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Ling 3.1 Flash Review: A 560B Mixture-of-Experts at $0.075 per Million Tokens
Pick Ling 3.1 Flash for high-volume text work where price matters: extraction, summaries, tool steps. We haven't measured quality, so test it first.
Freedom Score
Aún sin probar
- Precio
- 0,113 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
- Velocidad de salida
- 31 tok/s
- Tasa de éxito
- Recopilando datos
Ling 3.1 Flash is a hybrid-reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, released on 29 September 2026. The publisher describes 560B parameters in total with 25B active per token, and open weights under an MIT licence. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 262,144 tokens of text in, up to 262,144 out, tools, JSON output and streaming, at $0.075 per million input tokens and $0.225 output.
- SpicyAPI Engineering
- Probado el 28 oct 2026
- Metodología v3.3 →
- Vendemos estos modelos; el precio no cuenta en la puntuación →
The verdict
This is a catalogue review: we have not run our own quality or content tests. The publisher's model card lists a 1M-token window for the model itself, but the figure to plan around on this endpoint is 262,144. Benchmark scores on the model card are the publisher's own and we do not quote them.
At these prices a thousand requests that each send 10,000 tokens and get 1,000 tokens back cost about $0.98 at the listed rates, which makes it a candidate for bulk jobs. Whether the answers are good enough for your job is the open question.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; the architecture and benchmark claims are the publisher's
- Price: $0.075 per million input tokens, $0.075 cached and $0.225 output
- Limits: 262,144-token context, replies up to 262,144 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; medium is the default; temperature 0 to 2
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Ling 3.1 Flash model page.
Lo que nos gustó y lo que lo frenó
Lo que nos gustó
- Very low price. $0.075 in and $0.225 out per million tokens.
- Thinking you can dial.
reasoning_effortruns from none to high, and at none the model answers without a thinking pass. - A large reply ceiling.
max_tokensgoes up to 262,144. - Tools, JSON and streaming on every request. Up to 128 tool definitions and
response_format. - Open weights. The publisher lists an MIT licence.
Lo que lo frenó
- Text only. No image or audio parts; describe or extract first.
- Quality is unmeasured on our side. Benchmarks on the model card are the publisher's.
- Window mismatch. The model card says 1M; this endpoint takes 262,144.
- Thinking costs output tokens. Higher effort raises the cost of a reply and counts toward
max_tokens. - Release date varies by source. We use the package date, 29 September 2026.
What we tested
We have not run Ling 3.1 Flash through our capability sets or content levels. This page uses the publisher's model card, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. The publisher names agents, search, office productivity, software engineering and terminal tool use as intended uses; we have not verified any of them.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Extract fields. A bulk job where a low price and reasoning_effort none make sense.
Extract the product name and delivery date from a short customer update.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
Settings that matter: reasoning_effort none for extraction and classification, medium or high when the task needs working out; raise max_tokens above 4,096 when thinking is on; the publisher recommends temperature 1.0 and top_p 0.95.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Ling 3.1 Flash on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured low-cost model? DeepSeek V4.1 Flash has a full review and takes images as well as text.
- Faster replies on short jobs? Mercury 3 is text-only with a 1,000,000-token window.
- Images in the same call? Nemotron 3.5 Super VL accepts images and video.
Cómo gana Ling 3.1 Flash su Spicy Index
Cada dimensión enlaza con su cálculo completo: la fila de la tabla de la que sale cada punto y por qué se perdieron puntos.
- Clasificaciones públicas 40 % de la calidad
- Aún sin probar
- Rol 15 % de la calidad
- Aún sin probar
- Escritura creativa 15 % de la calidad
- 64,6
- Seguimiento de instrucciones 15 % de la calidad
- 100,0
- Memoria con contexto largo 15 % de la calidad
- Aún sin probar
- Capacidad Peso del 10,5 %
- 45,0
- Freedom Score Peso del 30 %
- Aún sin probar
Aún no hay una coincidencia exacta en las clasificaciones públicas que seguimos. Cómo funciona
Nuestra batería de rol aún no se ha ejecutado con este modelo. Cómo funciona
Nuestra batería de contexto largo aún no se ha ejecutado con este modelo. Cómo funciona
La libertad no se ha probado o las pruebas son insuficientes. El Index conserva la puntuación original de calidad y capacidades, se marca como provisional y sigue recibiendo posición. La falta de pruebas no equivale a cero. Cómo funciona
La libertad no se ha probado o las pruebas son insuficientes. El Index conserva la puntuación original de calidad y capacidades, se marca como provisional y sigue recibiendo posición. La falta de pruebas no equivale a cero.
Abrir el informe de prueba completo →Capacidad, punto por punto
Puntos de la tabla pública de puntuación. Los niveles reescalados y los límites que fijamos nosotros no cuentan.
- Ventana de contexto (publicada por el creador)Sin declarar
- 0,0 / 30
- Modalidades de entrada en SpicyAPISolo texto
- 0,0 / 25
- Uso de herramientasHerramientas y tool_choice
- 15,0 / 15
- Salida estructuradaSe acepta, cumplimiento del esquema verificado
- 15,0 / 15
- Control del razonamiento4 niveles: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Lo que Ling 3.1 Flash puede hacer en SpicyAPI
Tomado directamente de la especificación en vivo del modelo en SpicyAPI. Algunos creadores ofrecen más en sus propias apps; esto es lo que puedes llamar hoy desde nuestra API.
| Función | Conversación |
|---|---|
| Ventana de contexto | 262.144 tokens |
| Salida máxima por solicitud | 262.144 tokens |
| Niveles de razonamiento | none · low · medium · high |
| Llamada a herramientas | Sí |
| Salida estructurada | Sí |
Cuánto tarda de verdad
Medido con trabajos reales de los últimos 30 días, desde la solicitud hasta el resultado final. Los tiempos incluyen nuestras propias pruebas.
- Velocidad de salida
- 31 tok/sIncluye el tiempo hasta el primer token
- Tasa de éxito
- Recopilando datos
Un tiempo aparece cuando hay al menos 10 trabajos completados. Las tasas de éxito solo cuentan trabajos de clientes y siguen ocultas para todos los modelos hasta completar 30 días de tráfico.
Modelos que puedes considerar en lugar de Ling 3.1 Flash
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A measured low-cost model?
- Spicy Index
- 81,9+5,2
- Freedom Score
- 90,4
- Precio
- 0,525 US$+367 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
Inception
Mercury 3
Faster replies on short jobs?
- Spicy Index
- 71,8−4,9
- Freedom Score
- —
- Precio
- 0,325 US$+189 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
NVIDIA
Nemotron 3.5 Super VL
Images in the same call?
- Spicy Index
- 76,8+0,1
- Freedom Score
- —
- Precio
- 0,275 US$+144 %/ 1 M tokens · entrada/salida 3:1
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Preguntas frecuentes sobre Ling 3.1 Flash
Prueba Ling 3.1 Flash por tu cuenta
Ajusta cada parámetro en el Playground y mira el precio exacto antes de lanzarlo.
0,113 US$ por 1 M de tokens mixtos (3 de entrada : 1 de salida)
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Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
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- Freedom Score
- —
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- Freedom Score
- —
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