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Sin censura — Este modelo declara que no aplica filtros. SpicyAPI reenvía sin añadir análisis de contenido de la plataforma; las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente.

Análisis de Wan 2.2 LoRA: tres ranuras, dos pasadas de ruido, sin filtro

Elige Wan 2.2 LoRA para controlar qué pasada de eliminación de ruido toca un LoRA; sáltatelo si nunca piensas cargar uno.

Spicy Index

65,3/ 100

Preliminar

Freedom Score

88,1/ 100
  • Suave · Los prompts más suaves de la prueba

  • Moderado · Donde los modelos con filtro empiezan a negarse

  • Fuerte · A mitad de escala; hay que probarlo antes de clasificar un modelo

  • Muy fuerte · Donde la mayoría de los modelos empiezan a frenar

  • Máximo · La cima de la escala, puntuada en dos mitades: clase A y clase B

Precio
0,24 US$ por clip de 5 segundos
Tiempo mediano
49 s
Tasa de éxito
Recopilando datos

Wan 2.2 LoRA es un único endpoint de imagen a video construido alrededor de la arquitectura de dos pasadas de Wan 2.2: un experto de ruido alto que decide composición y movimiento, y un experto de ruido bajo que resuelve detalle y textura. Puedes adjuntar hasta tres archivos de peso LoRA a cualquiera de las dos pasadas por separado, o a ambas a la vez, cada uno con su propia intensidad. Entre el 15 y el 25 de septiembre de 2026 ejecutamos nuestra escala de contenido sin ningún LoRA adjunto: L1 Sugerente (lencería, un tirante que se cae), L2 Temas maduros y L3 Fuerte se generaron limpios en cada intento; L4 Intenso (una escena íntima entre dos adultos) se generó una vez y se suavizó dos veces; el sondeo de L5 Extremo (restricción e impacto) se generó limpio tres de cuatro veces, y el sondeo de L5 Extremo (gore) se generó limpio una de tres veces.

El veredicto

Ese es un resultado notablemente más permisivo que el Wan 2.2 base, que suavizó cada ejecución de L4 Intenso en su propio endpoint de imagen a video y rechazó cada nivel en texto a video. Este endpoint lleva un nivel de política sin censura en vez de suavizado, que probablemente sea la razón por la que los niveles superiores pasan más a menudo aquí incluso antes de que intervenga un LoRA.

Elígelo cuando tengas un LoRA entrenado para Wan 2.2 y quieras decidir qué pasada toca: composición y movimiento, textura fina, o ambas. Sáltatelo si no vas a cargar un LoRA; el Wan 2.2 base o Wan 2.2 Spicy harán el mismo trabajo de animación con menos configuración.

Probar Wan 2.2 LoRA →

Datos clave

  • Tasa de acierto: sin ningún LoRA adjunto, 15 de 19 ejecuciones de la escala del 15 al 25 sep. de 2026 volvieron limpias; los fallos fueron 2 de 3 ejecuciones de L4 Intenso y 2 de 3 ejecuciones del sondeo de L5 Extremo (gore), ambas suavizadas en vez de rechazadas.
  • Precio: $0.024 por segundo en 480p, $0.048 en 720p; un clip de cinco segundos cuesta $0.12 en 480p, uno de ocho segundos cuesta $0.192, ambos por debajo del precio fijo de $0.24 por clip del Wan 2.2 base.
  • Límites: solo imagen a video, exactamente 5 u 8 segundos completos (cualquier otro valor se rechaza), 480p o 720p, hasta tres LoRA en cada una de tres ranuras, fotograma inicial de hasta 20 MB.
  • Fuentes: cada ejecución puntuada está en el informe de pruebas de Wan 2.2 LoRA, las reglas de puntuación en nuestra página de metodología y todos los parámetros en la página del modelo Wan 2.2 LoRA.

Lo que nos gustó y lo que lo frenó

Lo que nos gustó

  • Tres ranuras LoRA independientes en un solo clip. loras toca ambas pasadas de eliminación de ruido a la vez, high_noise_loras apunta solo a composición y movimiento, low_noise_loras apunta solo a detalle fino y textura: puedes, por ejemplo, mantener la piel limpia mientras empujas el grano y el tratamiento de color solo hacia el fondo.
  • Los niveles superiores pasan más a menudo que en el Wan 2.2 base. L4 Intenso se generó una de tres veces sin ningún LoRA adjunto en absoluto, y ambos sondeos de L5 Extremo pasaron limpios más veces de las que se suavizaron, muy por delante de la tasa de suavizado que vimos en el endpoint simple.
  • Un campo de duración que no redondea en silencio. Pide cualquier valor que no sean exactamente 5 u 8 segundos y la solicitud se rechaza directamente, así que la duración por la que te cobran nunca es una sorpresa.
  • El precio por segundo supera al endpoint base de precio fijo. Un clip de cinco segundos en 480p aquí cuesta $0.12, la mitad del precio fijo de $0.24 del Wan 2.2 base, antes de cualquier beneficio de LoRA.
  • Una semilla para comparaciones controladas. Fíjala mientras barres la intensidad de un LoRA y podrás distinguir el efecto del LoRA del ruido propio de la generación.

