Ling 3.1 Flash API
inclusionai/ling-3.1-flash/chatLing 3.1 Flash es un modelo de razonamiento híbrido de mezcla de expertos de inclusionAI, publicado el 29 de septiembre de 2026. El creador describe 560B de parámetros en total, con 25B activos por token. Aquí se ofrece como un único endpoint de chat compatible con OpenAI: hasta 262,144 tokens de texto de entrada, hasta 262,144 tokens de salida, herramientas y streaming en cada solicitud.
Playground
Estos ejemplos se escribieron para este endpoint. Cambia el prompt y las URL de ejemplo por archivos tuyos accesibles y, antes de enviar, revisa la estimación al día y la disponibilidad del modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.075 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.075 / 1 millón de tokens
- Salida
- $0.225 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 262,144
- Salida máx.
- 262,144
$0.075/0.225por 1 millón de tokens · entrada / salida
basic Pide el producto, la fecha de entrega y la frase que respalda cada dato de un aviso al cliente. Este endpoint acepta solo texto: incluye el contenido del documento, no su foto. Aquí se exponen 262,144 tokens de entrada; inclusionAI describe un contexto de 1M para el modelo subyacente.
- 1024
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de salida
- Texto
- Entrada
- $0.075 / 1 millón de tokens
- Entrada en caché
- $0.075 / 1 millón de tokens
- Salida
- $0.225 / 1 millón de tokens
- Contexto
- 262,144
- Salida máx.
- 262,144
$0.075/0.225por 1 millón de tokens · entrada / salida
tool-step Solicita JSON mediante response_format y valida los valores contra el aviso original. Ling puede proponer llamadas paralelas a herramientas; tu aplicación las ejecuta y devuelve los resultados. Una fecha generada por sí sola no verifica el estado de un envío.
- 1024
- auto
Este ejemplo parte de Entrada $0.075 / Salida $0.225 por 1 millón de tokens. El Playground actualiza la estimación cada vez que cambias los ajustes.