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Confronti tra modelli

GPT 6.1 Terra vs Kimi K3.1 Pro

GPT 6.1 Terra fattura il 50% in meno di Kimi K3.1 Pro per milione di token in uscita. Prezzi per fascia, campi della richiesta e limiti a confronto.

GPT 6.1 Terra

GPT 6.1 Terra legge schermate e documenti per ricavarne bozze mirate o campi strutturati. Terra prevede 4,096 token di risposta e permette di arrivare a 128,000; con un livello superiore a none, anche il ragionamento usa questo budget.

Vedi lo Schema →Vedi esempi dei risultati →

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro è il modello di punta di Moonshot AI, uscito il 23 ottobre 2026 come primo modello della serie K3.1; Moonshot lo descrive come il suo modello a pesi aperti più capace finora. Qui è un unico endpoint di chat compatibile con OpenAI: fino a 1.048.576 token di input, con testo, immagini e video nei messaggi, chiamate di funzione, streaming e un reasoning_effort di low, high o max in ogni richiesta.

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Confronta

La risposta in breve

Parti dall’input che hai, dal risultato che cerchi e dal budget. Queste differenze aiutano a scegliere.

  • GPT 6.1 Terra costa il 50% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto.

Confronta gli esempi pubblicati, poi prova i due modelli con lo stesso input e impostazioni equivalenti.

I punteggi delle prove a confronto

Lo Spicy Index e il Freedom Score dei due modelli, dallo stesso calcolo quotidiano delle classifiche.

I punteggi delle prove a confronto
MisuraGPT 6.1 TerraKimi K3.1 Pro
Spicy Index79,980,4
Freedom ScoreNon ancora testatoNon ancora testato
Evidenze——
Intervallo se il resto passa——
Prezzo$2.00 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)$4.00 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
RecensioniLeggi la recensione di GPT 6.1 TerraLeggi la recensione di Kimi K3.1 Pro

Preliminare · prove di libertà in attesa

Vedili entrambi in classifica →

Prezzo attuale

Il prezzo a parità di impostazione

Un prezzo di partenza risponde a una domanda diversa dalla tua. Qui trovi le fasce pubblicate da entrambi i modelli, allineate impostazione per impostazione, in dollari statunitensi per unità fatturata e senza conversioni intermedie.

Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.

Il prezzo a parità di impostazione
FasciaGPT 6.1 TerraKimi K3.1 ProDifferenza
Input$1 / 1 milione di token$2 / 1 milione di tokenGPT 6.1 Terra −50%
Input in cache$0.05 / 1 milione di token$0.2 / 1 milione di tokenGPT 6.1 Terra −75%
Output$5 / 1 milione di token$10 / 1 milione di tokenGPT 6.1 Terra −50%

Quanto costa un lavoro qualsiasi

  • GPT 6.1 Terra: $2 per un milione di token in ingresso e duecentomila in uscita.
  • Kimi K3.1 Pro: $4 per un milione di token in ingresso e duecentomila in uscita.

È aritmetica sulle tariffe pubblicate all’impostazione predefinita di ciascun modello, non un preventivo. La console calcola il prezzo delle tue impostazioni reali prima che la richiesta venga accettata.

Su questo confronto

Controlli e limiti

Ogni riga è letta dal JSON Schema con cui l’endpoint valida le richieste, quindi corrisponde a ciò che l’API accetta davvero e non a un elenco di funzioni scritto a mano.

Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.

GPT 6.1 Terra vs Kimi K3.1 Pro
Controlli e limitiGPT 6.1 TerraKimi K3.1 Pro
Attività supportatechatchat
Contesto in ingresso1.050.000 token1.048.576 token
Output massimo128.000 token1.048.576 token
Chiamata di toolSìSì
EsecuzioneSincrona, con streamingSincrona, con streaming
Tempo massimo per richiesta10 minuti10 minuti
DisponibilitàDisponibileDisponibile

Posso cambiare solo l’ID del modello senza toccare il corpo della richiesta?

Il corpo della richiesta, campo per campo

Il ciclo di vita dell’attività è comune, il corpo della richiesta no. Ogni endpoint pubblica il proprio JSON Schema e l’API valida su quello: è questa la lista da riconciliare prima di cambiare.

  • 8 campi compaiono con lo stesso nome in entrambi i corpi della richiesta. stop, tools, messages, max_tokens, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
  • Solo GPT 6.1 Terra accetta: top_p, temperature.
  • Kimi K3.1 Pro non accetta nessun campo che manchi all’altro.
  • GPT 6.1 Terra richiede messages.
  • Kimi K3.1 Pro richiede messages.
  • Entrambi rifiutano apertamente i campi sconosciuti, quindi un parametro rimasto dall’altro modello torna come errore di validazione invece di passare inosservato.

Come scegliere

Come scegliere

Output massimo

Kimi K3.1 Pro restituisce di più in una sola risposta: fino a 1.048.576 token.

Contesto in ingresso

Il prompt più lungo lo accetta GPT 6.1 Terra: fino a 1.050.000 token in ingresso in una sola richiesta.

Confronta

Passare dall’uno all’altro

Gli identificatori dei modelli sono openai/gpt-6.1-terra/chat e moonshot/kimi-k3.1-pro/chat, e vanno entrambi nello stesso campo della stessa richiesta.

Entrambi rispondono alla richiesta di chat. Con lo streaming attivo, leggi il flusso fino alla fine; non c’è un’attività multimediale da interrogare.

L’invio e il monitoraggio seguono lo stesso flusso, ma gli input obbligatori possono cambiare. Controlla entrambe le pagine dei modelli prima di sostituirne uno.

Una chiave, un saldo, un unico insieme di tetti di spesa. Entrambi vengono addebitati sullo stesso account in dollari statunitensi, e i limiti giornaliero, mensile e complessivo della chiave valgono per l’uno come per l’altro.

Domande frequenti

Costa meno GPT 6.1 Terra o Kimi K3.1 Pro?

Costa meno GPT 6.1 Terra o Kimi K3.1 Pro?

GPT 6.1 Terra costa il 50% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto. I prezzi possono cambiare: prima di inviare controlla la stima mostrata per le tue impostazioni reali.

Quanto può durare una singola richiesta?

GPT 6.1 Terra consente 10 minuti per attività e Kimi K3.1 Pro ne consente 10. Sono tetti, non tempi tipici — quasi tutte le richieste finiscono molto prima — ma è a questi che il timeout del tuo client deve reggere.

I prezzi e le funzionalità mostrati arrivano dal catalogo pubblico attuale. Per input ed esempi più recenti guarda la pagina di ciascun modello.

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