Einführung
GPT 6.1 Sol prüft anspruchsvolle Codeänderungen und fachliche Analysen anhand der mitgelieferten Texte und Bilder. Geben Sie Sol den betroffenen Code, das Fehlverhalten und die Abnahmekriterien zusammen; lassen Sie jeden Befund einer Datei zuordnen.
| Feld | Wert |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Kontextfenster | 1,050,000 tokens |
| Obergrenze für max_tokens | 128,000 |
| Eingaben | Text / Bilder |
Wichtige Funktionen und Highlights
Das GPT-6.1-Modell für schwierige Aufgaben
GPT 6.1 Sol prüft anspruchsvolle Codeänderungen und fachliche Analysen anhand der mitgelieferten Texte und Bilder. Geben Sie Sol den betroffenen Code, das Fehlverhalten und die Abnahmekriterien zusammen; lassen Sie jeden Befund einer Datei zuordnen.
Fünf Aufwandsstufen, von schnell bis erschöpfend
reasoning_effort akzeptiert low, medium, high, xhigh und max, Standard ist medium. Sol kennt keine Einstellung none, daher erhält auch die leichteste Anfrage einen kurzen Reasoning-Durchlauf. Beginnen Sie mit medium, erhöhen Sie den Aufwand bei Problemen, in denen ein übersehenes Detail teuer ist, und behalten Sie max für Fälle, die die zusätzlichen Tokens rechtfertigen.
Eine Million Tokens Arbeitsmaterial in einer Anfrage
Das Fenster mit 1,050,000 Tokens erlaubt es, ein Repository, eine Spezifikation und die Frage gemeinsam zu halten, statt zusammenzufassen. Prompts über 272,000 Tokens fallen in eine separate Preisstufe für lange Prompts. Deshalb lohnt es sich, die gesamte Codebasis nur dann zu senden, wenn die Aufgabe das verlangt.
Funktionsaufrufe und Screenshots im selben Gespräch
Sol kann über diese Kompatibilitätsschnittstelle bis zu 128 Funktionsdefinitionen erhalten; Ihre Anwendung führt die Aufrufe aus und antwortet mit der passenden tool_call_id. Bei OpenAI selbst erfordern Tool-Aufrufe die Responses API.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
messages | Ja | Geben Sie Sol Code, Fehlerprotokoll und Prüfkriterien in messages; lassen Sie Tool-Ergebnisse bei den zugehörigen Aufrufen. mindestens 1 Einträge · höchstens 256 Einträge |
max_tokens | Nein | Planen Sie |
reasoning_effort | Nein | Sol bietet low, medium, high, xhigh und max; beginnen Sie eine schwierige Codeprüfung mit medium. |
stop | Nein | Sol nimmt eine Stoppfolge oder bis zu vier an; wählen Sie keine Zeichenfolge, die den Patch abschneiden könnte. mindestens 1 Zeichen · mindestens 1 Einträge · höchstens 4 Einträge |
temperature | Nein | Ändern Sie Sols temperature, wenn Ihre Codeprüfungen ein anderes Sampling erfordern. |
top_p | Nein | Begrenzen Sie Sols Auswahl mit |
tools | Nein | Definieren Sie Funktionen zur Codeprüfung für Sol; Ihre Anwendung prüft die Argumente und führt sie aus. höchstens 128 Einträge |
parallel_tool_calls | Nein | Erlauben Sie Sol unabhängige Prüfaufrufe im selben Schritt, wenn keiner auf das Ergebnis eines anderen angewiesen ist. Standardwert: |
tool_choice | Nein | Steuern Sie Sols nächsten Tool-Schritt mit auto, none, required oder einer benannten Funktion. |
response_format | Nein | Legen Sie das Format von Sols Befunden fest und prüfen Sie zurückgegebenes JSON vor der Übernahme. |
Preis
Eingabe $2 / Ausgabe $10 je 1 Mio. Token; Prompts über 272K Token: Eingabe $4 / Ausgabe $15
Anwendungsfälle
Eine Änderung gegen das ganze Repository prüfen
Geben Sie Sol den betroffenen Code, das Fehlverhalten und die Abnahmekriterien zusammen; lassen Sie jeden Befund einer Datei zuordnen.