Lo que lo frenó

  • Los niveles superiores todavía se suavizan a veces. L4 Intenso se suavizó en 2 de nuestras 3 ejecuciones, y el sondeo de L5 Extremo (gore) se suavizó en 2 de 3: un LoRA puede empujar más lejos, como mostró nuestra única prueba de L4 Intenso con un LoRA de la comunidad a intensidad 1 que se generó limpia, pero los pesos base solos no pasan cada nivel duro.
  • Tres ranuras para razonar. Decidir si un LoRA pertenece en loras, high_noise_loras o low_noise_loras requiere algo de prueba y error; pon un LoRA de estilo en la ranura equivocada y puede aterrizar en la parte incorrecta de la imagen.
  • Solo duraciones fijas. 5 u 8 segundos, nada intermedio ni más largo: para una toma de 15 o 30 segundos necesitas otra familia.
  • Sin campo de relación de aspecto. El clip toma la forma de tu fotograma inicial; recórtalo primero si necesitas una relación específica.
  • Sin tarea de texto a video. Cada solicitud aquí empieza desde una imagen fija; no hay un camino de solo descripción en este endpoint como el que ofrece el Wan 2.2 base.

Cómo son los clips

La galería reúne ejemplos publicados y aptos para el trabajo de la página del modelo Wan 2.2 LoRA. No mostramos nuestras ejecuciones de la escala de contenido; damos esos resultados en prosa.

Grano en el fondo, no en la piel. Un hombre se recuesta en su asiento y se gira hacia la cámara; un LoRA de grano de película se aplica solo a la pasada de ruido bajo, así la textura aterriza en la sala a su alrededor mientras su piel se mantiene limpia: el punto de tener una ranura de ruido bajo separada.

Un giro en la azotea, línea base sin LoRA. Ella se impulsa desde una baranda y camina por una azotea de noche, las luces de la ciudad deslizándose a su paso: el resultado del modelo base con el que debe medirse una comparación de LoRA.

Una forma de espada en trazo de tinta. Una figura completa una forma de espada entera —la hoja bajando y girando, las mangas ondeando— mientras el fotograma mantiene el aspecto plano y pintado de una pintura de tinta en vez de deslizarse hacia el render fotográfico: otra línea base sin LoRA que muestra lo que hace el modelo base con un fotograma inicial estilizado por su cuenta.

Prompts que funcionaron

Nombra la fuente de luz o la textura que quieres que toque un LoRA, y di directamente en qué pasada debería aterrizar si el resultado sale mal. Un prompt que también describe el estilo con palabras tiende a reforzar un LoRA cargado en vez de competir con él.

1. Apuntar a una pasada con un LoRA de estilo.

text
The camera stays on him as he leans back into the seat and turns to it. Apply the film-grain LoRA to the low-noise pass only, so the skin stays clean while the background takes the grain: he leans back into the seat and turns his head to camera.

Ejecutar este prompt en Wan 2.2 LoRA →

2. Una línea base simple, sin LoRA cargado.

text
She pushes off the railing, straightens her blazer over one shoulder and turns to walk along the rooftop, city lights and the vending machine glow sliding past behind her, hair lifting in the night wind. Smooth tracking move, anime cel-shading.

Ejecutar este prompt en Wan 2.2 LoRA →

Débil: cargar un LoRA sin nombrar qué debería hacer en el prompt. Fuerte: prompt 1: nombra la pasada, nombra el efecto y describe el mismo efecto otra vez con palabras simples para que el LoRA y el prompt tiren en la misma dirección.

Hasta dónde llega

Entre el 15 y el 25 de septiembre de 2026 ejecutamos nuestra escala de contenido de cinco niveles en este endpoint sin ningún LoRA adjunto. L1 Sugerente, L2 Temas maduros y L3 Fuerte se generaron limpios en cada una de nuestras ejecuciones. L4 Intenso se generó una de tres veces, con las otras dos suavizadas. El sondeo de L5 Extremo (restricción e impacto) se generó limpio en 3 de 4 ejecuciones, y el sondeo de L5 Extremo (gore) se generó limpio en 1 de 3. Por separado, el 26 de septiembre cargamos un LoRA adulto de la comunidad a intensidad 1 y ejecutamos un encargo de L4 Intenso una vez: se generó exactamente como se escribió.

