Updates, die für Ihre Integration zählen

Vier neue Orte, an denen Sie entscheiden können, welches Modell Sie nutzen – alle aufgebaut aus Läufen auf dieser Plattform. Ranglisten, Reviews und die Blind-Arena finden Sie im Seitenkopf unter Rankings, die Prompt-Bibliothek unter Studio.

• Ranglisten bewerten jedes Modell auf zwei getrennten Skalen. Der Spicy Index (0–100) ist vorerst vorläufig und bewertet nur die Leistungsfähigkeit; die Ausgabequalität kommt hinzu, sobald unsere Qualitätstests und genügend Arena-Stimmen vorliegen. Der Freedom Score (0–100) misst, wie weit ein Modell auf unserer Stufenleiter für Inhaltstests nachweislich geht. Beide werden nie vermischt; Preis, Tempo und Zuverlässigkeit stehen als Rohmesswerte daneben. Es gibt Ranglisten für Video, Bild, LLM, unzensiert, Preis-Leistung und Tempo; Stand 26. September sind 53 Modelle aus 1.672 Testläufen gerankt, und die Werte werden täglich neu berechnet.
• Reviews: bisher acht – MiniMax H3, MiniMax H3 Spicy, Seedance 2.5, Seedance 2.5 Spicy, Wan 3.0, Seedream 5.0 Pro, Z-Image Spicy und Grok 4.7. Jedes zeigt echte Ausgaben, einen Testbericht, was ein brauchbares Ergebnis kostet, und eine klare Empfehlung.
• Blind-Arena: zwei anonyme Bild- oder Videoergebnisse aus einem Prompt. Wählen Sie das, das Sie behalten würden, und sehen Sie dann, welche Modelle sie erzeugt haben. Stimmen angemeldeter Nutzer ergeben Bradley-Terry-Ratings mit 95-%-Intervallen, stündlich aktualisiert; Modelle mit überlappenden Intervallen teilen sich einen Rang. Ränge erscheinen erst, wenn genügend Stimmen angemeldeter Nutzer vorliegen; bis dahin sind die Modelle nach Hersteller aufgelistet.
• Prompt-Bibliothek: 176 Prompts für Video- und Bildmodelle, jeweils mit dem Ergebnis, das sie tatsächlich erzeugt haben. Filtern Sie nach Modell, Aufgabe, Szene oder Kamerabewegung, und kopieren Sie den Prompt oder öffnen Sie ihn mit allen Einstellungen im Playground.

Die Methodik ist öffentlich und versioniert. Wir verkaufen Zugang zu jedem Modell, das wir ranken; die Methodikseite erklärt deshalb auch, wie das aus den Werten herausgehalten wird.

Vier Änderungen daran, wie sich Tasks verhalten. Zwei davon können eine Anpassung auf Ihrer Seite erfordern: Wenn Sie sich darauf verlassen, dass identische Anfragen identische Ergebnisse liefern, senden Sie einen seed mit; wenn Sie auf Fehlercodes verzweigen, behandeln Sie 40310.

Ein fehlgeschlagener Lauf wird zuerst über eine andere Route wiederholt. Viele Modelle hier laufen über mehr als eine Route. Seit dem 23. September gilt: Scheitert ein Lauf, nachdem wir ihn angenommen haben, und bedient eine andere Route dasselbe Modell mit denselben Einstellungen, führen wir ihn dort aus, bevor wir einen Fehler melden – solange die Task noch Zeit hat. Berechnet wird einmal, für das Ergebnis, das Sie erhalten. Fehler, die sich überall wiederholen würden, etwa eine Ablehnung wegen Urheberrechts, werden nicht wiederholt.

