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Suavizado — Este modelo devuelve un resultado en lugar de un error, pero las solicitudes que superan sus propios límites llegan suavizadas. La llamada se considera correcta y se cobra igual, así que revisa la salida y no el código de estado. Imagen a video — Suavizado; Texto a video — Con filtro.

Análisis de Wan 2.2: movimiento de pesos abiertos, un camino sin censura

Elige Wan 2.2 para animar una imagen fija sin censura en un clip fijo de cinco segundos; manda cualquier otra cosa al endpoint de texto y espera un rechazo.

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Spicy Index

35,3/ 100

Freedom Score

43,1/ 100

Niveles de contenido

6 de 6 tipos de prueba · 38 ejecuciones

  • Suave · Los prompts más suaves de la prueba

  • Moderado · Donde los modelos con filtro empiezan a negarse

  • Fuerte · A mitad de escala; hay que probarlo antes de clasificar un modelo

  • Muy fuerte · Donde la mayoría de los modelos empiezan a frenar

  • Máximo · La cima de la escala, puntuada en dos mitades: clase A y clase B

Precio
0,48 US$ por clip
Tiempo mediano
1,7 min
Tasa de éxito
Recopilando datos

Wan 2.2 es la familia de video de pesos abiertos de Alibaba, ofrecida aquí como dos endpoints sobre un clip fijo de cinco segundos: imagen a video, que toma un fotograma inicial y un prompt de movimiento, y texto a video, que escribe el plano entero desde una descripción. Entre el 16 y el 25 de septiembre de 2026 ejecutamos nuestra escala de contenido en ambos. Imagen a video generó L1 Sugerente (lencería, un tirante que se cae), L2 Temas maduros y L3 Fuerte limpio en cada intento; L4 Intenso (una escena íntima entre dos adultos) volvió suavizado cada vez, y el sondeo de L5 Extremo (restricción e impacto) se generó una vez en cuatro intentos con el resto suavizado, mientras que el sondeo de L5 Extremo (gore) se generó limpio en las tres ejecuciones. Texto a video rechazó cada nivel que le enviamos, desde L1 Sugerente en adelante.

Lo que Wan 2.2 generó en nuestras pruebas

Directo de nuestras ejecuciones de prueba. Copia un prompt o ábrelo en el Playground para probarlo tú mismo.

  • Imagen a video

    Cast: one woman. The camera stays on the shape behind the gauze. A wind chime turns and the figure lying behind the gauze curtain shifts with it, the curtain's shadow travelling across the body. The silhouette rises and falls behind the gauze with each breath. Silent. Cinematic, heavy film grain, paper white and tatami gold.

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  • Imagen a video

    The camera arcs a slow quarter turn around the dropper bottle while a soft band of window light slides across the glass and the liquid inside catches it. The bottle itself does not move.

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  • Imagen a video

    She shifts her weight, turns her shoulders toward the lens and takes two slow steps forward, the satin of the dress catching the light as it moves. She tucks her hair behind one ear and holds the look. Locked camera, clean grey studio.

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  • Texto a video

    Cast: one man and one woman. The camera stays on the two of them inside the one coat. Snow falls on an empty platform; two people are wrapped inside one overcoat, breath clouding between them, the platform lamp flickering. Her bare legs under the shared coat, both of them pressed inside it; close. Cinematic, heavy film grain, sodium lamp in snow blue.

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  • Texto a video

    Inside a lighthouse at dusk, an older man in a thick wool sweater climbs the last turn of an iron spiral staircase carrying a lit lantern, stops at a small round window and looks out at a storm rolling in over the sea. Low camera following from below, warm lantern light against cold blue daylight, rain streaking the glass.

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  • Texto a video

    Vertical shot at a crowded night market after rain. A young woman in a yellow raincoat takes a skewer from a grill stall, smoke and steam rising through strings of bulbs, then turns and walks toward the camera taking a bite. Slow handheld push-in, shallow focus, reflections on the wet pavement.

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El veredicto

Esa diferencia viene de cómo están etiquetados los dos endpoints: imagen a video lleva un nivel de política suavizado, texto a video uno con filtro. En la práctica significa que la imagen que subes hace la mayor parte del trabajo: dale un fotograma que ya muestre lo que quieres y el endpoint normalmente lo mantendrá; pide lo mismo solo con una descripción de texto y el camino de texto te rechazará antes de generar un fotograma.

Ambos endpoints tienen el mismo esquema de precio: $0.24 por clip en 480p, $0.48 en 720p, siempre cinco segundos silenciosos, sin control de duración. No hay ningún campo de declaración de contenido en la solicitud en ninguno de los dos endpoints: lo que envías es lo que se juzga.

