Abbina il file a un modello e a un compito compatibili, poi scegli in base al lavoro. Parti dal modello base e dalle note di compatibilità indicati da chi ha creato l'adattatore, non dal numero di versione sulla pagina di un modello ospitato. Qwen Image 2.1, per esempio, ha esempi pubblicati di generazione con i pesi 2512 ed esempi di editing con i pesi Edit 2511 e 2509. Un file FLUX non è intercambiabile con un file Qwen o Z-Image.
- Lotto più economico, testo o cambio di stile: Z-Image Turbo LoRA, $0.012 per immagine su entrambe le rotte.
- Mantenere la stessa persona tra scene diverse (editing multi-riferimento): MiniMax H3 Image LoRA (fino a 9 riferimenti) o Qwen Image 2.1 LoRA (fino a 10).
- Ridisegnare solo una parte di un'immagine: FLUX.1 Dev LoRA, l'unica rotta con una maschera.
- Pesi Qwen più vecchi: Qwen Image 2512 LoRA, con basi separate per generazione ed editing.
- Immagini fisse che diventano fotogrammi di video H3: MiniMax H3 Image LoRA.
Tutte e cinque sono rotte senza censura, senza scansione dei contenuti della piattaforma. Accettano fino a tre LoRA per richiesta, ciascuna come link HTTPS diretto a un file .safetensors con una forza da 0 a 4 (l'editing di Qwen 2512 si ferma a 2).
Le cinque rotte a confronto
| Rotta | Obiettivo di addestramento o compatibilità documentata | Input di editing | Prezzo per immagine | Dimensione di output |
|---|---|---|---|---|
| Z-Image Turbo LoRA | Z-Image Turbo, compresi i file addestrati su Base documentati come funzionanti con Turbo | 1 sorgente, controllo della forza, nessuna maschera | $0.012 (entrambe le rotte) | Da testo a immagine circa 1 MP, 9 rapporti d'aspetto; editing 1k o 1.5k |
| FLUX.1 Dev LoRA | FLUX.1 [dev] | 1 sorgente, controllo della forza, maschera opzionale | $0.018 (entrambe le rotte) | Da testo a immagine circa 1 MP, fino a 1536×640; editing circa 0.7 MP |
| Qwen Image 2512 LoRA | Qwen-Image-2512 (generazione), Qwen-Image-Edit-2511 (editing) | 1–3 sorgenti | $0.03 (entrambe le rotte) | Generazione fino a 1536 px; editing circa 1 MP nella forma della prima sorgente |
| Qwen Image 2.1 LoRA | Controlla il compito esatto; gli esempi pubblicati includono generazione 2512 e adattatori di editing Edit 2511/2509 | 1–10 riferimenti | $0.03 / $0.054 / $0.102 generazione (1k / 1.5k / 2k). Editing con un riferimento: $0.042 / $0.078 / $0.15; ogni riferimento extra aggiunge $0.012 a 1k (3 rif $0.066, 10 rif $0.15) e $0.024 a 2k (3 rif $0.198, 10 rif $0.366) | Da 1k a 2k; 15 rapporti d'aspetto |
| MiniMax H3 Image LoRA | MiniMax H3 | 1–9 riferimenti | $0.042 / $0.09 generazione, $0.054 / $0.126 editing (1k / 2k), più $0.006 per ogni riferimento dopo il primo | 1k o 2k; 15 rapporti d'aspetto |
Per 100 immagini fisse alla dimensione predefinita si tratta di $1.20 su Z-Image Turbo, $1.80 su FLUX.1 Dev, $3.00 su entrambe le rotte Qwen e $4.20 su H3 ($9.00 a 2k). I task falliti, come un link di LoRA morto, vengono di norma rilasciati e non addebitati.
Giudica un adattatore su identità, illuminazione e stile nell'immagine a dimensione piena.
Quale rotta per quale lavoro
Un personaggio o uno stile che hai addestrato su Z-Image Turbo. Usa Z-Image Turbo LoRA. Da testo a immagine è l'opzione più economica qui. Da immagine a immagine rigenera l'intero fotogramma (nessuna maschera) e restituisce 1k (1024 px di lato lungo) o 1.5k. Se ti servono dimensioni esatte in pixel o generazioni oltre circa un megapixel, usa invece una rotta Qwen 2.1 o H3.