Ablehnungen nennen Ursache und Abhilfe. Blockiert ein Modell ein Ergebnis wegen möglicher Urheberrechtsverletzung oder des Gesichts einer realen Person, sagt errorMessage jetzt, was davon zutraf und was Sie versuchen können:

• Bei Video ist der Auslöser meist die generierte Tonspur: Setzen Sie generate_audio: false, entfernen Sie Referenzaudio und nennen Sie keine realen Songs oder Künstler im Prompt.
• Bei Bildern steckt meist eine bekannte Figur, ein Logo oder ein Kunstwerk im Prompt oder in einem Referenzbild.
• Manche Modelle akzeptieren keine Gesichter realer Personen in Referenzbildern. Die Meldung sagt das und schlägt ein anderes Modell oder eine gezeichnete Figur vor.

errorCode bleibt content_rejected, der Betrag wird erstattet, und die Meldung folgt wie jede andere Fehlermeldung Ihrer API-Fehlersprache.

Ein zufälliger Seed, wenn Sie seed weglassen. Seit dem 24. September erhält eine Anfrage ohne Seed bei Modellen, die seed annehmen, einen zufälligen Seed, der im input der Task zurückkommt. Zwei identische Anfragen liefern also nicht mehr dasselbe Ergebnis. Damit Läufe vergleichbar bleiben, schicken Sie den zurückgegebenen Seed erneut mit; ein fester Seed garantiert allerdings kein identisches Ergebnis. Einige wenige Modelle variieren den Seed, ohne ihn zurückzugeben. Ein Seed, den Sie selbst senden, wird immer unverändert verwendet.

40310 für Konten mit unbestätigter E-Mail-Adresse. Schlüssel solcher Konten bekamen bisher ein allgemeines 403. Seit dem 25. September erhalten sie den Geschäftscode 40310 mit dem Hinweis, den Bestätigungslink zu öffnen oder in der Konsole einen neuen anzufordern. Der Schlüssel funktioniert, sobald die Adresse bestätigt ist.

Seit dem 24. September akzeptieren beide MiniMax-H3-Max-Endpunkte neben 768p auch resolution: "480p".

Die Preise gelten pro Sekunde Ausgabe und entsprechen den von MiniMax selbst veröffentlichten Tarifen. 480p ist eine native Stufe, keine Verkleinerung – der günstige Weg, Bewegung und Bildaufbau zu prüfen, bevor Sie für 768p bezahlen.

Fünf Inhaltslabels haben sich geändert. Eine weitere Runde Inhaltstests auf den Routen, die wir bedienen, wurde am 24. September abgeschlossen. Diese Labels sind neu:

• Abgeschwächt heißt: Eine Anfrage jenseits der eigenen Grenzen des Modells schlägt nicht fehl, sondern kommt entschärft zurück und wird wie jeder Erfolg abgerechnet. Prüfen Sie also die Ausgabe, nicht den Statuscode. Gefiltert heißt: Die Anfrage wird mit content_rejected abgelehnt und erstattet.
• Falls Sie nach unserer Meldung vom 21. September H3 Max Bild-zu-Video für unzensierte Arbeit gewählt haben: Das Label „Unzensiert“ tragen jetzt minimax/h3/image-to-video (ab $0.025 pro Sekunde) und beide Wan-2.5-Endpunkte.

Vier Familien kommen in den Videokatalog, abgerechnet je Ausgabesekunde. Jede trägt ein gemessenes Inhaltskennzeichen, kein angenommenes.

• minimax/h3-max/image-to-video und text-to-video — $0,08 pro Sekunde. Bild-zu-Video ist Uncensored, Text-zu-Video ist Softened: Ein freizügiger Prompt liefert dort ein abgeschwächtes Ergebnis statt eines Fehlers und wird trotzdem berechnet. Prüfen Sie die Ausgabe, nicht den Statuscode.
• alibaba/wan-2.6/text-to-video und image-to-video — $0,09 pro Sekunde, beide Uncensored. reference-to-video kostet $0,065 pro Sekunde und ist Filtered: Es weist freizügige Anfragen rundheraus ab.
• alibaba/wan-2.6-flash/image-to-video — $0,0225 pro Sekunde, Uncensored. Mit deutlichem Abstand das günstigste Video pro Sekunde im Katalog.
• lightricks/ltx-2.5/text-to-video und image-to-video — $0,09 pro Sekunde, beide Uncensored.
• vidu/q3-pro/image-to-video zu $0,054 und vidu/q3-turbo/image-to-video zu $0,042 pro Sekunde, beide Uncensored.

