Einführung
P-H3-Image LoRA Bildbearbeitung wendet für H3 trainierte Dateien an, während es das erste übergebene Bild umgestaltet. Sie können acht weitere Referenzbilder ergänzen und festlegen, was jedes davon beitragen soll.
Wichtige Funktionen und Highlights
Im Cartoon-Test wurde Studio1939 style bei Stärke 1 verwendet, um die Sängerin neu zu zeichnen und dabei Pose, Kleid und Mikrofon zu erhalten. Dasselbe LoRA-Feld unterstützt bis zu drei Einträge mit einem eigenen scale von 0–4 pro Datei.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Geben Sie die erforderliche Änderungsanweisung und das trainierte Triggerwort an; es gibt keine vorgegebene Anweisung. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
image_urls | Ja | Geben Sie 1–9 URLs in der gewünschten Reihenfolge an; diese Liste ist für eine Bearbeitung erforderlich, ein Standardbild gibt es nicht. mindestens 1 Einträge · höchstens 9 Einträge |
aspect_ratio | Nein | Ohne Angabe dieses Feldes bestimmt die erste Vorlage das Format. |
resolution | Nein | Bei LoRA-Bearbeitungen ist 1k (~1 MP) die Standardgröße. |
loras | Nein | Fügen Sie bis zu drei für MiniMax H3 trainierte Dateien als {path, scale} hinzu oder lassen Sie sie für einen Ausgangsvergleich weg; scale 0–4, Standard 1. Standardwert: |
output_format | Nein | Das Ergebnis wird standardmäßig als jpeg ausgegeben, alternativ können Sie png oder webp wählen. Ein Wechsel der Kodierung ändert den Bildtarif nicht. |
seed | Nein | Optionale Zufallsbasis; ohne Angabe ist kein fester seed erforderlich. |
Preis
Eine LoRA-Bearbeitung wird pro Bild nach Auflösung plus einem kleinen festen Aufpreis berechnet, unabhängig von der Zahl der Anhänge. Jede Referenz nach dem ersten Eingabebild verursacht eine kleine Zusatzgebühr. Seitenverhältnis und Format beeinflussen den Preis nicht. Fehlgeschlagene Anfragen kosten nichts; ein ungültiger LoRA-Link kann übersprungen werden, während ein berechnetes Bild entsteht.
| Spezifikation | Preis |
|---|---|
| $0.048 / Bild |
| $0.066 / Bild |
| $0.084 / Bild |
| $0.156 / Bild |
| $0.228 / Bild |
Anwendungsfälle
Verwandeln Sie ein Bühnenfoto in einen historischen Cartoon oder fordern Sie eine Wohnzimmerszene mit Jeansjacke im VHS-Look an. Ergänzen Sie das trainierte Triggerwort in der Bearbeitungsanweisung und sprechen Sie die Vorlage als <Picture 1> an.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Behalten Sie Eingaben, prompt und seed zwischen dem Kontrolllauf ohne LoRA und dem Lauf mit aktivierter Datei bei, um deren Wirkung zu prüfen. Der Vergleich nutzt dieselbe Zufallsbasis, garantiert jedoch keine identischen Pixel. Stellen Sie sicher, dass path direkt auf eine Gewichtsdatei verweist: Bei einem falschen Link kann der Stil ausbleiben, obwohl die Bearbeitung gelingt und berechnet wird. Auch bei leerem loras bleibt der Aufpreis des LoRA-Endpunkts bestehen.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "pruna-ai/p-h3-image-lora/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