La stessa persona in scene nuove. Invia il ritratto come Picture 1 e descrivi la modifica. H3 (fino a 9 riferimenti) e Qwen 2.1 (fino a 10) sono pensate per questo; parti da due o tre riferimenti chiari della stessa persona, con viste diverse e senza identità in conflitto. L'editing di Qwen 2512 accetta fino a tre sorgenti e segue la forma della prima. H3 può fornire un fotogramma di apertura approvato per il lavoro da immagine fissa a video.
Una correzione dentro un'area. FLUX.1 Dev LoRA accetta una mask_url e ridisegna solo la regione mascherata; tutte le altre rotte rigenerano l'intero fotogramma. Ha anche un controllo della forza per il cambio di stile e una regolazione della guidance (3.5 predefinito; abbassarla a 2.5–3 ha tolto l'aspetto ceroso a una LoRA di realismo).
Un'enorme libreria di pesi già esistente. FLUX.1 [dev] ha il maggior numero di LoRA pronte all'uso; anche Z-Image Turbo è ampiamente fine-tuned e le LoRA di Qwen Image 2.1 sono ancora più recenti. Controlla prima la model card del file per la sua base. Per Qwen in particolare, quali file più vecchi restano compatibili e le regole di compatibilità dell'editing 2512 hanno i dettagli, e Qwen Image 2.1 è rilasciata con una licenza solo per ricerca, quindi leggila prima dell'uso commerciale.
Quanto arriva ogni rotta senza una LoRA
In base ai nostri test di settembre 2026, senza alcuna LoRA caricata e poi con una LoRA della community per adulti. Le categorie per adulti vanno da L1 (suggestivo) e L2 (immagini NSFW moderate) fino a L3 (immagini NSFW avanzate) e L4 (scene per adulti a intensità più alta). L5 ha categorie separate per intensità adulta e per violenza non adulta.
| Rotta | Senza LoRA | Con una LoRA per adulti |
|---|---|---|
| MiniMax H3 Image LoRA | Tutti i livelli come da specifica, da testo a immagine e in editing | L4 (scene per adulti a intensità più alta) come da specifica su entrambe le rotte |
| Qwen Image 2.1 LoRA | Tutti i livelli come da specifica su entrambe le rotte | Non necessaria |
| Z-Image Turbo LoRA | Da testo a immagine come da specifica; da immagine a immagine attenua L4 (intensità più alta) | L4 ottenuta da testo a immagine; L3 (immagini NSFW avanzate) ottenuta in editing |
| Qwen Image 2512 LoRA | L4 (intensità più alta) sottintesa più che mostrata su entrambe le rotte | L4 come da specifica |
| FLUX.1 Dev LoRA (da testo a immagine) | L1 (suggestivo), L2 (moderato) e L5 adulta ottenute; L3 (avanzata), L4 (intensità più alta) e L5 non adulta attenuate | L3 ottenuta; L4 attenuata |
Per l'editing a L4 scegli H3 o Qwen 2.1 senza adattatore, oppure Qwen 2512 con un adattatore per adulti compatibile. Z-Image Turbo è l'opzione economica da testo a immagine per L4; il suo risultato in editing con un adattatore per adulti ha raggiunto L3. La generazione da testo a immagine di FLUX ha attenuato L4 anche con l'adattatore per adulti testato, quindi scegli un'altra rotta se quel livello è l'obiettivo. L'editing di FLUX è diverso: a forza circa 0.95 una modifica L3 a mezzo busto è stata per lo più ottenuta (a 0.85 è stata attenuata), quindi per L3 su un'immagine esistente aumenta la forza invece di cambiare rotta. Dettaglio per singola esecuzione: Z-Image Turbo, Qwen Image 2512, Qwen Image 2.1, H3 Image e FLUX.1 Dev.
Un esempio pubblicato di FLUX.1 Dev LoRA: luce direzionale e atmosfera da fotogramma di film.
Dimostra che la LoRA sta facendo qualcosa
Un task riuscito non dimostra che l'adattatore abbia cambiato l'immagine. Un file incompatibile può avere scarsi effetti o non caricarsi affatto. Tre passi separano un effetto visibile da un normale risultato del modello base.