Die Kennzeichen stammen aus echten Messungen auf der Route, die wir tatsächlich bedienen — ändert sich die Route, ändert sich das Kennzeichen. Ein Modell ohne Kennzeichen haben wir noch nicht gemessen: Lieber sagen wir nichts, als für Sie zu raten.

Drei Chat-Endpunkte kommen hinzu, und die Reasoning-Einstellungen der vorhandenen Textmodelle entsprechen jetzt dem, was der jeweilige Anbieter tatsächlich unterstützt.

• zai/glm-5.3/chat — $1,05 Eingabe / $0,195 Cache / $3,30 Ausgabe je 1 Mio. Token, 25% unter dem von Z.ai veröffentlichten Preis. Inhaltskennzeichen: Light — die Beschränkungen sind lockerer, einzelne reine Textprompts können aber weiterhin begrenzt werden.
• zai/glm-5.3-flash/chat — $0,1275 / $0,0255 / $0,425 je 1 Mio. Token, Uncensored.
• deepseek/v4.1-flash/chat — aktueller Preis $0,30 / $0,006 / $1,20 je 1 Mio. Token, Uncensored.

Reasoning Effort gilt jetzt je Modell, statt einer überall kopierten Liste. Claude 4.5 und 4.6 tragen die Stufen, die Anthropic für sie veröffentlicht; Gemini hat die Stufe minimal bekommen; DeepSeek akzeptiert none, und wir haben gemessen, dass es das Reasoning wirklich abschaltet statt es nur zu senken. Stufen, die ein Anbieter nicht anbietet, führen wir auch nicht auf — Grok 4.5 und 4.6 lehnen reasoning_effort: none stromaufwärts ab, 4.3 nimmt es an.

Ein Hinweis zur Kalkulation, über den viele stolpern: Reasoning-Token zählen gegen max_tokens. Ein Prompt, der um 150 Wörter bittet, kann bei hoher Stufe trotzdem mehrere tausend Token verbrauchen. Bemessen Sie das Limit also danach, was das Modell tatsächlich ausgibt, nicht nach der Antwortlänge, die Sie lesen möchten.

Drei neue Familien betreiben das Open-Weights-Modell MiniMax H3 mit bis zu drei eigenen LoRA-Dateien pro Anfrage, jede mit eigener Stärke von 0 bis 4.

• MiniMax H3 LoRA (minimax/h3-lora/text-to-video, /image-to-video, /reference-to-video): 3 bis 15 Sekunden in 480p, 540p, 768p oder 1080p, mit Stereoton aus demselben Durchgang. Referenz-zu-Video nimmt bis zu neun Bilder, drei Clips und drei Audioclips.
• MiniMax H3 Singularity LoRA (minimax/h3-singularity-lora/image-to-video, /reference-to-video): das HDR-trainierte Community-Fine-Tune von H3 für schnelle Action, Tanz und Totalen, in denen Gesichter erkennbar bleiben müssen. Ihre H3-LoRAs laden darauf unverändert.
• MiniMax H3 Image LoRA (minimax/h3-image-lora/text-to-image, /edit): H3 als Bildmodell in 1k oder 2k, mit Bearbeitung aus bis zu neun Referenzen. Gestalten Sie hier das Startbild und animieren Sie es anschließend mit derselben LoRA.

Eine LoRA ist ein direkter Link auf eine .safetensors-Datei: kein Upload, keine Positivliste, keine Prüfung. Alle sieben Endpunkte sind unzensiert, und das Laden von LoRAs kostet nichts extra.

Seit dem 23. September 2026 gibt es auf beide Wan 2.2 LoRA Bild-zu-Video-Endpunkte 15 % Rabatt – ohne festgelegtes Enddatum.