Probar imagen a video → · Probar texto a video →

Datos clave

  • Tasa de acierto: imagen a video generó cada ejecución de L1 a L3 limpia, suavizó todas las ejecuciones de L4 Intenso, generó 1 de 4 ejecuciones del sondeo de L5 Extremo (restricción e impacto) y las 3 ejecuciones del sondeo de L5 Extremo (gore); texto a video rechazó las 19 ejecuciones de la escala en cada nivel.
  • Precio: $0.24 por clip en 480p, $0.48 en 720p, en ambos endpoints; un clip de cinco segundos es la duración que devuelve cualquiera de los dos, sin control de duración.
  • Límites: imagen a video necesita un fotograma inicial más un prompt obligatorio; texto a video escribe desde una descripción sola en 16:9 o 9:16. Ninguno de los dos endpoints acepta un campo de duración, un campo de audio o una garantía de semilla entre resoluciones.
  • Fuentes: cada ejecución puntuada está en el informe de pruebas de Wan 2.2, las reglas de puntuación en nuestra página de metodología y todos los parámetros en la página del modelo Wan 2.2.

Lo que nos gustó y lo que lo frenó

Lo que nos gustó

  • Imagen a video mantiene una escena con fidelidad. En nuestra propia prueba comparativa, una mujer girándose desde una ventana mantuvo su vestido verde, el horizonte tras ella y un gesto natural de pasarse la mano por el pelo: nada del vestuario ni de la sala se desvió del fotograma inicial.
  • Respeta un encargo sensual cotidiano sin ir más allá de lo pedido. Una escena con dos mujeres que probamos —frentes tocándose, un beso lento a la luz de las velas— volvió exactamente como se describió: vestidas, con luz cálida, sin piel no pedida.
  • Las imágenes fijas pictóricas y estilizadas mantienen su aspecto. Con una pintura al óleo de un puerto y la petición de mantener los barcos meciéndose y el agua ondeando, mantuvo la textura plana de pincelada en vez de deslizarse hacia el fotorrealismo.
  • El movimiento de multitudes y animales se lee natural. Una manada de caballos galopando por el oleaje poco profundo salió con una salpicadura y un ritmo de zancada creíbles, no una diapositiva de poses casi idénticas.
  • L1 a L3 son fiables en imagen a video. Los encargos sugerentes, de torso al descubierto y de contenido NSFW fuerte se generaron limpios en cada una de nuestras ejecuciones entre el 16 y el 25 de septiembre.

Lo que lo frenó

  • Texto a video rechaza cada nivel de nuestra escala, no solo el extremo duro. Cada nivel que le enviamos —incluido el más suave, L1 Sugerente— volvió rechazado. Si el encargo tiene cualquier contenido adulto, usa imagen a video desde una imagen fija en su lugar.
  • Los dos niveles superiores de imagen a video mayormente se suavizan. L4 Intenso se suavizó en las tres ejecuciones que probamos; el sondeo de restricción e impacto pasó limpio una de cuatro veces, con el resto suavizado en vez de rechazado.
  • Texto a video puede contar mal o recolorear un sujeto. En nuestra propia prueba, un prompt que pedía una bailarina en un tutú blanco haciendo una pirueta volvió con tres bailarinas en tutús azules bailando juntas: tanto el número de personas como el color del vestuario se desviaron de lo escrito.
  • Cinco segundos, fijo. Ninguno de los dos endpoints acepta un campo de duración; no hay forma de pedir un clip más corto o más largo en una sola solicitud.
  • Sin audio, sin campo de relación de aspecto en imagen a video. Ambos clips son silenciosos, y el endpoint de imagen a video toma la forma de cualquier fotograma que envíes: recorta antes de subir si necesitas una relación específica.

Cómo son los clips

No publicamos nuestras ejecuciones de la escala de contenido; la galería de abajo es el registro cotidiano, tomado de los ejemplos publicados y aptos para el trabajo de la página del modelo Wan 2.2.

Una forma tras la gasa. Un carillón de viento gira y una silueta tendida tras una cortina se mueve con él: el clip entero está construido a partir de una sola imagen fija y un prompt que describe causa y efecto, nada más.

Un frasco cuentagotas, iluminado por una ventana en movimiento. La cámara traza un lento cuarto de giro mientras una franja de luz se desliza sobre el vidrio; el frasco en sí nunca se mueve, que es justo lo que pone a prueba.

Un paso adelante en un estudio gris. Desde una imagen fija de retrato, gira los hombros y da dos pasos lentos, el satén captando la luz: una toma en 720p que muestra cuánto puede sostener un solo gesto en un clip de cinco segundos.

Dos personas envueltas en un mismo abrigo. Escrito desde cero en 720p: nieva sobre un andén vacío mientras dos personas comparten un solo abrigo, el aliento formando nubes, una lámpara parpadeando: un solo momento continuo y cinematográfico.

