Questa recensione non è ancora disponibile in Italiano, quindi stai leggendo l’originale in English.
Muse Wonder 1.0 Review: Meta's 1M-Token Agent Model With Text, Image, Video and Audio In
Pick Muse Wonder 1.0 for long agent runs and mixed-media prompts if $4 in and $20 out suits you; tool_choice is auto only, and this is not Wonder Full.
Freedom Score
Non ancora testato
- Prezzo
- 8,00 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
- Velocità di output
- 120 tok/s
- Tasso di successo
- Raccolta dati in corso
Muse Wonder 1.0 is the standard Muse Wonder model from Meta, which Meta presents as a frontier model for coding, long-running agents and computer use. The model is labelled preview. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that takes text, images, video and audio in one message list, reads up to 1,048,576 tokens of input and writes back as many as 1,048,576, at $4 per million input tokens and $20 output.
- SpicyAPI Engineering
- Testato il 28 ott 2026
- Metodologia v3.3 →
- Vendiamo questi modelli; il prezzo non entra nei punteggi →
The verdict
This is a catalogue review. We have not run our own quality or content tests, and we quote no benchmark scores: Meta's claims are for the larger Wonder Full variant, which is a separate subscription product and is not what this endpoint serves. Independent write-ups put other models ahead on some programming and terminal tests.
The case for it is the combination of window, input types and tool use. The case against is the price, which is steep next to the other models we added this week, and a tool-control limitation described below.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; Meta's claims concern a different variant
- Price: $4 per million input tokens, $0.20 cached and $20 output
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 1,048,576 tokens (default 4,096), reasoning counts toward max_tokens, up to 128 tools
- Input: text, image, video, audio (wav, mp3)
- Reasoning: minimal, low, medium, high, xhigh or max; high is the default
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Muse Wonder 1.0 model page.
Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato
Cosa ci è piaciuto
- A million-token window. Whole repositories or long agent transcripts in one request.
- Mixed media in one call. Image, video and audio parts alongside text.
- Six reasoning levels. From minimal to max.
- Parallel tool calls. Up to 128 tool definitions per request.
- JSON output with
response_formatand SSE streaming.
Cosa l’ha frenato
- tool_choice accepts auto only. You cannot force a specific tool or require one; for plain text, do not send tools.
- High price. $4 and $20 per million tokens.
- Reasoning counts toward max_tokens and bills as output; a long reply plus deep thinking has to fit in the cap you set.
- Preview. Meta gives no release date, maximum output or knowledge cutoff.
- Not Wonder Full. The larger variant is not on this endpoint.
What we tested
We have not run Muse Wonder 1.0 through our capability sets or content levels. This page uses Meta's developer page for the model, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark numbers.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Plan a library upgrade. A long-horizon planning task, the kind Meta positions the model for.
Plan a database library upgrade and identify compatibility checks before deployment.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
2. A tool step. One function with tool_choice set to auto, the value this endpoint accepts.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
Settings that matter: start at medium reasoning and move to xhigh or max only for hard debugging and planning; label which attachment a question is about when you send several media parts; leave tool_choice at auto and omit tools when you want plain text.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Muse Wonder 1.0 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- Much cheaper, long window? Claude Haiku 5.5 reads 1,000,000 tokens of text and images and has a full review.
- A stronger Claude for hard work? Claude Sonnet 5.5 is a measured option in the same price band.
- Open weights, text only? Beam 1.0 has a similar window at a quarter of the input price.
Come Muse Wonder 1.0 si guadagna il suo Spicy Index
Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.
- Classifiche pubbliche 40% della qualità
- Non ancora testato
- Roleplay 15% della qualità
- Non ancora testato
- Scrittura creativa 15% della qualità
- 69,0
- Rispetto delle istruzioni 15% della qualità
- 99,0
- Memoria su contesto lungo 15% della qualità
- Non ancora testato
- Capacità Peso 10,5%
- 64,0
- Freedom Score Peso 30%
- Non ancora testato
Ancora nessuna corrispondenza esatta nelle classifiche pubbliche che seguiamo. Come funziona
La nostra batteria di roleplay non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona
La nostra batteria sul contesto lungo non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona
La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero. Come funziona
La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero.
Apri il report di prova completo →Capacità, voce per voce
Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.
- Finestra di contesto (dichiarata dallo sviluppatore)Non dichiarato
- 0,0 / 30
- Modalità di input su SpicyAPITesto, più immagini, audio
- 19,0 / 25
- Uso di strumentiStrumenti e tool_choice
- 15,0 / 15
- Output strutturatoAccettato, aderenza allo schema verificata
- 15,0 / 15
- Controllo del ragionamento6 livelli: minimal · low · medium · high · xhigh · max
- 15,0 / 15
Cosa sa fare Muse Wonder 1.0 su SpicyAPI
Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.
| Funzione | Conversazione |
|---|---|
| Finestra di contesto | 1.048.576 token |
| Output massimo per richiesta | 1.048.576 token |
| Livelli di ragionamento | minimal · low · medium · high · xhigh · max |
| Chiamata di strumenti | Sì |
| Output strutturato | Sì |
Quanto ci mette davvero
Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.
- Velocità di output
- 120 tok/sTempo al primo token incluso
- Tasso di successo
- Raccolta dati in corso
Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.
Modelli da considerare al posto di Muse Wonder 1.0
Anthropic
Claude Haiku 5.5
Much cheaper, long window?
- Spicy Index
- 76,4−4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Prezzo
- 0,20 USD−98%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
Anthropic
Claude Sonnet 5.5
A stronger Claude for hard work?
- Spicy Index
- 79,6−1,4
- Freedom Score
- 88,3
- Prezzo
- 4,00 USD−50%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
Reflection
Beam 1.0
Open weights, text only?
- Spicy Index
- 68,9−12,1
- Freedom Score
- —
- Prezzo
- 1,50 USD−81%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
Cosa ne pensi?
Questa recensione ti è stata utile?
Accedi per votare.
Commenti
I commenti vengono controllati automaticamente e dal nostro team. Rimuoviamo spam, contenuti inappropriati, attacchi personali e tutto ciò che nomina una persona reale senza il suo consenso. Segnala un commento e lo esamineremo entro un giorno lavorativo.
Hai provato questo modello? Racconta cosa ha funzionato. Per commentare serve un account gratuito, così teniamo lontano lo spam.
Domande frequenti su Muse Wonder 1.0
Prova Muse Wonder 1.0 di persona
Imposta ogni parametro nel Playground e vedi il prezzo esatto prima di avviare.
8,00 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
Altre recensioni
Vai alle classifiche →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Testato il 28 ott 2026
Leggi la recensioneKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Testato il 28 ott 2026
Leggi la recensione
Grok 4.3
Scegli Grok 4.3 per il contesto enorme, un vero interruttore per spegnere il ragionamento e una scrittura senza censura a basso prezzo; da evitare per i file.
Testato il 24 set 2026
Leggi la recensione