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Confronti tra modelli

Ling 3.1 Flash vs Mercury 3

Ling 3.1 Flash fattura il 67% in meno di Mercury 3 per milione di token in uscita. Prezzi per fascia, campi della richiesta e limiti a confronto.

Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash è un modello a ragionamento ibrido con mixture of experts di inclusionAI, pubblicato il 29 settembre 2026. Il produttore dichiara 560B di parametri in totale, con 25B attivi per token. Qui è disponibile come un unico endpoint di chat compatibile con OpenAI: fino a 262,144 token di testo in ingresso, fino a 262,144 token in uscita, strumenti e streaming in ogni richiesta.

Vedi lo Schema →Vedi esempi dei risultati →

Mercury 3

Mercury 3 di Inception è pensato per attività di ragionamento testuale rapido e interazioni con agenti. Questa API di chat accetta testo, offre un budget di input di 1,000,000 token e accetta max_tokens fino a 131,072. Ricevi il testo di Mercury 3 mentre viene generato, oppure usa il risultato di una funzione come base per il passo successivo di le risposte testuali rapide di Mercury 3.

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Confronta

La risposta in breve

Parti dall’input che hai, dal risultato che cerchi e dal budget. Queste differenze aiutano a scegliere.

  • Ling 3.1 Flash costa il 67% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto.

Confronta gli esempi pubblicati, poi prova i due modelli con lo stesso input e impostazioni equivalenti.

I punteggi delle prove a confronto

Lo Spicy Index e il Freedom Score dei due modelli, dallo stesso calcolo quotidiano delle classifiche.

I punteggi delle prove a confronto
MisuraLing 3.1 FlashMercury 3
Spicy Index76,771,8
Freedom ScoreNon ancora testatoNon ancora testato
Evidenze——
Intervallo se il resto passa——
Prezzo$0.113 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)$0.325 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
RecensioniLeggi la recensione di Ling 3.1 FlashLeggi la recensione di Mercury 3

Preliminare · prove di libertà in attesa

Vedili entrambi in classifica →

Prezzo attuale

Il prezzo a parità di impostazione

Un prezzo di partenza risponde a una domanda diversa dalla tua. Qui trovi le fasce pubblicate da entrambi i modelli, allineate impostazione per impostazione, in dollari statunitensi per unità fatturata e senza conversioni intermedie.

Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.

Il prezzo a parità di impostazione
FasciaLing 3.1 FlashMercury 3Differenza
Input$0.075 / 1 milione di token$0.2 / 1 milione di tokenLing 3.1 Flash −62%
Input in cache$0.075 / 1 milione di token$0.02 / 1 milione di tokenMercury 3 −73%
Output$0.225 / 1 milione di token$0.7 / 1 milione di tokenLing 3.1 Flash −67%

Quanto costa un lavoro qualsiasi

  • Ling 3.1 Flash: $0.12 per un milione di token in ingresso e duecentomila in uscita.
  • Mercury 3: $0.34 per un milione di token in ingresso e duecentomila in uscita.

È aritmetica sulle tariffe pubblicate all’impostazione predefinita di ciascun modello, non un preventivo. La console calcola il prezzo delle tue impostazioni reali prima che la richiesta venga accettata.

Su questo confronto

Controlli e limiti

Ogni riga è letta dal JSON Schema con cui l’endpoint valida le richieste, quindi corrisponde a ciò che l’API accetta davvero e non a un elenco di funzioni scritto a mano.

Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.

Ling 3.1 Flash vs Mercury 3
Controlli e limitiLing 3.1 FlashMercury 3
Attività supportatechatchat
Contesto in ingresso262.144 token1.000.000 token
Output massimo262.144 token131.072 token
Chiamata di toolSìSì
EsecuzioneSincrona, con streamingSincrona, con streaming
Tempo massimo per richiesta10 minuti10 minuti
DisponibilitàDisponibileDisponibile

Posso cambiare solo l’ID del modello senza toccare il corpo della richiesta?

Il corpo della richiesta, campo per campo

Il ciclo di vita dell’attività è comune, il corpo della richiesta no. Ogni endpoint pubblica il proprio JSON Schema e l’API valida su quello: è questa la lista da riconciliare prima di cambiare.

  • 10 campi compaiono con lo stesso nome in entrambi i corpi della richiesta. stop, tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
  • Ling 3.1 Flash non accetta nessun campo che manchi all’altro.
  • Mercury 3 non accetta nessun campo che manchi all’altro.
  • Ling 3.1 Flash richiede messages.
  • Mercury 3 richiede messages.
  • Entrambi rifiutano apertamente i campi sconosciuti, quindi un parametro rimasto dall’altro modello torna come errore di validazione invece di passare inosservato.

Come scegliere

Come scegliere

Output massimo

Ling 3.1 Flash restituisce di più in una sola risposta: fino a 262.144 token.

Contesto in ingresso

Il prompt più lungo lo accetta Mercury 3: fino a 1.000.000 token in ingresso in una sola richiesta.

Confronta

Passare dall’uno all’altro

Gli identificatori dei modelli sono inclusionai/ling-3.1-flash/chat e inception/mercury-3/chat, e vanno entrambi nello stesso campo della stessa richiesta.

Entrambi rispondono alla richiesta di chat. Con lo streaming attivo, leggi il flusso fino alla fine; non c’è un’attività multimediale da interrogare.

L’invio e il monitoraggio seguono lo stesso flusso, ma gli input obbligatori possono cambiare. Controlla entrambe le pagine dei modelli prima di sostituirne uno.

Una chiave, un saldo, un unico insieme di tetti di spesa. Entrambi vengono addebitati sullo stesso account in dollari statunitensi, e i limiti giornaliero, mensile e complessivo della chiave valgono per l’uno come per l’altro.

Domande frequenti

Costa meno Ling 3.1 Flash o Mercury 3?

Costa meno Ling 3.1 Flash o Mercury 3?

Ling 3.1 Flash costa il 67% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto. I prezzi possono cambiare: prima di inviare controlla la stima mostrata per le tue impostazioni reali.

Quanto può durare una singola richiesta?

Ling 3.1 Flash consente 10 minuti per attività e Mercury 3 ne consente 10. Sono tetti, non tempi tipici — quasi tutte le richieste finiscono molto prima — ma è a questi che il timeout del tuo client deve reggere.

I prezzi e le funzionalità mostrati arrivano dal catalogo pubblico attuale. Per input ed esempi più recenti guarda la pagina di ciascun modello.