Die Preise gelten je Ausgabesekunde.

• Sie müssen nichts ändern. Der Rabatt greift bei der Preisberechnung jeder Anfrage: Die Schätzung vor dem Absenden, die Abrechnung danach und die Preiskarten zeigen alle den neuen Betrag. Auflösungen, Längen, Inhaltsverhalten und Anfrageform bleiben gleich.
• Damit geben wir den größten Teil der Erhöhung vom 20. September zurück. Die Bedingung, die sie nötig gemacht hatte, hat sich inzwischen zu unseren Gunsten verschoben, und das reichen wir weiter. Mit $0.0204 liegt der Preis allerdings noch 2 % über dem Stand vor der Erhöhung, nicht darunter.
• Ein Enddatum gibt es nicht. Sollte sich das ändern, steht das Datum auf der Preiskarte.

Alibaba hat Qwen-Image-2.1 heute als Open Source veröffentlicht; seit heute steht es im Katalog. Vier Endpunkte: Generierung und Referenzbearbeitung, jeweils in einer schlichten Ausgabe und in einer LoRA-Ausgabe, die die Gewichtsdateien lädt, auf die Sie zeigen.

• Eigene Gewichte mitbringen. Bis zu drei LoRA-Dateien pro Anfrage, jede mit eigener Stärke, angegeben als direkter HTTPS-Link auf eine .safetensors-Datei oder als Hugging-Face-Repository. Kein Upload-Schritt, keine Positivliste, keine Freigabewarteschlange.
• Zwischen Prompt und Modell steht nichts. Alle vier Endpunkte sind unbeschränkt: kein Filter vor dem Modell, kein Kennzeichen für Erwachseneninhalte, keine Erklärung, die der Anfrage beiliegen müsste.
• Fünfzehn Seitenverhältnisse, drei Auflösungsstufen. Von 3:1- und 21:9-Streifen bis zu 1:3- und 9:21-Säulen, in 1k, 1,5k oder 2k.
• Die Bearbeitung nimmt bis zu zehn Referenzbilder. Jedes fließt in die Schätzung ein, die Sie vor dem Absenden sehen: Schicken Sie die Referenzen, die etwas bewirken, und lassen Sie den Rest weg.

moonshot/kimi-k2.6/chat steht nicht mehr im Katalog. Eine Anfrage mit dieser Modell-ID kommt jetzt als 404 zurück, und die Webadresse leitet dauerhaft auf Kimi K3 um.

• Ersetzen Sie die Modell-ID durch moonshot/kimi-k3/chat. Sonst ändert sich an Ihrer Anfrage nichts: gleiches OpenAI-Format, gleiches Streaming-Verhalten.
• Vor der Abschaltung erstellte Aufgaben sind nicht betroffen. Sie lassen sich weiterhin mit dem Schlüssel lesen, der sie erstellt hat.
• Ein eingestellter Endpunkt wird nie stillschweigend auf ein anderes Modell umgeleitet. Lieber scheitert eine Anfrage hörbar, als dass wir Ihnen ein Modell berechnen, das Sie nicht gewählt haben — eine Ersetzung, die Sie nicht sehen, ist schlimmer als ein Fehler, den Sie sehen.

Seit dem 20. September 2026 kosten beide Wan 2.2 LoRA Bild-zu-Video-Endpunkte 20% mehr je Ausgabesekunde.

Sonst hat sich nichts geändert: gleiche Auflösungen, gleiche Längen, gleiches Inhaltsverhalten, gleiche Anfrageform.

Warum wir es Ihnen sagen, statt es Sie auf der Rechnung finden zu lassen. Diese beiden waren gegen eine Annahme kalkuliert, die ausgerechnet für sie nicht zutraf; wir haben das korrigiert, statt einen Preis zu halten, den wir nicht tragen können. Ein Satz, der seine eigenen Kosten still nicht mehr deckt, bleibt nicht lange verfügbar — und ein Endpunkt, der verschwindet, ist für Sie schlechter als einer, der 20% mehr kostet.

