Confronti tra modelli
GLM 5.3 Flash fattura il 29% in meno di MiniMax M3.1 Flash per milione di token in uscita. Prezzi per fascia, campi della richiesta e limiti a confronto.
L’API di GLM 5.3 Flash combina codice, immagini e video per lo sviluppo guidato da riferimenti visivi. GLM 5.3 Flash accetta testo e blocchi image_url e video_url; carica video MP4 o WebM fino a 14 MB complessivi ed estrai il testo dai PDF, perché qui non si accettano blocchi file o audio.
Vedi lo Schema →Vedi esempi dei risultati →L’API MiniMax M3.1 Flash unisce 1.000.000 di token in ingresso alla comprensione di immagini e video per agenti di codice; reasoning_effort regola la riflessione senza cambiare modello. Nei cicli di strumenti M3.1 Flash conserva la risposta completa dell’assistente, con ragionamento e chiamate, poi restituisci i risultati con il tool_call_id corrispondente; la tua applicazione valida ed esegue le azioni.
Vedi lo Schema →Vedi esempi dei risultati →Confronta
Parti dall’input che hai, dal risultato che cerchi e dal budget. Queste differenze aiutano a scegliere.
Confronta gli esempi pubblicati, poi prova i due modelli con lo stesso input e impostazioni equivalenti.
Lo Spicy Index e il Freedom Score dei due modelli, dallo stesso calcolo quotidiano delle classifiche.
| Misura | GLM 5.3 Flash | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| Spicy Index | 72,9 | 73,6 |
| Freedom Score | 64,4 | Non ancora testato |
| Evidenze | 5 tipi di prova su 5 · 24 esecuzioni | — |
| Intervallo se il resto passa | 64,4–64,4 | — |
| Prezzo | $0.202 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita) | $0.263 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita) |
| Recensioni | Leggi la recensione di GLM 5.3 Flash | Leggi la recensione di MiniMax M3.1 Flash |
Preliminare · prove di libertà in attesa
Vedili entrambi in classifica →Prezzo attuale
Un prezzo di partenza risponde a una domanda diversa dalla tua. Qui trovi le fasce pubblicate da entrambi i modelli, allineate impostazione per impostazione, in dollari statunitensi per unità fatturata e senza conversioni intermedie.
Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.
| Fascia | GLM 5.3 Flash | MiniMax M3.1 Flash | Differenza |
|---|---|---|---|
| Input | $0.128 / 1 milione di token | $0.15 / 1 milione di token | GLM 5.3 Flash −15% |
| Input in cache | $0.025 / 1 milione di token | $0.015 / 1 milione di token | MiniMax M3.1 Flash −41% |
| Output | $0.425 / 1 milione di token | $0.6 / 1 milione di token | GLM 5.3 Flash −29% |
È aritmetica sulle tariffe pubblicate all’impostazione predefinita di ciascun modello, non un preventivo. La console calcola il prezzo delle tue impostazioni reali prima che la richiesta venga accettata.
Su questo confronto
Ogni riga è letta dal JSON Schema con cui l’endpoint valida le richieste, quindi corrisponde a ciò che l’API accetta davvero e non a un elenco di funzioni scritto a mano.
Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.
| Controlli e limiti | GLM 5.3 Flash | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| Attività supportate | chat | chat |
| Contesto in ingresso | 1.048.576 token | 1.000.000 token |
| Output massimo | 131.072 token | 524.288 token |
| Chiamata di tool | Sì | Sì |
| Esecuzione | Sincrona, con streaming | Sincrona, con streaming |
| Tempo massimo per richiesta | 60 minuti | 10 minuti |
| Disponibilità | Disponibile | Disponibile |
Meno restrizioni significa che qualsiasi richiesta è permessa?
Dietro queste etichette ci sono due fatti distinti. Il primo riguarda noi, e la risposta è: niente. Nessun filtro sui contenuti da parte della piattaforma e nessun flag da alzare nella richiesta. Il secondo riguarda il comportamento del singolo modello, ed è l’unica parte che cambia fra questi due.
GLM 5.3 Flash
Non aggiungiamo alcun filtro sui contenuti a questo modello, ma, come la maggior parte dei modelli di chat, rifiuta una richiesta brusca fatta senza contesto. Scrive narrativa senza restrizioni in modo affidabile appena il tuo prompt di sistema stabilisce un contesto narrativo, o quando presenti la richiesta come una storia. Gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.
Usa queste categorie per selezionare i modelli, poi consulta esempi e dettagli dei test sui contenuti nelle rispettive pagine.
L’etichetta non cambia i tuoi obblighi. Età, consenso, somiglianza con persone reali e legge del posto in cui operi restano a tuo carico; SpicyAPI non esamina il contenuto di ogni richiesta.
Posso cambiare solo l’ID del modello senza toccare il corpo della richiesta?
Il ciclo di vita dell’attività è comune, il corpo della richiesta no. Ogni endpoint pubblica il proprio JSON Schema e l’API valida su quello: è questa la lista da riconciliare prima di cambiare.
Come scegliere
MiniMax M3.1 Flash restituisce di più in una sola risposta: fino a 524.288 token.
Il prompt più lungo lo accetta GLM 5.3 Flash: fino a 1.048.576 token in ingresso in una sola richiesta.
Confronta
Gli identificatori dei modelli sono zai/glm-5.3-flash/chat e minimax/m3.1-flash/chat, e vanno entrambi nello stesso campo della stessa richiesta.
Entrambi rispondono alla richiesta di chat. Con lo streaming attivo, leggi il flusso fino alla fine; non c’è un’attività multimediale da interrogare.
L’invio e il monitoraggio seguono lo stesso flusso, ma gli input obbligatori possono cambiare. Controlla entrambe le pagine dei modelli prima di sostituirne uno.
Una chiave, un saldo, un unico insieme di tetti di spesa. Entrambi vengono addebitati sullo stesso account in dollari statunitensi, e i limiti giornaliero, mensile e complessivo della chiave valgono per l’uno come per l’altro.
Domande frequenti
GLM 5.3 Flash costa il 29% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto. I prezzi possono cambiare: prima di inviare controlla la stima mostrata per le tue impostazioni reali.
GLM 5.3 Flash consente 60 minuti per attività e MiniMax M3.1 Flash ne consente 10. Sono tetti, non tempi tipici — quasi tutte le richieste finiscono molto prima — ma è a questi che il timeout del tuo client deve reggere.
I prezzi e le funzionalità mostrati arrivano dal catalogo pubblico attuale. Per input ed esempi più recenti guarda la pagina di ciascun modello.