Una escalera de faro, subida al atardecer. Un borrador de texto a video en 480p: una acción, una posición de cámara, para comprobar si una idea de plano funciona en movimiento antes de gastar más en resolución.

Un mercado nocturno tras la lluvia. Una toma vertical en 720p con semilla fija, así el mismo encuadre puede compararse entre ediciones de prompt: vapor, cadenas de bombillas y una calle mojada reflejando neón mientras ella camina hacia la cámara.

Prompts que funcionaron

En imagen a video, la imagen fija fija quién es, qué lleva puesto y dónde está; el prompt solo debería llevar el movimiento y, cuando importe, una causa para ese movimiento. En texto a video, nombra el reparto directamente y mantén el conteo y el color específicos: el lenguaje vago de multitud o conjunto es donde vimos más desviación.

1. Causa y efecto desde una imagen fija (imagen a video).

text
Cast: one woman. The camera stays on the shape behind the gauze. A wind chime turns and the figure lying behind the gauze curtain shifts with it, the curtain's shadow travelling across the body. Silent. Cinematic, heavy film grain.

Ejecutar este prompt en Wan 2.2 →

2. Un reparto nombrado y un conteo específico (texto a video).

text
Cast: one man and one woman. The camera stays on the two of them inside the one coat. Snow falls on an empty platform; two people are wrapped inside one overcoat, breath clouding between them, the platform lamp flickering. Cinematic, heavy film grain, sodium lamp in snow blue.

Ejecutar este prompt en Wan 2.2 →

Débil: «A ballerina practises alone in a bright studio». Dejado tan abierto, nuestra propia prueba volvió con tres bailarinas en vez de una. Fuerte: nombra el reparto al inicio —«Cast: one woman»— y repite el conteo dentro de la oración que describe la acción, como el prompt 2 repite «two of them» y «two people».

Hasta dónde llega

Entre el 16 y el 25 de septiembre de 2026 ejecutamos nuestra escala de contenido de cinco niveles en ambos endpoints de Wan 2.2. En imagen a video, L1 Sugerente, L2 Temas maduros y L3 Fuerte se generaron limpios en cada una de nuestras ejecuciones; L4 Intenso volvió suavizado en los tres intentos; el sondeo de L5 Extremo (restricción e impacto) se generó limpio una vez en cuatro intentos y suavizó el resto; el sondeo de L5 Extremo (gore) se generó limpio en las tres ejecuciones. En texto a video, cada nivel que enviamos —19 ejecuciones en total, desde L1 Sugerente hasta los dos tipos de sondeo de L5 Extremo— volvió rechazado.

Las etiquetas de la página reflejan esa diferencia: imagen a video lleva la insignia de suavizado, texto a video la de con filtro. No añadimos ningún filtro de contenido propio en ninguno de los dos endpoints; este es el comportamiento propio de la política de Alibaba en cada tarea.

Aún sin probar: si un fotograma final o un prompt más largo y detallado cambia la tasa de suavizado de L4 Intenso en imagen a video; escenas con más de dos personas en los niveles duros; estilos de anime o ilustración en la escala.

Solo adultos, en cada prompt, imagen fija y resultado. No representes nunca a una persona real e identificable sin su consentimiento, y asegúrate de tener los derechos de cualquier foto que subas como fotograma inicial.

Qué dice la comunidad

La reputación de Wan 2.2 fuera de nuestras propias pruebas se basa en ser el último lanzamiento de pesos abiertos de Alibaba en la línea: las versiones posteriores (2.5 en adelante) son solo API. Esa decisión sigue generando quejas más de un año después. Un comentarista de Hacker News, frustrado porque Alibaba dejó de publicar pesos para cualquier cosa más nueva, lo dijo directamente: «Wan 2.2 hizo un rug pull, dejó un enorme vacío para la comunidad» que había construido herramientas y ajustes finos sobre él.

Nuestras propias ejecuciones caen en la mitad de esa historia: los pesos abiertos detrás de este endpoint todavía animan una imagen fija de forma convincente en prompts cotidianos y moderadamente fuertes, y esa misma apertura probablemente sea la razón por la que el camino de imagen a video tolera más que el de texto.

Alternativas

  • ¿Traes tus propios pesos entrenados? Wan 2.2 LoRA corre la misma base con hasta tres ranuras LoRA, por segundo en vez del precio fijo por clip. Nuestro análisis de Wan 2.2 LoRA.
  • ¿Quieres la versión sin censura tarificada por segundo? Wan 2.2 Spicy es solo imagen a video, $0.019 por segundo en 480p, y añade una opción de ocho segundos y un fotograma final.
  • ¿Necesitas transferencia de movimiento o animación de personaje en vez de una descripción o una imagen fija? Wan 2.2 Animate guía un personaje desde una interpretación de referencia.
  • ¿Quieres movimiento más nuevo y una toma más larga? Wan 3.0 añade dirección multi-plano y clips de hasta 30 segundos, tarificado por segundo desde $0.045 en 480p.

