Vai al contenuto principale

Questa recensione non è ancora disponibile in Italiano, quindi stai leggendo l’originale in English.

Mercury 3 Review: A Diffusion Language Model With a 1M-Token Window

Pick Mercury 3 for latency-sensitive jobs like support replies and classification; check speed yourself, as the 1,000+ tokens per second is Inception's.

Spicy Index

71,8/ 100

Provvisorio

Freedom Score

Non ancora testato

Prezzo
0,325 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
Velocità di output
238 tok/s
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Mercury 3 is Inception's diffusion-based language model, released on 19 October 2026. Instead of writing one token after another, it refines whole passages in parallel, which Inception credits for its speed. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 1,000,000 tokens of text in, up to 131,072 tokens out, tools, JSON output and streaming, at $0.20 per million input tokens and $0.70 output.

The verdict

This is a catalogue review. We checked the model against Inception's launch post and our endpoint limits and have not run our own speed, quality or content tests on it. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs and says the model outperforms Claude Haiku 5.5 and GPT-6 Luna on its benchmarks; those are the publisher's figures, and one independent write-up notes that Haiku 5.5 wins two of the benchmarks in Inception's own table.

Pick it where waiting hurts: voice, search, classification, support. Choose something else for deep reasoning or for images, which this endpoint does not take.

Try Mercury 3 →

Key facts

  • Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; speed and benchmark numbers are Inception's
  • Price: $0.20 per million input tokens, $0.02 cached and $0.70 output
  • Limits: 1,000,000-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
  • Reasoning: none, low, medium or high; low is the default; temperature 0.5 to 1
  • Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Mercury 3 model page.

Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato

Cosa ci è piaciuto

  • Built for speed. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs; measure it on your own workload, since speed here depends on load, prompt length and reasoning effort.
  • A 1,000,000-token window. Up from about 260K in Mercury 2.5 according to Inception.
  • A low price. $0.20 in and $0.70 out per million tokens, with cached input at $0.02.
  • Reasoning defaults to low. reasoning_effort takes none, low, medium and high, and the default favours speed.
  • Tools and JSON. Up to 128 tool definitions per request and response_format for a JSON object.

Cosa l’ha frenato

  • Text only. No image, audio or file parts.
  • A narrow temperature range. The endpoint accepts 0.5 to 1.
  • Speed is not guaranteed. The headline figure was measured by Inception, not on this endpoint.
  • Benchmarks are the publisher's. Third-party composite scores favour Claude Haiku 5.5, so run your own prompts before switching.
  • Max output and knowledge cutoff are not stated by Inception.

What we tested

We have not run Mercury 3 through our capability sets or content levels. This page uses Inception's launch post of 19 October 2026, independent coverage of it, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark scores because the launch post publishes none.

Prompts that worked

Starting points based on the endpoint's shape and Inception's stated use cases, not prompts we benchmarked.

1. A short support reply. The kind of short, latency-sensitive job the model is aimed at.

text
Draft a concise support reply that answers the question and states the next action.

Run this prompt on Mercury 3 →

2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.

text
Call report_status with status ready.

Run this prompt on Mercury 3 →

Settings that matter: keep reasoning_effort at low or none for classification and replies, move to medium or high only for multi-step problems; use stream for anything long; set temperature between 0.5 and 1.

Roleplay and how far it writes

We have not tested Mercury 3 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.

Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.

Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.

Alternatives

  • A measured alternative at a similar tier? Claude Haiku 5.5 has a full review with capability scores and reads text and images.
  • Even lower price, same shape? Ling 3.1 Flash is text-only with a 262,144-token window.
  • Images and a 1M window? Muse Wonder 1.0 accepts images, video and audio.

Come Mercury 3 si guadagna il suo Spicy Index

Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.

Classifiche pubbliche 40% della qualità
Non ancora testato

Ancora nessuna corrispondenza esatta nelle classifiche pubbliche che seguiamo. Come funziona

Roleplay 15% della qualità
Non ancora testato

La nostra batteria di roleplay non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona

Scrittura creativa 15% della qualità
53,0
Rispetto delle istruzioni 15% della qualità
100,0
Memoria su contesto lungo 15% della qualità
Non ancora testato

La nostra batteria sul contesto lungo non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona

Capacità Peso 10,5%
45,0
Freedom Score Peso 30%
Non ancora testato

La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero. Come funziona

La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero.

Apri il report di prova completo →

Capacità, voce per voce

Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.

Finestra di contesto (dichiarata dallo sviluppatore)Non dichiarato
0,0 / 30
Modalità di input su SpicyAPISolo testo
0,0 / 25
Uso di strumentiStrumenti e tool_choice
15,0 / 15
Output strutturatoAccettato, aderenza allo schema verificata
15,0 / 15
Controllo del ragionamento4 livelli: none · low · medium · high
15,0 / 15

Cosa sa fare Mercury 3 su SpicyAPI

Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.

Capacità per endpoint
FunzioneConversazione
Finestra di contesto1.000.000 token
Output massimo per richiesta131.072 token
Livelli di ragionamentonone · low · medium · high
Chiamata di strumentiSì
Output strutturatoSì
Vedi tutti i parametri e gli esempi di codice →

Quanto ci mette davvero

Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.

Velocità di output
238 tok/sTempo al primo token incluso
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.

Modelli da considerare al posto di Mercury 3

Cosa ne pensi?

Questa recensione ti è stata utile?

Accedi per votare.

Commenti

I commenti vengono controllati automaticamente e dal nostro team. Rimuoviamo spam, contenuti inappropriati, attacchi personali e tutto ciò che nomina una persona reale senza il suo consenso. Segnala un commento e lo esamineremo entro un giorno lavorativo.

Hai provato questo modello? Racconta cosa ha funzionato. Per commentare serve un account gratuito, così teniamo lontano lo spam.

Domande frequenti su Mercury 3

Prova Mercury 3 di persona

Imposta ogni parametro nel Playground e vedi il prezzo esatto prima di avviare.

0,325 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)

Altre recensioni

Vai alle classifiche →
  • Small blank marble tiles race along a short brass rail on a basalt plinth into a three-slot marble gate, where a gold filament splits into three channels ending in three neat stacks

    GPT 6.1 Terra

    Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.

    Spicy Index
    79,9
    Freedom Score
    —

    Testato il 28 ott 2026

    Leggi la recensione
  • Small blank marble tiles race along a short brass rail on a basalt plinth into a three-slot marble gate, where a gold filament splits into three channels ending in three neat stacks

    Kimi K3.1 Pro

    Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.

    Spicy Index
    80,4
    Freedom Score
    —

    Testato il 28 ott 2026

    Leggi la recensione
  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Scegli Grok 4.3 per il contesto enorme, un vero interruttore per spegnere il ragionamento e una scrittura senza censura a basso prezzo; da evitare per i file.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Testato il 24 set 2026

    Leggi la recensione