LoRA |
|---|---|---|
| MiniMax H3 Image LoRA | Все уровни как заявлено, в режиме «текст в изображение» и при редактировании | L4 (более интенсивные взрослые сцены) как заявлено на обоих маршрутах |
| Qwen Image 2.1 LoRA | Все уровни как заявлено на обоих маршрутах | Не нужна |
| Z-Image Turbo LoRA | Текст в изображение как заявлено; изображение в изображение смягчает L4 (более высокая интенсивность) | L4 получается в режиме «текст в изображение»; L3 (продвинутые NSFW-изображения) получается при редактировании |
| Qwen Image 2512 LoRA | L4 (более высокая интенсивность) подразумевается, а не показана на обоих маршрутах | L4 как заявлено |
| FLUX.1 Dev LoRA (текст в изображение) | L1 (соблазнительный), L2 (умеренный) и взрослый L5 получаются; L3 (продвинутый), L4 (более высокая интенсивность) и L5 вне категории для взрослых смягчаются | L3 получается; L4 смягчается |
Для редактирования на уровне L4 выбирайте H3 или Qwen 2.1 без адаптера, либо Qwen 2512 с совместимым взрослым адаптером. Z-Image Turbo — недорогой вариант для L4 в режиме «текст в изображение»; его результат редактирования со взрослым адаптером достиг L3. Текст в изображение у FLUX смягчил L4 даже с испытанным взрослым адаптером, поэтому, если этот уровень и есть цель, выберите другой маршрут. Редактирование в FLUX устроено иначе: при силе около 0.95 редактирование L3 по пояс в основном сработало (при 0.85 результат был смягчён), поэтому для L3 на существующем изображении повышайте силу, а не меняйте маршрут. Подробности по каждому прогону: Z-Image Turbo, Qwen Image 2512, Qwen Image 2.1, H3 Image и FLUX.1 Dev.
Опубликованный пример FLUX.1 Dev LoRA: направленный свет и настроение кинокадра.
Докажите, что LoRA что-то делает
Успешная задача не доказывает, что адаптер изменил изображение. Несовместимый файл может почти ничего не менять или вообще не загрузиться. Три шага отделяют видимый эффект от обычного результата базовой модели.
Попробуйте в Playground. Откройте Z-Image Turbo LoRA текст в изображение на вкладке Playground в виде Form (чтобы запустить, войдите в аккаунт с балансом). У Qwen Image 2.1 LoRA текст в изображение те же поля. В форме уже стоят примерный промпт и одна примерная LoRA; замените оба.
- Напишите Prompt, поставив триггерное слово в начало, и задайте Seed.
- В разделе Style LoRAs вставьте прямую ссылку на файл в поле LoRA file и задайте Strength; начните с 1 — обычной силы, которую рекомендует автор. Add item позволяет добавить до трёх файлов.
- Запустите один раз.
- Нажмите Remove item и запустите ещё два раза с тем же промптом и тем же Seed: это контрольные прогоны без LoRA. Z-Image Turbo стоит около $0.04 за весь набор.
- Сравните три изображения; метод с одинаковым Seed показывает, как измерить разницу. Если изображение с LoRA выглядит так же, как контрольные, сравнение не показало эффекта адаптера: проверьте совместимость и триггерные слова, затем повысьте силу. Если изображение изменилось, но стало хуже, снизьте силу.
Чтобы прогнать ту же проверку через API, путь должен быть публичной прямой ссылкой на файл: страница репозитория или ссылка с обязательным входом приводят к отказу запроса ещё до создания изображения.
cat > input.json <<'EOF'
{
"prompt": "trigger_word, a woman in a green velvet dress at a vintage microphone, film still",
"loras": [{ "path": "<direct .safetensors link>", "scale": 1 }],
"seed": 42
}
EOF
spicyapi tasks create --model alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image --input-file input.json --waitДокументация: CLI и tasks. В руководстве по размещённому LoRA API есть готовый скрипт с бесплатной проверкой ссылок.
Или поручите это агенту (Agent): используйте приведённый выше CLI, MCP-сервер или Skill (npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill).
Z-Image Turbo и Z-Image Base — разные цели обучения, но часть обученных на Base файлов работает на Turbo. Предпочитайте файл, созданный специально для Turbo, или тот, чей автор документировал совместимость с Turbo; не считайте, что любой адаптер, обученный на Base, является прямой заменой.
Запуск, управление или обучение: какой сервис вам нужен
«Размещённая LoRA» может означать также управляемую библиотеку адаптеров или обучение на наборе данных. SpicyAPI только запускает файл по URL и не хранит библиотеку ваших весов, поэтому храните список {path, scale} и промпт рядом с каждым результатом. Для обучения сначала возьмите сервис обучения под вашу целевую базу, а затем принесите готовый файл сюда.
Частые вопросы
Можно ли протестировать один файл LoRA на всех пяти маршрутах? Как честное сравнение — нет. Используйте файл, документированно совместимый с каждым маршрутом и задачей, либо сравнивайте базовые маршруты без весов, а LoRA считайте отдельным шагом.
Меняет ли LoRA то, какой контент разрешает маршрут? Только там, где базовая модель останавливается раньше. В наших тестах это были Z-Image Turbo изображение в изображение на L4 (более интенсивные взрослые сцены), Qwen 2512 на L4 и FLUX текст в изображение на L3 (продвинутые NSFW-изображения; взрослая LoRA исправила там L3, а не L4). H3 и Qwen 2.1 достигли L4 без какого-либо адаптера, так что там взрослая LoRA не нужна.
Какой маршрут лучше всего сохраняет личность одного человека на нескольких референсах? H3 (до 9) и Qwen 2.1 (до 10) принимают больше всего. Начните с двух-трёх чётких референсов; каждый дополнительный референс в Qwen 2.1 повышает цену, а толпа лиц даёт модели больше материала для смешивания.
Что делать, если задача успешна, но ничего не изменилось? Сверьте базу файла с таблицей и затем повысьте силу; редактирование Qwen 2512 ограничено значением 2, остальные — 4.
Коротко: сначала определите базу, под которую обучен ваш файл, выберите маршрут под задачу (цена, редактирование с несколькими референсами, маска, видео H3), а затем выполните проверку на трёх изображениях перед полным пакетом.