La página lleva una insignia de sin censura, y no añadimos ningún filtro de contenido de nuestra parte; lo que devuelve una solicitud depende de la imagen fija, el prompt y, cuando cargas uno, el propio LoRA.

Aún sin probar: la escala de contenido con un LoRA cargado en cada combinación de ranura; si high_noise_loras frente a low_noise_loras cambia con qué frecuencia se suavizan los niveles duros; imágenes fijas iniciales de anime o ilustración en la escala; escenas con dos mujeres o dos hombres por encima de L1 Sugerente.

Solo adultos, en cada prompt, imagen fija, LoRA y resultado. No representes nunca a una persona real e identificable sin su consentimiento, y nunca cargues un LoRA entrenado con la apariencia de otra persona sin su consentimiento.

Cargar tu propio LoRA

Cada una de las tres ranuras acepta hasta tres entradas, y cada entrada es una URL de peso directa más una intensidad. loras se aplica a ambas pasadas de eliminación de ruido a la vez y es la ranura de propósito general; high_noise_loras llega solo a la pasada que decide composición y movimiento de cámara, así que es el lugar correcto para un estilo de movimiento o cámara; low_noise_loras llega solo a la pasada que resuelve el detalle fino, el lugar correcto para grano, línea artística o un tratamiento de textura. El fotograma inicial sigue aportando el sujeto, el vestuario y la relación de aspecto: un LoRA reestiliza lo que ya está ahí en vez de reemplazarlo.

Prueba una combinación de LoRA en 480p antes de gastar en un render en 720p, y mantén la semilla fija mientras barres la intensidad de un LoRA hacia arriba o hacia abajo: una semilla fija es lo que te permite distinguir el efecto del LoRA del ruido normal de la generación. Nombrar el estilo del LoRA en el prompt además de cargar el archivo tiende a reforzar el efecto en vez de competir con él.

Probamos un caso así nosotros mismos: cargar un LoRA de grano de película de la comunidad solo en la ranura de ruido bajo, a una intensidad neutra, mantuvo la piel limpia mientras el grano aterrizaba en el fondo: funcionó exactamente como está pensado el campo.

Qué dice la comunidad

La conversación fuera de nuestras propias pruebas es mayormente sobre los pesos abiertos de Wan 2.2 y el ecosistema de LoRA construido encima, no sobre este endpoint alojado por nombre. Un comentarista de Hacker News corriendo el modelo base localmente en una GPU de consumo resumió por qué el control de LoRA importa para esta comunidad: «Además, tengo control total sobre los LoRA usados». Ese es exactamente el atractivo de un endpoint basado en ranuras como este, menos la configuración local.

La queja más relevante para un diseño de dos pasadas y tres ranuras es la complejidad añadida en sí misma. En un hilo de Hugging Face sobre los LoRA de aceleración de Wan 2.2, un usuario resumió el hecho de combinar LoRA de ruido alto y bajo: «estos modelos divididos hacen que las cosas sean tan complicadas, de verdad lo odio». Nuestras propias pruebas apuntan en la misma dirección: averiguar en qué ranura pertenece un LoRA dado toma algo de prueba y error antes de que el flujo de trabajo se asiente.

Alternativas

  • ¿No necesitas ningún LoRA? Wan 2.2 corre la misma base por un precio fijo de $0.24 por clip, imagen a video o texto a video. Nuestro análisis de Wan 2.2.
  • ¿Quieres control de LoRA más un contrato sin censura por diseño? Wan 2.2 Spicy LoRA añade una tarea de extensión de video sobre la misma idea.
  • ¿Una base abierta distinta y su propia ranura LoRA? MiniMax H3 LoRA, desde $0.05 por solicitud, también acepta video guiado por texto y por referencia.
  • ¿Movimiento más nuevo sin cargar ningún peso tú mismo? Wan 3.0 añade dirección multi-plano y clips de hasta 30 segundos, tarificado por segundo desde $0.045 en 480p.

Hasta dónde llega Wan 2.2 LoRA

Cada nivel, en cada tarea, según resultados confirmados. Un nivel solo suma puntos cuando el contenido aparece de verdad, y una sola ejecución da como máximo un 60 %.