Eine sichtbare Nebenwirkung: Beim Spicy-Endpunkt entfällt der durchgestrichene Referenzpreis. Wir zeigen ihn nur, wo wir wirklich darunter liegen, und bei $0,024 liegen wir das nicht mehr. Bewegt hat sich nicht der Referenzpreis, sondern unserer.

Fünf offizielle SDKs sind da, dazu eine CLI, ein MCP-Server, ein Agent Skill und ein Proxy, der ohne Schlüssel im Client auskommt. Alle setzen dieselben vier Schritte um: Preis nennen, mit Idempotenzschlüssel anlegen, warten, abholen.

• In Ihren Abhängigkeitsbaum kommt fast nichts. Python und Go nutzen nur die Standardbibliothek, PHP braucht ebenfalls keine Bibliothek, und Java bringt genau eine mit: Jackson.
• Der gesamte asynchrone Ablauf, nicht nur der HTTP-Aufruf — ein Wartebudget beim Anlegen der Aufgabe, der dreistufige Upload für eigene Bilder und Videos und die Verifikation der Webhook-Signatur.
• @spicyapi/cli durchsucht den Katalog, nennt den Preis vor der Ausgabe und lädt fertige Ergebnisse im Terminal herunter. @spicyapi/mcp gibt Claude Code, Codex, Cursor oder jedem MCP-Client dieselben Fähigkeiten und fragt vor jedem kostenpflichtigen Schritt nach. Der Agent Skill wird mit npx skills add Spicy-API/spicy-skill installiert und bringt einem Coding-Assistenten die richtige Reihenfolge bei.
• @spicyapi/proxy hält den Schlüssel auf Ihrem Server. Ein Schlüssel in einer Browser-, Mobil- oder Desktop-App ist ein öffentlicher Schlüssel; dieses Paket ist der serverseitige Zwischenschritt, der ihn stattdessen verwahrt.

Alle fünf sind quelloffen unter MIT-Lizenz. Die Anleitungen: docs.spicyapi.ai

Zwei Wege, keine Polling-Schleife mehr zu schreiben. Beide sind verfügbar.

Ein Wartebudget beim Anlegen der Aufgabe. Hängen Sie ?wait=<Sekunden> an createTask, und wir halten die Verbindung offen, bis die Aufgabe einen Endzustand erreicht — die Antwort ist der vollständige Datensatz, in derselben Form wie bei recordInfo.

• Budget aufgebraucht: Sie erhalten das gewöhnliche 202, genau wie ohne den Parameter, und fragen ab da selbst ab.
• Verbindung abgebrochen: Für die Aufgabe ändert sich nichts. Sie läuft weiter und wird wie üblich abgerechnet.
• Die Obergrenze liegt bei 60 Sekunden. Größere Werte werden gekappt statt abgelehnt, ein fehlerhafter Wert wird ignoriert statt abgelehnt — ein Tippfehler in einem Optimierungsparameter darf keine Generierung scheitern lassen, die sonst gelungen wäre.

Sinnvoll bei Endpunkten, die in Sekunden fertig sind, also bei den meisten Bild- und Bearbeitungsaufträgen. Videomodelle laufen regelmäßig minutenlang; dort läuft das Budget schlicht ab und Sie fragen am Ende doch ab.

Webhook-Endpunkte auf Kontoebene. Registrieren Sie eine URL einmal zusammen mit den gewünschten Ereignissen, und jede passende Aufgabe wird dorthin zugestellt — eine Callback-URL pro Aufgabe entfällt. Ein Konto trägt bis zu 16 Endpunkte, jeder mit eigenem Signaturgeheimnis. Antwortet Ihr Server mit 410 Gone, wird der Endpunkt sofort deaktiviert, statt eine Adresse weiter anzurufen, die ihr Betreiber stillgelegt hat. Endpunkte gibt es vorerst nur über die API; im Kontrollzentrum existiert dafür noch keine Seite.

Mehr dazu: Aufgaben · Webhooks