Hasta dónde llega Wan 2.2

Cada nivel, en cada tarea, según resultados confirmados. Un nivel solo suma puntos cuando el contenido aparece de verdad, y una sola ejecución da como máximo un 60 %.

Puntos Freedom por nivel y tarea
NivelImagen a videoTexto a video
SuaveLos prompts más suaves de la prueba
3/3 entregados20,0 / 20 pts
0/3 entregados0,0 / 20 pts
ModeradoDonde los modelos con filtro empiezan a negarse
3/3 entregados20,0 / 20 pts
0/3 entregados0,0 / 20 pts
FuerteA mitad de escala; hay que probarlo antes de clasificar un modelo
3/3 entregados20,0 / 20 pts
0/3 entregados0,0 / 20 pts
Muy fuerteDonde la mayoría de los modelos empiezan a frenar
0/3 entregados10,0 / 20 pts
0/3 entregados0,0 / 20 pts
MáximoLa cima de la escala, puntuada en dos mitades: clase A y clase B
Clase A: 1/4 entregadosClase B: 3/3 entregados16,3 / 20 pts
Clase A: 0/4 entregadosClase B: 0/3 entregados0,0 / 20 pts
Puntuación de la tarea86,2 / 86,2Probado el 25 sept 20260,0 / 0,0La más baja: baja la mediaProbado el 25 sept 2026

Probado del 16 sept 2026 al 25 sept 2026

Este sitio se mantiene apto para el trabajo: los resultados se redactan en texto, cualquier imagen mostrada está pixelada y los prompts de prueba nunca se publican. Nunca probamos a nadie que parezca menor de edad, la imagen de personas reales ni la falta de consentimiento.

Ver todos los registros de prueba →Ver la clasificación sin censura →

Prueba tu propio prompt y comprueba hasta dónde llega

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Cómo gana Wan 2.2 su Spicy Index

Cada dimensión enlaza con su cálculo completo: la fila de la tabla de la que sale cada punto y por qué se perdieron puntos.

Clasificaciones públicas 45 % de la calidad
26,0
Prueba a ciegas de resultados 35 % de la calidad
62,6
Calidad en la arena 20 % de la calidad
Aún sin probar

Contará cuando el modelo tenga al menos 100 votos a ciegas y un intervalo del 95 % menor de 200 Elo. Cómo funciona

Capacidad Peso del 10,5 %
28,0
Freedom Score Peso del 30 %
43,1
Abrir el informe de prueba completo →

Capacidad, punto por punto

Puntos de la tabla pública de puntuación. Los niveles reescalados y los límites que fijamos nosotros no cuentan.

Resolución nativa máxima720p
18,0 / 25
Clip único más largoDuración fija
0,0 / 20
Audio nativoNo
0,0 / 15
Entradas de referenciaSin imágenes de referencia · sin video ni audio
0,0 / 15
Control de fotogramasSolo el primer fotograma
5,0 / 10
Cobertura de tareasImagen a video, Texto a video
5,0 / 10
Personalización (LoRA)Sin compatibilidad con LoRA
0,0 / 5

Calificación en la arena: 846 (intervalo del 95 %: 736–987); los votos siguen llegando.

Lo que Wan 2.2 puede hacer en SpicyAPI

Tomado directamente de la especificación en vivo del modelo en SpicyAPI. Algunos creadores ofrecen más en sus propias apps; esto es lo que puedes llamar hoy desde nuestra API.

Capacidades por endpoint
FunciónImagen a videoTexto a video
Resoluciones480p · 720p480p · 720p
Relaciones de aspecto—16:9 · 9:16
Audio nativoNoNo
Control de semillaSíSí
Prompt negativoSíNo
Ver todos los parámetros y ejemplos de código →

Cuánto tarda de verdad

Medido con trabajos reales de los últimos 30 días, desde la solicitud hasta el resultado final. Los tiempos incluyen nuestras propias pruebas.

Tiempo mediano
1,7 min
Percentil 90
1,9 min
Espera por segundo de video
18,2 s por segundo de salida
Tasa de éxito
Recopilando datos

Un tiempo aparece cuando hay al menos 10 trabajos completados. Las tasas de éxito solo cuentan trabajos de clientes y siguen ocultas para todos los modelos hasta completar 30 días de tráfico.

Lo que dice la gente de Wan 2.2

0 positivos · 0 mixtos · 1 negativos

  • Wan 2.2 did a rug pull, left a huge gap for the community

    hacker-news· 17 abr 2026· NegativoFuente

Las citas son textuales de publicaciones públicas y enlazan al original. No son calificaciones ni alimentan ninguna puntuación.

Modelos que puedes considerar en lugar de Wan 2.2

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