Eine mehrstufige Analyse durcharbeiten
Legen Sie die Quelltabellen, den Richtlinientext und die Frage in eine Anfrage und bitten Sie um Befunde mit ihren Belegen. Fordern Sie eine feste Ausgabeform an, etwa Befund, Quelle und Prüfschritt, und validieren Sie sie in Ihrer Anwendung.
Einen Agenten betreiben, der handeln kann
Sol kann über diese Kompatibilitätsschnittstelle bis zu 128 Funktionsdefinitionen erhalten; Ihre Anwendung führt die Aufrufe aus und antwortet mit der passenden tool_call_id. Bei OpenAI selbst erfordern Tool-Aufrufe die Responses API.
Tool-Ergebnisse mit der passenden ID zurücksenden
Legen Sie das Format von Sols Befunden fest und prüfen Sie zurückgegebenes JSON vor der Übernahme.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Mit medium beginnen und um eine Stufe erhöhen
Sol bietet low, medium, high, xhigh und max; beginnen Sie eine schwierige Codeprüfung mit medium.
max_tokensgenügend Raum für Reasoning gebenmax_tokensist standardmäßig 4,096 und akzeptiert bis zu 128,000. Das Reasoning des Modells wird darin mitgezählt. Setzen Sie für einen langen Patch oder einen ausführlichen Bericht den Wert deutlich über die Länge, die Sie erwarten, besonders bei xhigh und max, und prüfen Siefinish_reason, bevor Sie eine Antwort als vollständig behandeln.Das Material zuerst, die Frage zuletzt
Stellen Sie Dokumente oder Code an den Anfang, benennen Sie jede Quelle und stellen Sie die Frage am Ende. Halten Sie Anweisungen in der System-Nachricht, damit zitierter Text nicht mit Ihrer Anfrage verwechselt wird. Achten Sie auf die Marke von 272,000 Tokens, wenn die Kosten eine Rolle spielen.
Tool-Ergebnisse mit der passenden ID zurücksenden
Wenn das Modell eine Funktion aufruft, senden Sie Ihr Ergebnis als Tool-Nachricht mit derselben
tool_call_idund behalten Sie dietool_callsdes Assistenten im Verlauf. Für maschinenlesbare Ausgaben akzeptierenresponse_formatund Tool-Parameter beide ein JSON-Schema; validieren Sie, was zurückkommt.
GPT 6.1 Sol
GPT 6.1 Sol prüft anspruchsvolle Codeänderungen und fachliche Analysen anhand der mitgelieferten Texte und Bilder.
openai/gpt-6.1-sol/chat
Geben Sie Sol den betroffenen Code, das Fehlverhalten und die Abnahmekriterien zusammen; lassen Sie jeden Befund einer Datei zuordnen.
Sols Antwortbudget von 128,000 Token umfasst auch das Reasoning hinter dem sichtbaren Patch; voreingestellt sind 4,096.
Sol kann über diese Kompatibilitätsschnittstelle bis zu 128 Funktionsdefinitionen erhalten; Ihre Anwendung führt die Aufrufe aus und antwortet mit der passenden tool_call_id. Bei OpenAI selbst erfordern Tool-Aufrufe die Responses API.
Bei einer Repository-Prüfung mit Sol gilt oberhalb von 272,000 Eingabe-Token der Langkontexttarif für die gesamte Anfrage; prüfen Sie vor dem Versand des Archivs die angezeigten Preise.
GPT 6.1 Sol wird hier für Code und Fachaufgaben angeboten; eine Freigabe von NSFW-Inhalten wird nicht zugesichert, die Inhaltsregeln des Modells gelten weiterhin.
GPT 6.1 Sol wird hier für Code und Fachaufgaben angeboten; eine Freigabe von NSFW-Inhalten wird nicht zugesichert, die Inhaltsregeln des Modells gelten weiterhin.
API-Schnellstart
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "openai/gpt-6.1-sol/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.