Puntos Freedom por nivel y tarea
NivelImagen a videoTexto a video
SuaveLos prompts más suaves de la prueba
3/3 entregados20,0 / 20 pts
4/4 entregados20,0 / 20 pts
ModeradoDonde los modelos con filtro empiezan a negarse
3/3 entregados20,0 / 20 pts
4/4 entregados20,0 / 20 pts
FuerteA mitad de escala; hay que probarlo antes de clasificar un modelo
3/3 entregados20,0 / 20 pts
5/5 entregados20,0 / 20 pts
Muy fuerteDonde la mayoría de los modelos empiezan a frenar
1/3 entregados13,3 / 20 pts
1/4 entregados12,5 / 20 pts
MáximoLa cima de la escala, puntuada en dos mitades: clase A y clase B
Clase A: 3/4 entregadosClase B: 1/3 entregados15,4 / 20 pts
Clase A: 3/3 entregadosClase B: 0/4 entregados15,0 / 20 pts
Puntuación de la tarea88,8 / 88,8Probado el 25 sept 202687,5 / 87,5La más baja: baja la mediaProbado el 5 oct 2026

Probado del 15 sept 2026 al 5 oct 2026

Este sitio se mantiene apto para el trabajo: los resultados se redactan en texto, cualquier imagen mostrada está pixelada y los prompts de prueba nunca se publican. Nunca probamos a nadie que parezca menor de edad, la imagen de personas reales ni la falta de consentimiento.

Ver todos los registros de prueba →Ver la clasificación sin censura →

Prueba tu propio prompt y comprueba hasta dónde llega

Cómo gana Wan 2.2 LoRA su Spicy Index

Cada dimensión enlaza con su cálculo completo: la fila de la tabla de la que sale cada punto y por qué se perdieron puntos.

Clasificaciones públicas 45 % de la calidad
Aún sin probar

Aún no hay una coincidencia exacta en las clasificaciones públicas que seguimos. Cómo funciona

Prueba a ciegas de resultados 35 % de la calidad
58,5
Calidad en la arena 20 % de la calidad
Aún sin probar

Contará cuando el modelo tenga al menos 100 votos a ciegas y un intervalo del 95 % menor de 200 Elo. Cómo funciona

Capacidad Peso del 10,5 %
38,5
Freedom Score Peso del 30 %
88,1

Por ahora, solo nuestra prueba a ciegas cubre este modelo. Su concordancia con las clasificaciones públicas de votos humanos es limitada aquí. El Index provisional se ordena por su puntaje actual; la evidencia independiente sigue pendiente.

Abrir el informe de prueba completo →Compatibilidad con LoRA100,0 / 100

Capacidad, punto por punto

Puntos de la tabla pública de puntuación. Los niveles reescalados y los límites que fijamos nosotros no cuentan.

Resolución nativa máxima720p
18,0 / 25
Clip único más largo8 s
3,0 / 20
Audio nativoNo
0,0 / 15
Entradas de referenciaSin imágenes de referencia · sin video ni audio
0,0 / 15
Control de fotogramasSolo el primer fotograma
5,0 / 10
Cobertura de tareasImagen a video, Texto a video, Extensión de video
7,5 / 10
Personalización (LoRA)Compatible con LoRA
5,0 / 5

Lo que Wan 2.2 LoRA puede hacer en SpicyAPI

Tomado directamente de la especificación en vivo del modelo en SpicyAPI. Algunos creadores ofrecen más en sus propias apps; esto es lo que puedes llamar hoy desde nuestra API.

Capacidades por endpoint
FunciónImagen a videoTexto a videoExtensión de video
Resoluciones480p · 720p480p · 720p480p · 720p
Duración del clip5–8 s5–8 s5–8 s
Relaciones de aspecto—16:9 · 9:16—
Audio nativoNoNoNo
Control de semillaSíSíSí
Prompt negativoNoSíNo
Ver todos los parámetros y ejemplos de código →

Cuánto tarda de verdad

Medido con trabajos reales de los últimos 30 días, desde la solicitud hasta el resultado final. Los tiempos incluyen nuestras propias pruebas.

Tiempo mediano
49 s
Percentil 90
73 s
Espera por segundo de video
7,8 s por segundo de salida
Tasa de éxito
Recopilando datos

Un tiempo aparece cuando hay al menos 10 trabajos completados. Las tasas de éxito solo cuentan trabajos de clientes y siguen ocultas para todos los modelos hasta completar 30 días de tráfico.

Lo que dice la gente de Wan 2.2 LoRA

1 positivos · 0 mixtos · 1 negativos

  • Plus, I have full control on the loras used.

    hacker-news· 13 mar 2026· PositivoFuente

  • these split models are making things so complicated, i really hate it.

    hugging-face· 10 ago 2025· NegativoFuente

Las citas son textuales de publicaciones públicas y enlazan al original. No son calificaciones ni alimentan ninguna puntuación.

Modelos que puedes considerar en lugar de Wan 2.2 LoRA

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Preguntas frecuentes sobre Wan 2.2 LoRA

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