Einführung
GPT 6.1 Terra liest Screenshots und Dokumente und erstellt daraus gezielte Entwürfe oder strukturierte Felder. Benennen Sie bei Terra den Bildbereich und die auszulesenden Felder; unleserliche Werte sollten als unbekannt ausgewiesen werden.
| Feld | Wert |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontextfenster | 1,050,000 tokens |
| Obergrenze für max_tokens | 128,000 |
| Eingaben | Text / Bilder |
Wichtige Funktionen und Highlights
Das leichtere GPT 6.1 für den Alltag
GPT 6.1 Terra liest Screenshots und Dokumente und erstellt daraus gezielte Entwürfe oder strukturierte Felder. Benennen Sie bei Terra den Bildbereich und die auszulesenden Felder; unleserliche Werte sollten als unbekannt ausgewiesen werden.
Eine Stufe „none“ für Anfragen ohne Planungsbedarf
Terra akzeptiert none, low, medium, high, xhigh und max; für direktes Auslesen eignet sich none. Terra startet mit einem Antwortlimit von 4,096 Token und erlaubt 128,000; bei einem Aufwand oberhalb von none beansprucht auch das Reasoning dieses Budget.
Größere Bilder, genauer gelesen
Terra nimmt bis zu 256 Nachrichten und 128 Tool-Definitionen an; pro Bild stehen hier 37,000 Eingabe-Token zur Verfügung. Benennen Sie bei Terra den Bildbereich und die auszulesenden Felder; unleserliche Werte sollten als unbekannt ausgewiesen werden.
Dasselbe Fenster mit 1,050,000 Token und ein Tarif für lange Prompts
Terras Kontext von 1,050,000 Token umfasst Dokumente, Gespräch und Antwort; reservieren Sie bis zu 128,000 Token für die Ausgabe. Enthält Ihr Terra-Dokumentenpaket mehr als 272,000 Eingabe-Token, gilt der Tarif für lange Prompts für die gesamte Anfrage samt Antwort; prüfen Sie vorher die Preistabelle.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
messages | Ja | Übergeben Sie Terra den Screenshot samt Ausleseauftrag in messages; behalten Sie bei Folgeschritten die Tool-IDs bei. mindestens 1 Einträge · höchstens 256 Einträge |
max_tokens | Nein | Bemessen Sie Terras |
reasoning_effort | Nein | Terra akzeptiert none, low, medium, high, xhigh und max; für direktes Auslesen eignet sich none. |
stop | Nein | Terra akzeptiert eine Stoppfolge oder bis zu vier; vermeiden Sie Zeichenfolgen aus den auszulesenden Werten. mindestens 1 Zeichen · mindestens 1 Einträge · höchstens 4 Einträge |
temperature | Nein | Terras temperature gilt bei |
top_p | Nein | Bei Terra mit |
tools | Nein | Beschreiben Sie die Such- oder Extraktionsfunktionen, die Terra vorschlagen darf; die Anwendung führt sie aus. höchstens 128 Einträge |
parallel_tool_calls | Nein | Erlauben Sie Terra mehrere unabhängige Abfragen zusammen, sofern kein Ergebnis für einen weiteren Aufruf nötig ist. Standardwert: |
tool_choice | Nein | Wählen Sie für Terras Dokumentenablauf auto, none, required oder eine benannte Funktion. |
response_format | Nein | Fordern Sie für Terras extrahierte Felder ein JSON-Format an und prüfen Sie es gegen Ihr Schema. |
Preis
Eingabe $1 / Ausgabe $5 je 1 Mio. Token; Prompts über 272K Token: Eingabe $2 / Ausgabe $7.50
Anwendungsfälle
Screenshots lesen und in Änderungen übersetzen
Benennen Sie bei Terra den Bildbereich und die auszulesenden Felder; unleserliche Werte sollten als unbekannt ausgewiesen werden.
Felder aus Dokumenten und Formularen extrahieren
Übergeben Sie ein gescanntes Formular oder ein langes Dokument und bitten Sie um benannte Felder in einer festen JSON-Struktur. Nutzen Sie reasoning_effort none oder low für einfache Extraktion und prüfen Sie die Ausgabe in Ihrer Anwendung.
Entwerfen und Umformulieren in einheitlichem Ton
Geben Sie Terra Ihre Stilrichtlinien und einige freigegebene Beispiele und bitten Sie um Antworten, Zusammenfassungen oder Produkttexte. Das Modell ist für klares, natürliches Schreiben gebaut, und meist reicht ein niedriger Aufwand.
Tool-Aufrufe schließen
Fordern Sie für Terras extrahierte Felder ein JSON-Format an und prüfen Sie es gegen Ihr Schema.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Den Aufwand nach Aufgabe wählen
Terra akzeptiert none, low, medium, high, xhigh und max; für direktes Auslesen eignet sich none.
Das Modell auf den richtigen Bildausschnitt lenken
Fügen Sie das Bild als image_url-Teil hinzu und benennen Sie die Region, etwa die dritte Spalte der Tabelle. Halten Sie die Anweisung als Text neben dem Bild und verlassen Sie sich nicht auf Kleingedrucktes, das das Bild nicht auflösen kann.
max_tokensauf die erwartete Antwort einstellenmax_tokensist standardmäßig 4,096 und akzeptiert bis zu 128,000, wobei das Reasoning mitgezählt wird. Kurze Extraktion braucht wenig, ein langer Entwurf mit höherem Aufwand mehr. Streamen Sie lange Antworten und prüfen Siefinish_reason.Tool-Aufrufe schließen
Wenn Sie Tools definieren, geben Sie jedes Ergebnis als tool-Nachricht mit der passenden
tool_call_idzurück und behalten dietool_callsdes Assistenten im Verlauf. Prüfen Sie die Argumente, bevor Sie danach handeln.
GPT 6.1 Terra
GPT 6.1 Terra liest Screenshots und Dokumente und erstellt daraus gezielte Entwürfe oder strukturierte Felder.
openai/gpt-6.1-terra/chat
Benennen Sie bei Terra den Bildbereich und die auszulesenden Felder; unleserliche Werte sollten als unbekannt ausgewiesen werden.
Terra startet mit einem Antwortlimit von 4,096 Token und erlaubt 128,000; bei einem Aufwand oberhalb von none beansprucht auch das Reasoning dieses Budget.
Für einen Extraktionsablauf mit Terra definieren Sie ausführbare Funktionen und senden Ergebnisse mit der ursprünglichen tool_call_id zurück; hier sind 128 Definitionen möglich. OpenAIs native Tool-Aufrufe benötigen Responses.
Enthält Ihr Terra-Dokumentenpaket mehr als 272,000 Eingabe-Token, gilt der Tarif für lange Prompts für die gesamte Anfrage samt Antwort; prüfen Sie vorher die Preistabelle.
Die Bild- und Schreibfunktionen von GPT 6.1 Terra bedeuten keine Zusage uneingeschränkter NSFW-Ausgaben; es gelten die Inhaltsregeln des Modells.
Die Bild- und Schreibfunktionen von GPT 6.1 Terra bedeuten keine Zusage uneingeschränkter NSFW-Ausgaben; es gelten die Inhaltsregeln des Modells.
API-Schnellstart
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "openai/gpt-6.1-terra/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.