Provalo nel Playground. Apri Z-Image Turbo LoRA da testo a immagine nella scheda Playground, in vista Form (accedi con un account con saldo per eseguire). Qwen Image 2.1 LoRA da testo a immagine ha gli stessi campi. Il modulo è precompilato con un prompt di esempio e una LoRA di esempio; sostituiscili entrambi.
- Scrivi il Prompt con la parola trigger per prima e imposta un seed.
- In Style LoRAs incolla il link diretto del file in LoRA file e imposta Strength; parti da 1, la forza normale di chi ha creato la LoRA. Add item consente fino a tre file.
- Esegui una volta.
- Premi Remove item ed esegui altre due volte con lo stesso prompt e lo stesso seed: questi sono i controlli senza LoRA. Z-Image Turbo costa circa $0.04 per l'insieme.
- Confronta le tre immagini; il metodo del seed identico mostra come misurare la differenza. Se l'immagine con la LoRA è uguale ai controlli, il confronto non ha mostrato un effetto dell'adattatore: verifica compatibilità e parole trigger, poi alza la forza. Se l'immagine è cambiata ma è peggiorata, abbassala.
Per eseguire lo stesso controllo tramite API, il percorso deve essere un link pubblico diretto a un file: una pagina di repository o un link protetto che richiede un accesso fallisce prima che venga prodotta qualsiasi immagine.
cat > input.json <<'EOF'
{
"prompt": "trigger_word, a woman in a green velvet dress at a vintage microphone, film still",
"loras": [{ "path": "<direct .safetensors link>", "scale": 1 }],
"seed": 42
}
EOF
spicyapi tasks create --model alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image --input-file input.json --waitDocumentazione: CLI e tasks. La guida all'API LoRA ospitata contiene uno script eseguibile con un controllo dei link gratuito.
Oppure lascia che sia un Agent a eseguirlo: usa la CLI qui sopra, il server MCP o la Skill (npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill).
Z-Image Turbo e Z-Image Base sono bersagli di addestramento distinti, ma alcuni file addestrati su Base funzionano su Turbo. Preferisci un file specifico per Turbo o uno per cui chi lo ha creato documenta la compatibilità con Turbo; non dare per scontato che ogni adattatore addestrato su Base sia un sostituto diretto.
Eseguire, gestire o addestrare: quale servizio ti serve
"LoRA ospitata" può significare anche una libreria di adattatori gestita o l'addestramento su un dataset. SpicyAPI esegue solo il file da un URL e non conserva alcuna libreria dei tuoi pesi, quindi conserva la lista {path, scale} e il prompt accanto a ogni output. Per addestrare, usa prima un trainer per la tua base di destinazione, poi porta qui il file finito.
Domande frequenti
Si può testare un solo file LoRA su tutte e cinque le rotte? Non come confronto equo. Usa un file documentato come compatibile con ogni rotta e compito, oppure confronta le rotte di base senza pesi e considera la LoRA un passaggio separato.
Una LoRA cambia quali contenuti una rotta consente? Solo dove la base si ferma prima. Nei nostri test è stato Z-Image Turbo da immagine a immagine a L4 (scene per adulti a intensità più alta), Qwen 2512 a L4 e FLUX da testo a immagine a L3 (immagini NSFW avanzate; una LoRA per adulti ha corretto L3 lì, non L4). H3 e Qwen 2.1 hanno raggiunto L4 senza alcun adattatore, quindi lì non serve alcuna LoRA per adulti.
Quale rotta mantiene meglio l'identità di una persona su più riferimenti? H3 (fino a 9) e Qwen 2.1 (fino a 10) ne accettano di più. Parti da due o tre riferimenti chiari; ogni riferimento Qwen 2.1 aggiuntivo aumenta il prezzo, e una folla di volti dà al modello più materiale da mescolare.
E se il task riesce ma non cambia nulla? Controlla la base del file rispetto alla tabella, poi alza la forza; l'editing di Qwen 2512 è limitato a 2, gli altri a 4.
In breve: stabilisci prima per quale base è stato addestrato il tuo file, scegli la rotta giusta per il lavoro (prezzo, editing multi-riferimento, maschera, video H3), poi esegui il controllo a tre immagini prima di un lotto completo.
